Logo GenDocs.ru

Поиск по сайту:  


Загрузка...

Лабораторная работа №1 Определение показателей надежностиэлементов по опытным данным - файл 1.doc


Лабораторная работа №1 Определение показателей надежностиэлементов по опытным данным
скачать (1935.5 kb.)

Доступные файлы (1):

1.doc1936kb.15.11.2011 20:16скачать

содержание
Загрузка...

1.doc

1   2   3   4   5
Реклама MarketGid:
Загрузка...

^ Определение показателей надежности неремонтируемого элемента

Нажатием кнопки Capability Analysis



Заполним поля Data и USL. В Analysis Options контекстного меню выберем пункт Gamma получим гистограмму частот и выравнивающую ее функции плотности Гамма-распределения (рис. 1.5).



Рис. 1.5. Подбор плотности распределения к гистограмме частот

Уровень значимости для Гамма-распределения равен 0,728906. Так как это значение больше требуемого 0,05, то Гамма-распределение согласуется с экспериментальными данными.

В пункте меню Describe\Distributions\Probability Distributions построим графики требуемых показателей надежности в соответствии с рассчитанными ранее параметрами.

В качестве примера для переменной narabotka1 подберем Гамма-распределение.



Выберем пункт Gamma.

В окне Probability Distributions раскроем вспомогательное меню Graphical Options и отметим соответствующие пункты:




Пункты вспомогательного меню означают следующее:

^ Density function — плотность распределения w{t);

Cumulative d.f. — функция распределения Q(t);

Survivor function — вероятность безотказной работы P(t);

Log survivor function — логарифм вероятности безотказной работы;

Hazard function — интенсивность отказов λ(t).

В результате выбора того или иного пункта меню получим графики, изобра­женные на рис. 1.6—1.8.


В Analysis Options контекстного меню введем значение Shape и Scale.






Рис. 1.6. Вероятность безотказной работы элемента P(t)



Рис. 1.7. Вероятность отказа элемента Q(t)



Рис. 1.8. Интенсивность отказов элемента λ(t)


Определение показателей надежности ремонтируемого элемента

В окне Probability Distributions раскроем вспомогательное меню Graphical Options, произведем перебор 5 различных распределений и выберем наиболее подходящее по уровню значимости. В качестве примера рассмотрим экспоненциальное распределение.

Гистограмма по наработкам2 и соответствующая кривая экспоненциального распре­деления приведены на рис. 1.9. Уровень значимости для экспоненциального распре­деления равен 0,284492, что больше заданного уровня значимости, равного 0,05. Следовательно, экспоненциальное распределение не противоречит опытным данным.



Рис. 1.9. Подбор плотности распределения w(t) к гистограмме частот


В пункт Analysis Options контекстного меню введем следующие параметры экспоненциального распределения: среднее отклонение = 95.4615



В соответствии с указанными параметрами в пункте меню Describe\Distributions\Probability Distributions строятся графики требуемых показателей надежности.

На рис. 1.10. и 1.11 изображены графики функций распределения и интенсивности отказов соответственно.

Средняя наработка на отказ равна T= 95,4615 час.




Рис. 1.10. Функция распределения времени работы элемента между отказами F(t)



Рис. 1.11. Интенсивность отказов элемента λ(t)


Обработка статистических данных

Размах варьирования:



Разобьем размах варьирования на k интервалов:

, где N-число элементов выборки. N=100


Длина интервала:



Количество отказов выборки, попавших в i-ый интервал:



Все интервалы удовлетворяют условию n>=5, следовательно, объединение интервалов не требуется.



Плотность распределения наработки до отказа:



Интенсивность отказа в момент t:




Гистограммы:






1.4. Форма отчета


По результатам выполненной работы представляется отчет, в котором должны содержаться следующие пункты:

  1. Постановка задачи с конкретным содержанием, сформулированным для своего варианта. Исходные данные должны быть представлены в виде таблиц. 1.2 и 1.3.

  2. Данные второго набора представляются в виде таблицы 1.4.

  3. Статистические данные разбить вручную на группы и построить гистограммы без применения программы StatGraphics.

  4. Выполнить задания в программе StatGraphics. Для этого необходимо указать имя файла и имена переменных, в которых содержатся «экспериментальные» данные, привести формулы для расчета требуемых статистических показателей, числовые значения и смысл этих показателей, предоставить результаты группировки данных в виде таблицы распределения частот, привести гистограммы частот, полученных в StatGraphics.

  5. перебор пяти распределений, включая заданное, и выбор среди них наиболее подходящего к «экспериментальным» данным по критерию хи – квадрат, графическое изображение гистограммы и всех рассмотренных кривых распределений.

  6. Выводы по результатам исследований.

В работе следует указать названия процедур StatGraphics, используемых при выполнении каждого пункта.


^ 1.5. Варианты заданий

Дано:

  • Два набора исходных данных об отказах элементов.

  • N – число элементов в каждом наборе.

  • Закон распределения времени до отказа в первом варианте.

  • Закон распределения времени между отказами во втором варианте.

  • Моменты отказа элементов.


Определить:

  • Показатели надежности элемента, характеризующие время его между отказами (второй набор исходных данных): Т1, Р(t), Q(t), w(t), χ(t).

  • Показатели надежности элемента, характеризующие время его работы между отказами (второй набор исходных данных): Т1, F(t), w(t), χ(t).


Решение получить в виде таблиц и графиков.

При обработке данных вручную и на компьютере их следует разобрать 10 групп (классов). Подбор подходящего распределения необходимо установить для уровня значимости, равного 0,05.


ВАРИАНТ 1

Первый набор исходных данных (Нормальное распределение):

1155

1147

1126

1139

1137

1132

1120

1165

1163

1156

1142

1143

1138

1144

1149

1145

1157

1152

1145

1140

1140

1145

1169

1148

1121

1135

1152

1138

1128

1161

1140

1149

1149

1123

1141

1164

1145

1131

1157

1123

1136

1146

1140

1130

1147

1108

1122

1133

1115

1165

1166

1137

1147

1137

1126

1143

1114

1109

1147

1135

1147

1148

1153

1146

1128

1145

1135

1147

1151

1151

1119

1145

1137

1149

1163

1141

1137

1137

1146

1133

1128

1123

1139

1134

1154

1149

1144

1166

1152

1159

1163

1112

1126

1146

1147

1149

1146

1127

1143

1154


Второй набор исходных данных (Экспоненциальное распределение):

Номер элемента

Моменты отказа на периоде времени 700 часов

1

37; 90; 279; 355; 360; 420; 466; 488; 627; 671

2

26; 77; 141; 532; 642; 661

3

53; 59; 164; 183; 316; 568; 607

4

22; 26; 134; 287; 356; 470; 472; 481

5

24; 40; 152; 412; 431; 486; 567; 630; 649

6

193; 216; 474; 488; 538; 616

7

86; 355; 415; 451

8

117; 157; 358; 462; 527; 673

9

74; 89; 356; 356; 420; 492; 497; 512; 548; 601

10

204; 276; 327; 515; 516; 544



ВАРИАНТ 2

Первый набор исходных данных (Гамма-распределение):

2127

1162

1131

1111

4414

1291

1266

2122

2268

1168

9168

2126

2134

4116

7119

2113

2110

3123

1103

3192

3288

3289

2229

1261

9224

1282

4221

7229

1248

5228

3232

2263

1216

8253

5262

4243

2268

2272

3270

5202

7235

1220

2292

3263

1251

5220

4200

8219

3208

2116

2146

3121

5109

5147

4214

4156

1202

4104

3123

1122

2288

4225

6234

6210

1240

8238

171

1263

1208

8214

9236

1100

7137

3196

2158

5110

3127

2146

1166

2158

1103

3218

6218

5217

2238

3212

2232

3233

1130

1151

4154

2186

1197

2136

3113

1115

1111

1138

2116

2168


Второй набор исходных данных (Равномерное распределение):

Номер элемента

Моменты отказа на периоде времени 600 часов

1

107; 201; 295; 397; 515

2

95; 213; 320; 403; 483; 568

3

97; 196; 282; 399; 504; 584

4

109; 216; 328; 422; 528

5

112; 226; 310; 417; 524

6

103; 195; 300; 392; 480 570

7

93; 178; 268; 375; 494

8

93; 203; 312; 393; 488 581

9

119; 210; 293; 408; 518

10

102; 220; 334; 439; 537



ВАРИАНТ 3

Первый набор исходных данных (Гамма-распределение):

221

370

84

97

196

475

426

151

72

133

282

97

321

315

107

108

156

597

241

210

107

37

176

197

182

467

146

97

244

54

91

255

169

149

256

53

283

103

468

38

369

305

209

227

276

351

244

216

382

430

204

306

163

159

221

235

126

106

670

72

80

466

93

60

123

706

112

236

298

49

277

155

83

67

298

168

30

210

178

275

86

161

397

508

334

252

582

24

427

139

559

138

405

187

229

107

167

519

226

247


Второй набор исходных данных (Нормальное распределение):

Номер элемента

Моменты отказа на периоде времени 600 часов

1

11О; 211; 296; 408; 512; 584

2

80; 167; 239; 336; 435; 523

3

113; 206; 292; 370; 466; 588

4

123; 211; 301; 397; 502

5

79; 197; 296; 377; 457; 538

6

132; 224; 302; 383; 486; 570

7

86; 185; 312; 390; 471; 576

8

106; 195; 265; 350; 431; 537

9

83; 176; 253; 328; 407; 511; 595

10

130; 232; 371; 442; 539
1   2   3   4   5



Скачать файл (1935.5 kb.)

Поиск по сайту:  

© gendocs.ru
При копировании укажите ссылку.
обратиться к администрации
Рейтинг@Mail.ru