Logo GenDocs.ru

Поиск по сайту:  

Загрузка...

Лекции - курс: Экспериментальная психология. Часть 1 - файл 1.doc


Лекции - курс: Экспериментальная психология. Часть 1
скачать (1357 kb.)

Доступные файлы (1):

1.doc1357kb.16.11.2011 05:08скачать

содержание
Загрузка...

1.doc

1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11
Реклама MarketGid:
Загрузка...

^ ЗНАЧЕНИЕ (meaning) —единица измерения зависимой перемен­ной, конечный результат обработки полученных данных. Каждому из условий, или уровней, независимой переменной соответствует определенное 3. Совокупность 3, представлена обычно на таблицах или графиках.


^ ЗНАЧИМОСТЬ (significance) результатов — статистическая досто­верность полученных различий между средними значениями зависимой переменной (при воздействии разных условий независимой переменной), отвечающих экспериментальной гипотезе. Для повы­шения внутренней валидности эксперимента проводится проверка 3.—проверка отвержения (или неотвержения) нуль-гипотезы. 3. результатов — необходимое (иногда — недостаточное) условие дос­товерности вывода об исследуемой гипотезе.


^ ИЗМЕНЧИВОСТЬ (variability) НЕСИСТЕМАТИЧЕСКАЯ - одно из свойств любой переменной, проявляющееся в непостоянстве ее изменений и приводящее к широкому разбросу экспериментальных данных (cр. “variability” и “variable” - переменная). Основной ис­точник ненадежности эксперимента, нарушения внутренней валид­ности. В практических (естественных) индивидуальных эксперимен­тах - это И. Н. побочных переменных с течением времени (см. Фак­тор времени), для усреднения которой применяются способы первичного контроля (в частности, увеличение числа проб). В усло­виях искусственных экспериментов с относительной унификацией побочных факторов И. Н. сокращается, а благодаря возможности предъявить все необходимое число проб за сравнительно короткое время уменьшается и разброс данных. Внутреннюю валидность группового эксперимента может нарушить И. Н. (здесь—изменения, или вариации) индивидуальных различий испытуемых; для контро­ля следует либо увеличивать количество испытуемых, либо доби­ваться взаимного соответствия экспериментальной и контрольной групп. Возможность И. Н. необходимо учитывать даже в лабораторных экспериментах, ведь полная стабилизация всех побочных факторов (т. е. проведение идеального эксперимента) неосуществи­ма на практике.


^ ИСПЫТУЕМЫЙ (subject) — субъект, привлеченный к участию в эксперименте для испытания воздействия независимой переменной. Эксперименты могут быть индивидуальными (здесь—с одним И.) и групповыми. Потенциальными И. являются специально отобранные или имеющиеся в наличии (available) представители изучаемой популяции. Индивидуальные различия И. могут нарушать внутрен­нюю валидность эксперимента.


^ ИССЛЕДОВАНИЕ (study) КОРРЕЛЯЦИОННОЕ — исследование соотношения двух (или нескольких) переменных, характеризующих наличные индивидуальные различия людей и их поведения. В отли­чие от эксперимента, т. е. активного управления состояниями не­зависимой переменной, в И. К. проверяются гипотезы о взаимосвя­зи уже существующих характеристик. И. К. необходимо также для определения диагностической ценности тестов, намеряющих эти характеристики. И. К. проводятся, как правило, на большом коли­честве испытуемых, с применением статистических способов контро­ля (для выделения возможных детерминант изучаемых различий используется, в частности, факторный анализ). И. К. разделяют по следующим параметрам: 1) возможность интерпретации одной из переменных в качестве независимой: либо эта переменная предшествует другой во времени (что позволяет высказывать эмпирические предположения об их причинно-следственной связи), либо нет; 2) возможность вычисления коэффициента корреляции (см. Корреляция) и 3) цель—либо собственно познавательная, теоре­тическая, либо чисто прикладная.

^ КВАДРАТ ЛАТИНСКИЙ — наиболее распространенная схема кроссиндивидуального многоуровневого) эксперимента, основан­ная на позиционном уравнивании предъявления уровней независи­мой переменной (см. Уравнивание позиционное). “К. Л.” — это на­бор таких последовательностей уровней независимой переменной, в которых каждый из уровней встречается в каждой позиции только один раз. Схема К. Л.—случайный выбор и использование экспе­риментатором одного из вариантов этих наборов, когда каждая последовательность уровней предъявляется одному испытуемому (или одной группе). Способ контроля эффектов однородного и, главное, неоднородного переноса при относительно небольшом числе испытуемых. Возможность возникновения эффектов ряда и центрации сохраняется;

  • К. сбалансированный — редуцированный вариант латинско­го К., в последовательностях которого каждому уровню независи­мой переменной только один раз непосредственно предшествует каждый из остальных уровней. Позволяет контролировать эффекты неоднородного переноса с несложной статистической обработкой.


^ КОНТРОЛЬ, СПОСОБЫ КОНТРОЛЯ (controls) — способы усо­вершенствования эксперимента, приближающие его к безупречному. При обозначении С. К. учитывается, во-первых, та общая или частная цель, которая достигается с их применением, и, во-вторых, — общий или частный фактор, подлежащий К. (т. е. устранению или усреднению). Так, с одной стороны, любые С. К. являются в итоге К. обобщения полученных результатов и выводов, а также К. внут­ренней или внешней валидности. С другой стороны, они выступают как С. К. основных источников нарушения валидности—ненадеж­ности и смешения, и порождающих их конкретных факторов (на­пример, фактора времени, фактора задачи, индивидуальных разли­чий испытуемых, эффектов последовательности проб, предубеждений экспериментатора и др.). Конкретные С. К. приводятся в словаре вместе с описанием этих контролируемых факторов. Для общей характеристики С. К. их можно организовать так.

Во-первых, С. К. могут быть непосредственно связаны с самим типом эксперимента. Некоторые источники нарушения валидности устраняются либо в результате “улучшения” реальности (например, К. систематического смешения и ненадежности в искусственном и лабораторном экспериментах), либо благодаря другим преимущест­вам, которые дает каждый новый тип эксперимента. Не случайно поэтому некоторые виды экспериментов автор рассматривает как С. К.: многоуровневый эксперимент — К. неполноты независимой переменной и др., факторный — К, сопутствующего смешения базис­ной переменной при проверке гипотез с одним отношением. В кор­реляционных исследованиях оказывается возможным только стати­стический К.

Во-вторых, С. К. побочных я дополнительных влиянии, неизбеж­но возникающих при проведении эксперимента, является любая экс­периментальная схема. В соответствии с центральным параметром классификации экспериментальных схем — основанием сравнения ус­ловий (.или уровней) независимой переменной, выделяют интраиндивидуальный, межгрупповой и кроссиндивидуальный К. О воз­можностях применения конкретных экспериментальных схем для К. внутренней валидности см. Последовательность, Стратегия построе­ния групп, Распределение, Отбор, Уравнивание позиционное и др. Нужно добавить, что для К. сопутствующего смешения в лабораторных экспериментах требуются специальные схемы, не входящие в основную классификацию. С. К. внешней валидности, связанные о решением проблем соответствия привлекаемых переменных, при­ведены в табл. 1.

И наконец, существуют универсальные меры по К. побочных факторов, не зависящие от типа эксперимента и применяемых экс­периментальных схем и названные поэтому С. первичного К. Они могут быть общими, например, выбор адекватного количества, проб, испытуемых, уровней независимой переменной,, и частными — подбор задач, предварительные меры по распределению испытуемых и т. п. Сюда же относятся и сами условия проведения любого эксперимен­та (см. Планирование действий, Протоколирование), а также стро­гое соблюдение экспериментальных процедур.


КОРРЕЛЯЦИЯ — реально наблюдаемый факт, пример взаимосвязи того или иного состояния независимой переменной с определенным значением зависимой переменной. Без наличия в использования плана эксперимента исследователь может получить только отдель­ные К., не позволяющие проверить гипотезу. В тех случаях, когда управлять независимой переменной невозможно, привлекается корреляционный подход, т. е. установление статистического соотно­шения исследуемых переменных на большом числе испытуемых (см. Исследование корреляционное). Если распределение получен­ных значений каждой из этих переменных имеет куполообразную форму, то можно вычислить коэффициент К. между ними. Коэффи­циент К. используется также для проверки надежности эксперимен­тальных результатов, валидности тестов.


^ ЛИНИЯ ПРЕДСКАЗАНИЯ — линия на диаграмме разброса данных, полученных в корреляционном исследовании двух переменных (на­пример, при апробации нового теста: ось абсцисс—тестовые оцен­ки, ось ординат—оценки диагностируемых различий). Л. П. сое­диняет средние оценки исследуемой переменной и тем самым поз­воляет в дальнейшем предсказывать ее значения по тестовым оцен­кам. Достоверность предсказания определяется величиной коэффи­циента корреляции переменных, которая и задает угол наклона Л. П. (от нуля — горизонтальная линия — до единицы — 45°).


^ МЕТОДИКА (method) — совокупность конкретных операций, про­цедур проведения эксперимента. Одним из условий достижения внутренней валидности является точность (precision) соблюдения М. При проведения лабораторных экспериментов особо обсуждается вопрос о соответствии компонентов М. теоретическим понятиям, привлекаемым для определения независимой переменной (например, может ли резкий звук зуммера расцениваться как “наказание” и т. п.) (см. Операциональная валидность). М. подробно излага­ется в соответствующем разделе экспериментального отчета.


^ НЕНАДЕЖНОСТЬ (unreliability) — одно из основных нарушений внутренней валидности эксперимента. Источником Н. является, главным образом несистематическая изменчивость побочных пере­менных, прежде всего фактора временииндивидуальном экспе­рименте) и индивидуальных различий испытуемых (в групповом), а также нестабильность всех привлекаемых переменных, Н. экспе­риментальных данных означает, что при .каждом новом повторении эксперимента результаты оказываются иными. Аналогично оценивается надежность (или Н.) тестов в корреляционных исследованиях: при каждом новом испытании одни и те же испытуемые должны получать одни и те же оценки. Способами обеспечения надежности результатов является увеличение числа проб и испытуемых (эта­лон — бесконечный эксперимент), выбор адекватных измеряемых показателей изучаемого поведения, искусственная стабилизация по­бочных факторов и др. Одна из форм Н. — неполнота независимой переменной, преодолеваемая с помощью введения большого числа уровней в многоуровневом эксперименте.


НУЛЬ-ГИПОТЕЗА — гипотеза об отсутствии различия между усло­виями независимой .переменной (по их действию на зависимую пе­ременную). Проверка Н.Г. возможна только в лабораторном экс­перименте и необходима' для установления статистической значи­мости экспериментальных результатов. Вероятности отвержения и неотвержения Н.-Г. задаются альфа- и бета-уровнями (см. также Вывод статистический).


ОБОБЩЕНИЕ (generalization) — главная цель любого эксперимен­та: на основании ограниченного числа полученных данных сделать выводы, распространяющиеся на более широкую область практики. В практических индивидуальных экспериментах О. совершается так же, как и в жизни,,—это общее заключение на, основании ограниченного числа опытов,, справедливое только для данного конкретно­го испытуемого. Возможность О. результатах связана с репрезен­тативностью эксперимента и его валидностью и зависит от контро­ля побочных факторов (внутренняя валидность) и от соответствия (и полноты представленности) дополнительных переменных в экс­перименте. Выделяют О. экспериментальных результатов на; изуча­емую реальную ситуацию (искусственный эксперимент), на других представителей популяции (групповой эксперимент), распространение теоретических представлений (лабораторный эксперимент). Для контроля О. привлекают также новые уровни дополнительной пере­менной в факторном эксперименте. Наиболее широкое О. исследуе­мой гипотезы требует проведения целого ряда экспериментов при разных уровнях дополнительных переменных.


^ ОСНОВАНИЕ СРАВНЕНИЯ — первый и определяющий параметр классификации экспериментальных схем. Выделяются три глобаль­ных типа О. С. между условиями независимой переменной, необхо­димого для проверки экспериментальной гипотезы; интраиндивидуальное (within-subject), межгрупповое (between-groups) и кроссиндивидуальное (across-subject). В, первом случае сравнение данных, полученных при предъявлении исследуемых условий, прово­дится по каждому испытуемому. Во втором случае условия сравни­ваются по данным соответствующих (экспериментальной и контрольной) групп испытуемых. А в третьем — для получения средних оценок каждого из сравниваемых условий (здесь — уровней) необ­ходимы данные всех участников эксперимента, т. е. подсчет про­ходит по всем испытуемым. Интраиндивидуальными, межпрупповыми и кроссиидивидуальными называют экспериментальные схемы, а также сами типы эксперимента и используемые в них способы контроля.


ОТБОР (selection) — способ привлечения испытуемых, позволяю­щий обеспечить представленность изучаемой популяции и тем са­мым—высокую внешнюю валидность межгруппового эксперимента. Для О. испытуемых используются две из основных стратегий пост­роения групп, т. е. две эффективные схемы межгруппового сравне­нияслучайный О. групп и случайный О. групп с предваритель­ным выделением слоев (или случайный послойный О.). Последняя схема (при условии адекватности принципа выделения слоев изу­чаемой деятельности) позволяет достичь более высокой внешней валидности при одинаковом числе испытуемых. В указанных схе­мах. О. сочетается с распределением испытуемых по группам, поэто­му они обеспечивают не только внешнюю, но — автоматически и высокую внутреннюю валидность (см. Распределение).


ОТНОШЕНИЕ между независимой и зависимой переменными — центральная составная часть экспериментальной гипотезы. С досто­верностью полученного О. связана внутренняя валидность экспери­мента. В многоуровневом эксперименте становится возможным про­верять точные гипотезы об определенном типе количественных О. — абсолютных и пропорциональных, и выражать их в виде математической зависимости. Существуют при типа О. между независимой и зависимой переменными:

абсолютно-абсолютное О.: равные абсолютные изменения независимой переменной связаны с равными абсолютными изменения­ми зависимой переменной (математически — линейная зависимость);

относительно-абсолютное О.: равные относительные измене­ния независимой переменной связаны с равными абсолютными изме­нениями зависимой переменной (логарифмическая зависимость);

относительно-относительное О.: равные относительные изме­нения независимой переменной связаны с равными относительными изменениями зависимой переменной (степенная зависимость).

Количество входящих в гипотезу О. определяет ее вид: разли­чают гипотезы с одним О. и комбинированные.


^ ОЧИЩЕНИЕ (purifying) условий — отделение условий независимой переменной от сопутствующих их предъявлению, но не входящих в экспериментальную гипотезу влияний, достигаемое с помощью специальных методических процедур в лабораторном эксперименте. О. условий необходимо для проверки точных экспериментальных гипотез (см. также Выделение независимой переменной).


^ ПЕРЕМЕННАЯ (variable) - основной термин словаря эксперимен­татора: любая реальность, которая может изменяться, и это изме­нение проявляется и фиксируется в эксперименте;

независимая П. (или фактор) — П., изменяемая эксперимен­татором; включает в себя два или несколько состояний (условий) или уровней;

зависимая П.—П., изменяющаяся при действии независимой П., принимая различные значения;

побочная П. — П. (или фактор), порождающая ненадеж­ность или систематическое смешение; совокупностями побочных П. являются, например, фактор времени (см.), фактор задачи (см.), индивидуальные различия испытуемых (или субъективный фактор) (см.);

дополнительная П. — одна из составных частей эксперимен­тальной гипотезы; для адекватной проверки частной эксперимен­тальной гипотезы необходимо, чтобы уровень дополнительной П. соответствовал ее уровню в изучаемой реальности, а для проверки общей экспериментальной гипотезы — проведение экспериментов при разных уровнях дополнительной П.;

ключевая П.—дополнительная П„ наиболее важная для проверки экспериментальной гипотезы и ее обобщения

единичная (unitary) независимая П. - независимая П. в ла­бораторном эксперименте (см. Выделение независимой П.);

вторичная П.—любая П., привлекаемая в лабораторном эксперименте дл1Я контроля действия первичной (независимой) П.;

расширенная (wider) П.—результат введения нового усло­вия независимой П. для контроля сопутствующего смешения;

качественная (qualitative, ungraded) П. — независимая П., условия состояния) которой отличаются друг от друга качествен­ным образом;

количественная (quantitative, graded) — независимая П., раз­личия между уровнями которой можно количественно измерить; привлекается “ многоуровневом эксперименте;

базисная (underlying, “лежащая в основе”) П. — П., на ко­торую (и только на нее), согласно теоретическим предположениям, оказывает свое действие независимая П.; точное определение ре­зультата этого действия требует проведения факторного экспери­мента;

контрольная П. — одна из дополнительных П., ставшая вто­рой независимой П. в факторном эксперименте, проведенном для контроля сопутствующего смешения базисной П. или обобщения ре­зультатов.


^ ПЛАНИРОВАНИЕ ДЕЙСТВИИ (planned manipulation — “заплани­рованная манипуляция”) эксперимента — первое необходимое усло­вие его проведения, возможность самостоятельного управления независимой переменной. На практике — заранее составленный план предъявления условий или уровней, независимой переменной, т, е. экспериментальная схема.


^ ПОКАЗАТЕЛИ ИЗМЕРЯЕМЫЕ (assessment) — количественная ха­рактеристика деятельности испытуемого в эксперименте, материал для определения значений зависимой переменной. Адекватный вы­бор П. И. повышает надежность и тем самым внутреннюю валидность эксперимента: чем больше отдельных реакций или действий испытуемого характеризуется одним П. И., тем меньше несистема­тическая изменчивость получаемых результатов. От степени соответ­ствия П. И. изучаемой реальной деятельности испытуемого зависит внешняя валидность.


ПОПУЛЯЦИЯ — контингент потенциальных испытуемых, объеди­ненных общей возрастной, профессиональной или другой принад­лежностью, изучаемый в экспериментальном исследовании. Распространение экспериментальных результатов на П. (обобщение) — основное преимущество эксперимента с привлечением большого числа испытуемых. Необходимым условием такого эксперимента является представленность П. исследуемой выборкой испытуемых, достигаемая с помощью их правильного отбора.


ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ (order) — порядок предъявления испы­туемым условий (или уровней) независимой переменной в экспери­ментах, проводимых по индивидуальным схемам. С последователь­ным характером предъявления проб связаны эффекты П. (в част­ности, эффекты переноса). Выделяют три типа П., которым соот­ветствуют основные схемы интраиндивидуального эксперимента:

схема случайной П. — предъявление испытуемому условий (или уровней) независимой переменной в случайном порядке. Эф­фективный способ интраиндивидуального контроля факторов време­ни. Для использования схемы (я повышения надежности) требу­ется большое количество проб. Систематическое смешение практи­чески устраняется (за счет усреднения эффектов переноса), кроме случаев асимметричного взаимовлияния предъявляемых условий. Случайная П. применяется также для распределения эксперимен­тальных задач по разным условиям независимой переменной;

схема регулярного чередования — поочередное предъявление испытуемому двух условий независимой переменной; способ интраиндивидуального контроля факторов времени. При достаточно боль­шом количестве проб повышается надежность эксперимента, усред­няются эффекты однородного, симметричного и неоднородного пе­реноса. Регулярный характер предъявления условий не позволяет устранить ряд источников систематического смешения: предубежде­ния экспериментатора, асимметричные взаимовлияния условий неза­висимой переменной, а также последствия периодических событий, происходящих (по объективным причинам) во время предъявления одного из этих условий;

схема позиционно уравненной (counterbalanced) П. — П. предъявления условий (или уровней) независимой переменной, в которой позиции (номера) каждого из них составляют в среднем равные числа. Применяется при относительно небольшом количест­ве проб (или блоков проб). Эффективна как способ контроля фак­торов времени, если его изменения линейны, а также однородных и асимметричных влияний П. В случаях неоднородного и асиммет­ричного переноса схема не обеспечивает контроля систематического смешения. Возможность усреднения последних видов эффектов П. проб возникает при использовании позиционного уравнивания для сразу нескольких П. уровней в кросс-индивидуальных экспериментах (см. Уравнивание позиционное).


^ ПРЕДУБЕЖДЕНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТАТОРА (experimenter bias)— один из источников систематического смешения, оказывающий по­бочное благоприятное (или неблагоприятное) влияние на действие одного из условий независимой переменной. П. Э. (в отношении этого условия) могут передаваться испытуемым и влиять .на их деятельность в эксперименте, приводить к необъективности учета экспериментальных данных и т. п. Способы контроля П. Э, связаны с повышением точности соблюдения экспериментальных процедур (в частности, с применением автоматических устройств). Если сня­тие показателей необходимо включает субъективный элемент, то используется схема случайной последовательности предъявления условий, привлекаются методы экспертных оценок и т. п. Эффек­тивным средством устранения П. Э. (и испытуемых) является по­степенное и точно фиксируемое изменение независимой переменной в многоуровневом эксперименте. П. Э. и испытуемых—основные (и трудноконтролируемые) побочные переменные в корреляционных исследованиях. В специальной литературе термин “bias” часто пе­реводится буквально — “байес”, причем выделяются его различные виды, каждый из которых представляет собой побочное система­тическое влияние.


^ ПРОТОКОЛИРОВАНИЕ (documentation — “подтверждение доку­ментами) — второе необходимое условие проведения эксперимента. П. плана эксперимента и хода его проведения обеспечивает полный учет данных для составления экспериментального отчета.


^ ПРОЦЕСС БАЗИСНЫЙ — составная часть представления комплекс­ной зависимой переменной, входящей в теоретическую модель, ко­торая позволяет интерпретировать результаты эксперимента. Такие модели служат для постановки точных экспериментальных гипотез о механизмах изучаемого поведения. Например, модели о взаимо­действии двух П. Б., на каждый из которых независимая перемен­ная оказывает различное воздействие, являются источником гипотез о максимальной (или минимальной) величине (см.). При проведе­нии эксперимента П. Б. соответствует базисная переменная и от адекватности этого соответствия зависит его внутренняя валидность.


РАЗЛИЧИЯ ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ (subject variable — “субъектив­ная переменная”, или фактор) испытуемых—основной источник ненадежности (и тем самым—нарушения внутренней валидности) в групповом эксперименте. Испытуемые могут .различаться как по известным признакам (.возраст, пол .и т. д.), так и по трудноконтролируемым. Усреднение Р. И. испытуемых экспериментальной и контрольной групп достигается с помощью различных схем меж­группового сравнения (см. Распределение, Отбор). Как в экспериментальных, так и корреляционных исследованиях построению групп может предшествовать выявление (и точное определение) Р. И., важных для изучаемого поведения, с помощью предваритель­ных проверок, (см. Стратегия построения групп).


^ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ (assigning) — способ организации эксперимен­тальных групп .из имеющихся в наличии испытуемых—либо специ­ально привлеченных (“captive”, “заложников”), либо добровольных участников эксперимента. В соответствии со стратегиями, применяемыми для Р. испытуемых по группам выделяют три эффективные схемы межгруппового сравнения: случайное Р. групп, попарное Р. групп и случайное Р. групп с предварительным выделением слоев (или послойное случайное Р.). Если признаки подбора пар и выде­ления слоев тесно связаны с изучаемой деятельностью, то отвечающие им схемы обеспечивают более высокую внутреннюю валидность по сравнению со случайным Р. при одинаковом числе испыту­емых. Достижение же внешней валидности эксперимента зависит не только от Р. выборки испытуемых; но и от их правильного отбора.


^ РЕЗУЛЬТАТ ДЕЙСТВИЯ ОСНОВНОЙ (main effect) — количественно выраженная сила воздействия независимой переменной на зависимую (базисную) переменную. Вычисляется как разность сред­них значений зависимой переменной, полученных при воздействии разных уровней второй независимой переменной в факторном экс­перименте. Для полноценного анализа полученных данных необхо­димо учитывать не только основные Р. Д. привлекаемых независи­мых переменных, но и взаимодействие между этими переменными;

простой Р. Д.—Р, Д. независимой переменной, не связанный с влиянием дополнительных факторов (альтернатива—действие комбинации нескольких независимых переменных). Определение простого Р. Д. требует проведения факторных экспериментов при разных уровнях дополнительных переменных.


РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТЬ эксперимента — степень приближения реального эксперимента (или конкретной экспериментальной схемы) к одному из видов безупречного эксперимента. Поскольку реаль­ный эксперимент в принципе не может быть безупречным, постоль­ку оценка Р, каждого данного эксперимента, (или схемы) прово­дится обычно путем сравнения его с другим аналогичным экспе­риментом (или схемой) по отношению к одному из видов безупречного эксперимента, который служит образцом для сравнения.

Репрезентативность выборки испытуемых—степень адекватнос­ти отражения свойств и характеристик изучаемой популяции в вы­борке испытуемых, привлеченных для эксперимента. Высокая Р. выборки означает высокую представленность популяции, то и дру­гое достигается с помощью правильного отбора испытуемых. Тер­мин “Р.” (здесь — “соответствие”) используется также по отношению к конкретному испытуемому, а иногда — к. условиям проведения эксперимента.

Буквальный перевод термина “representativeness” принят в спе­циальной литературе. Однако при переводе однокоренных слов мы сочли более удобным русский .вариант: "to represent” — “представ­лять”. непосредственно передающий содержание. При чтении учеб­ного текста это позволит избежать трудностей в понимании таких терминов, как “цредставленность” (ср. “репрезентированность”), “представитель” (ср. “репрезентант”) и т. п.


^ СМЕШЕНИЕ (confounding) СИСТЕМАТИЧЕСКОЕ—второй основ­ной источник нарушения внутренней валидности.

С. С. связано с тем фактом, что действие независимой пере­менной сопровождается целым рядом других переменных, которые могут систематически различаться при предъявлении разных усло­вий независимой переменной, и тем самым оказывать на действие одного из них благоприятное (или неблагоприятное) влияние. Предъявить же эти условия одновременно невозможно, и поэтому иногда С. С. называют “процедурным”.

Факторы, порождающие С. С., можно разделить на три груп­пы. Во-первых, это различия уровней необходимых дополнительных переменных: факторов задачи, индивидуальных различий испытуе­мых и т. п. Во-вторых, периодические или долговременные изменения побочных факторов, входящих в состав факторов времени (например, изменение погодных условий, периодическая регулировка экспериментальной аппаратуры и т.д.). И наконец, различия взаимных влияний самих условий независимой переменной, приво­дящие (в индивидуальных экспериментах) к эффектам последова­тельности.

Совокупность способов контроля С. С. можно описать следу­ющим образом. Во-первых, с усовершенствованием экспериментов Появляется возможность полного устранения некоторых (но не всех) источников С. С. Так, в искусственном эксперименте унифицируется ряд важных дополнительных переменных, в групповом — устраняются факторы задачи и эффекты последовательности, в многоуров­невом — предубежденность испытуемых. Во-вторых, для усреднения результатов неустранимых влияний применяются различные экспе­риментальные схемы. В интраиндивидуальных экспериментах, где таких влияний больше всего, наиболее эффективной является схе­ма случайной последовательности (и это понятно, ведь остальные последовательности — систематичны): только она позволяет усреднить эффекты неоднородного (и отчасти — асимметричного) пере­носа, снять влияния предубеждений экспериментатора и т. п. Схе­мы межгруппового сравнения позволяют достичь соответствия групп по индивидуальным различиям испытуемых. Кроме того, привлекаются меры для контроля отдельных факторов: подбор и распреде­ление экспериментальных задач, применение косвенных инструкций и т. д.

В специальной литературе термин confounding иногда пере­водят как “смешивание”. Предложенный нами вариант выбран не только в силу чуть лучшего звучания по-русски. Ведь постоянное взаимное сопровождение, т. е. смешивание основной и дополнитель­ной переменных происходит в реальности (где, собственно, нет ни­каких проблем контроля С. С.), а экспериментатop имеет дело с уже совершившимся событием — фактом С., последствия которого ему нужно предусмотреть, устранить или усреднить, т. е. проконт­ролировать.

1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11



Скачать файл (1357 kb.)

Поиск по сайту:  

© gendocs.ru
При копировании укажите ссылку.
обратиться к администрации
Рейтинг@Mail.ru