Logo GenDocs.ru

Поиск по сайту:  

Загрузка...

Контрольная по метрологии, первое задание вариант 6, второе задание вариант 4, вопросы номер 47 и 115 - файл контрольная копия вост.docx


Контрольная по метрологии, первое задание вариант 6, второе задание вариант 4, вопросы номер 47 и 115
скачать (436.5 kb.)

Доступные файлы (5):

контрольная копия вост.docx368kb.25.05.2010 16:54скачать
расчет.xlsxскачать
расчет задание 2.xlsxскачать
расчет задание 2.xmcd
расчеты.xmcd

содержание
Загрузка...

контрольная копия вост.docx

  1   2   3   4
Реклама MarketGid:
Загрузка...
Оглавление

 2

Задание №1. 3

1.Построение гистограммы. 3

2.Проверка выборки на соответствие нормальному
закону распределения. 4

3. Определение доверительного интервала рассеивания
случайных погрешностей вокруг среднего значения 6

 8

Задание №2 9

1.Расчет определяющего размера и допустимой погрешности технического требования 9

1.1.Расчет определяющего линейного размера 9

1.2.Выбор допустимой погрешности расположения поверхностей 10

2.Используя банк данных, построить полигоны распределения и гистограммы погрешностей линейного размера и погрешности формы или расположения поверхности 10

3. 12

4.Используя критерий Пирсона, проверить гипотезу о нормальном распределении определяющего размера 12

5.Проверка гипотезы о нормальном распределении размеров выборки для случая наибольшего числа наблюдений (Ч3 – 05) 12

6.Используя критерий Колмогорова, проверить гипотезу о распределении погрешностей формы или расположения поверхностей детали по закону Релея 13

7.Построение гистограмм и теоретических кривых распределений определяющего размера и специального требования (Ч3 - 07) 14

8.Исключение из числа анализируемых размеров, которые могут быть оценены как грубые ошибки (Ч3 – 08) 14

9.Проанализировать заданное распределение погрешностей размера на предмет обнаружения систематических, изменяющихся во времени погрешностей 15

10.Установить доверительный интервал погрешности определяющего размера 16

11. 16

12.Установить доверительный интервал для среднеквадратического отклонения размера 16

13.Проверить случайность отбора деталей анализируемой выборки 16

14.Определить необходимое число повторных наблюдений за размерами детали выборки 17

 17

Задание №3 17

2.Вопрос № 115. Требования, предъявляемые к органам сертификации, испытательным лабораториям (центрам). 23

 33

Литература 34


^



Задание №1.


Вариант №6

Обработка результатов равноточных многократных измерений с получением среднего арифметическогоX, среднеквадратичного отклонения Sx, и определением суммарной погрешности измерения в виде доверительного интервала -±∑∆pд .

Таблица . Исходные данные

^ Параметры измеряемого размера

 

Цена деления прибора С, мм

Размер, L

Допуск, мм

Lmin,мм

Lmax, мм

80Н11

190,000

80,000

80,190

0,010

 

^ Результаты измерений, мм 

1: 80,090

12: 80,150

23: 80,130

34: 80,090

45: 80,120

56:80,120

2: 80,030

13: 80,130

24: 80,170

35: 80,050

46: 80,090

57: 80,190

3: 80,080

14: 80,110

25. 80,090

36: 80,030

47: 80,010

58: 80,070

4: 80,170

15: 80,190

26: 80,030

37: 80,160

48: 80.070

59: 80,090

5: 80,070

16: 80,100

27: 80,110

38: 80,080

49: 80,050

60: 80,110

6:80,130

17: 79,970

28. 80,050

39: 80,230

50: 80,150

61: 80.090

7: 80,090

18: 79,990

29: 80,110

40: 80,130

51: 80,110

 

8: 80,110

19: 80,070

30: 80,130

41: 80,110

52: 80,150

 

9: 80,060

20: 80,230

31: 80,150

42: 80,110

53: 80,050

 

10: 80,130

21: 80, 130

32: 80,210

43: 80,090

54: 80,100

 

11: 80,070

22: 80,070

33: 80,130

44: 80,110

55: 80,170

 

Доверительная вероятность Pд= 0,95 - показывает вероятность нахождения истинного значения в рассчитанном интервале.

Уровень значимости q — 0,02 - показывающий, что принятый закон рассеивания размеров не будет соответствовать реальному закону.
    1. ^

      Построение гистограммы.


Определяем величину размаха R (поле рассеяния):

Мин = 79,970 ; Макс= 80,230

R=80,230-79,970=0,26 мм

Определяем число интервалов разбиения n, в соответствии с рекомендациями:

n=N=61≈7,81≈8

Определяем ширину интервала h:



h=Rn=0,268=0,0325 мм

Таблица . Расчетная таблица

Номер Интервала

Границы, мм

Середины интервалов xoi, мм

Частоты mi

Фактические частоты, mi/N

Теоретическое число попаданий Noi

Теоретическая частота Noi/N

Xmin

Xmax

1

79,970

80,003

79,98625

2

0,0328

1.1287

0.0185

2

80,003

80,035

80,01875

4

0,0656

3.9625

0.065

3

80,035

80,068

80,05125

5

0,0820

9.2677

0.1519

4

80,068

80,100

80,08375

18

0,2951

14.4416

0.2367

5

80,100

80,133

80,11625

19

0,3115

14.9933

0.2458

6

80,133

80,165

80,14875

5

0,0820

10.3708

0.17

7

80,165

80,198

80,18125

5

0,0820

4.7793

0.0783

8

80,198

80,230

80,21375

3

0,0492

1.4674

0.0241


    1. ^

      Проверка выборки на соответствие нормальному
      закону распределения.


Построение гистограммы и полигона эмпирического распределения случайной величины (рисунок 1).

Рисунок . Гистограмма распределения

Рисунок . Полигон эмпирического распределения

Определим параметры заданного распределения.

- первый параметр:

X=(xio*mi)N=80,103 мм

- стандарт:

^ S=mi*xio-X2N=0,051 мм

Проверяем правильность гипотезы о нормальном законе распределения по критерию Пирсона.

X2=xu

Определяем теоретическое число значений попадающих в интервалы по формуле. Вводим Z=xio-XS

φ=12π*e-Z22


Расчеты сделаны в Mathcad








Определение значения хи – квадрат:

Сравниваем полученное значение с табличным значением критерия:

v=n-r-1=8-2-1=5 степеней свободы

xтаб2=12.83250

x2≤xтаб2

Условие выполняется. Гипотеза о нормальном распределении выполняется.

Строим теоретическую кривую нормального закона распределения (рисунок 3):



Рисунок . Теоретическая кривая нормального распределения

Noi=N*hS*y0=N*hS*12π; f=NoiN=hS*yZ=0.03250.051*yZ=0.637*y(Z);

x=S+X; Z=S+x-XS=1;

Z=1

NoiN=0.637*12π*e-12=0.154

NoiN=0.637*12π*e-5=0.002

x=X+2S

Z=X-X+2SS=2

Z=2

NoiN=0.637*12π*e-2=0.034
    1. ^

      Определение доверительного интервала рассеивания
      случайных погрешностей вокруг среднего значения




  1. Доверительная граница случайной погрешности:

∆=∓pSN;

p- аргумент функции Лапласа значение функции, при котором равно половине доверительной вероятности.

φZp=Рд2 ; φZp=12π*e-z22dz ; Рд=0.95; φZp=0.952=0.475

Zp=1.965

=∓1.965*0.05161=0.013 мм

x=X∓∆=80.103∓0.013 мм
^



Задание №2


Вариант № 4

Таблица . Исходные данные

B - 04

Отклонение размеров базовой детали, мкм

30; 39; 54; 24; 27; 30; 27; 35; 27; 42; 33; 32; 27; 33; 37. 21;24

33; 30, 21; 33; 24; 36; 24; 24

Погрешности расположения поверхностей, мкм

35: 22; 42; 30; 25; 15; 25; 15; 20; 45; 30; 25; 40; 20; 25; 15. 30; 20; 25

25; 15; 10; 20; 10; 20


    1. ^

      Расчет определяющего размера и допустимой погрешности технического требования

      1. Расчет определяющего линейного размера


Таблица . Расчетная таблица

Отклонения, мкм

x1 … x5

x1^2…

x5^2

x6 … x10

x6^2 … x10^2

x11 … x15

x11^2 … x15^2

x16 … x20

x16^2 … x20^2

x21 … x25

x21^2 … x25^2

30

900

30

900

33

1089

21

441

33

1089

39

1521

27

729

32

1024

24

576

24

576

54

2916

35

1225

27

729

33

1089

36

1296

24

576

27

729

33

1089

30

900

24

576

27

729

42

1764

37

1369

21

441

24

576



174

6642

161

5347

162

5300

129

3447

141

4113

1nxi=767; 1nxi2=24849; σ=1nxi2-(1nxi)2nn-1=24849-76722525-1=7.465

w=6*7.465=44.79 мкм

Стандартный допуск = 62 мкм


      1. ^

        Выбор допустимой погрешности расположения поверхностей


Таблица . Расчетная таблица

Отклонения, мкм

x1 … x5

x1^2…x5^2

x6 … x10

x6^2 … x10^2

x11 … x15

x11^2 … x15^2

x16 … x20

x16^2 … x20^2

x21 … x25

x21^2 … x25^2

35

1225

15

225

30

900

15

225

15

225

22

484

25

625

25

625

30

900

10

100

42

1764

15

225

40

1600

20

400

20

400

30

900

20

400

20

400

25

625

10

100

25

625

45

2025

25

625

25

625

20

400



154

4998

120

3500

140

4150

115

2775

75

1225

1nxi=604; 1nxi2=16648; σ=1nxi2-(1nxi)2nn-1=16648-60422525-1=9.254

w=5.252*9.254=48.602 мкм

Допуск параллельности = 25 мкм

а) Так как был установлен 9 – й квалитет точности для размера 80 мм, выдвигаем гипотезу о нормальном распределении погрешностей.

б) Для отклонений от параллельности принимаем гипотезу о распределении Релея.
    1. ^

      Используя банк данных, построить полигоны распределения и гистограммы погрешностей линейного размера и погрешности формы или расположения поверхности


Таблица . Расчетная таблица

Границы элементарных интервалов, мкм

4-14

14-24

24-34

34-44

44-54

Частота попаданий в интервал

0,00

4,50

14,50

5,00

1,00

Частота (опытная вероятность)

0,000

0,18

0,58

0,2

0,04
  1   2   3   4



Скачать файл (436.5 kb.)

Поиск по сайту:  

© gendocs.ru
При копировании укажите ссылку.
обратиться к администрации