Logo GenDocs.ru

Поиск по сайту:  


Загрузка...

Конспект лекции - Статистика - файл 1.doc


Конспект лекции - Статистика
скачать (985 kb.)

Доступные файлы (1):

1.doc985kb.16.11.2011 09:02скачать

содержание
Загрузка...

1.doc

1   2   3   4
Реклама MarketGid:
Загрузка...
^

Ряды динамики и способы их анализа


Явления и процессы туризма с позиции статистики состоят из огромных множеств, которые изучить сплошным наблюдением не всегда представляется возможным. Поэтому в туризме прибегают к выборке: вопросы, анкетирование, исключенное интервью, типологическая выборка.

Туристические совокупности обладают разнообразным набором признаков, которые взаимодействуют между собой, обуславливая специфические процессы. Чтобы управлять этими процессами необходимо изучать корреляционные связи, применяя гиперболические связи и параболические связи в условиях множественной корреляции.

Однако этих параметров статистического метода для изучения туризма недостаточно и связано это с тем, что явление туризма относится к числу динамичных в современном мире.

Динамизм в прямом значении – изменение во времени. Отсюда, изменение во времени (динамика) – это своеобразная категория процессов.

Соответственно ряды динамики посвящены изучению временных процессов. Чтобы понять все это нужно опираться на понятие Processus (лат.) – продвижение, движение, смена.

Дословно процесс – это непрерывная последовательная, закономерная смена уровней, этапов, моментов, периодов в развитии чего-либо в нашем случае туристических совокупностей.

Ряды чисел, отражающие этапы, моменты, периоды в развитии статистических совокупностей называются рядами динамики.

Кроме этого в этих рядах появляется символ времени.

Очевидно, что в рядах динамики перекрещиваются 2 измерения материя и время.

Вывод: Эти динамики могут одновременно изучать пространство и время.

Развитие во времени не может представляться как плавно проходящий процесс.

Для того, чтобы изучать динамические ряды в туризме или хронологические ряды, необходимо различать: 1) назначение рядов динамики или что они позволяют изучать? Обработка хронологических рядов позволяет сравнивать и соотносить, то есть при анализе рядов динамики рассчитываются абсолютные показатели, средние и относительные.

Кроме этого ряды динамики дают возможность проделывать это – составлять совокупности друг с другом, нормативный показатель (фактическую стоимость) с фактом, и наоборот, сопоставлять совокупности в пространстве, и во времени.
^

Ряды рядов динамики:


а) ряды натуральных чисел (тонн, литры, метры – физические единицы);

б) средних величин

в) ряды относительных величин (т.е. например, динамика коэффициента роста чего-то…).

Наиболее существенное значение для методики обработки имеет различение (выделение):

а) интервальных динамических рядов, когда уровни ряда отражают развитие совокупности за весь интервал непрерывного развития.

Например, динамика поедания сыра туристами г. Ялта.

Годы

1999

2000

2001

2002

2003

2004

Тонны

13

15

18

16

19

23

б) моментный ряд – когда уровни ряда характеризуют совокупность на какой-то момент.

Например, динамика числа отдохнувших в этом же регионе (данные на 31.12).

Годы

1999

2000

2001

2002

2003

2004

Тыс. чел.

130

170

165

190

200

240


Задача

Динамика роста выпуска продукции (2005)

Предприятия

Рост капиталовложений, тыс. грн

Выпуск продукции, тыс. грн.

х2

ху

1

8,0

2,5

64

160

2

9,0

3,0

81

27

3

8,5

3,7

72,25

31,45

4

8,7

4,5

75,69

39,15

5

9,3

3,3

86,49

30,69

6

9,9

4,7

98,01

46,53

7

10,0

5,9

100

59

8

10,5

6,3

110,25

66,15

9

11,8

7,0

139,24

82,6

10

12,0

10,0

144

12

11

13,0

12,0

169

156




110,7

62,9
























-110,7b+1139.93b=1464.29-633.2

1029.23B=831.09



B=0.81

Ряды динамики – это такие, которые рассмотрены прежде, а значит те показатели, которые рассматривались там, рассматриваются и здесь.

Пример:

Динамика выручки от услуг рекреационных предприятий

Годы

2000

2001

2002

2003

2004

тыс. грн

12

15

16

20

22

интервальный ряд

тыс. грн.



Динамика роста основных производственных фондов рекреационного предприятия (31.XII)

Годы

2000

2001

2002

2003

2004

тыс. грн

12

15

16

20

22

моментный


Средний уровень в моментном ряду находится (преобразуется) в интервальный.





В интервальном ряду можно узнать, сколько выручки в среднем поступало.

Имея эти данные, посчитаем фондоотдачу.





Туризм похож на сельское хозяйство (зависимостью от природных компонентов), а значит туризм как и сельское хозяйство подвержен сезонности.

Сезонность – это бич туристкой индустрии.

Поэтому предполагается рассчитывать индекс сезонности. Самым простым способом расчета сезонности является отношение каждого уровня месяца к каждому месяцу года, выражается в %.



.

Допустим имеются данные о заезде туристов на турбазу:



месяцы

тыс. (чел.)

Iсез, тыс. чел.

тыс. чел.

0,97

январь

0,30

0,40

0,27

0,44

февраль

0,43

0,52

0,38

0,87

март

0,87

0,90

0,85

1,13

апрель

1,30

1,20

0,80

1,73

май

1,70

1,60

1,80

1,95

июнь

1,95

2,10

1,90

2,95

июль

2,9

3,00

2,97

4,06

август

4,30

3,7

4,20

3

сентябрь

2,60

3,6

2,80

1,96

октябрь

1,00

2,50

2,40

0,88

ноябрь

0,72

0,62

1,30

0,59

декабрь

0,50

0,47

0,80

20,53




1,54

20,61

26,57

Рассчитать индекс сезонности? 2,2 1,7

18,57:12=1,54

2003 г.

  1. 0,30:1,54100%=0,19100%=19

  2. 0,43:1,54100%=0,27100%=27

  3. 0,87:1,54100%=0,56100%=56

  4. 1,30:1,54100%=0,84100%=84

  5. 1,70:1,54100%=1,10100%=110

  6. 1,95:1,54100%=1,26100%=126

  7. 2,9:1,54100%=1,88100%=188

  8. 4,30:1,54100%=2,79100%=279

  9. 2,60:1,54100%=1,68100%=168

  10. 1,00:1,54100%=0,64100%=64

  11. 0,72:1,54100%=0,46100%=46

  12. 0,50:1,54100%=0,32100%=32


2004 г.

  1. 0,40:1,7100%=0,23100%=23

  2. 0,52:1,7100%=0,30100%=30

  3. 0,90:1,7100%=0,53100%=53

  4. 1,20:1,7100%=0,70100%=70

  5. 1,60:1,7100%=0,94100%=94

  6. 2,10:1,7100%=1,23100%=123

  7. 3,00:1,7100%=1,76100%=176

  8. 3,7:1,7100%=2,17100%=217

  9. 3,6:1,7100%=2,12100%=212

  10. 2,50:1,7100%=1,47100%=147

  11. 0,62:1,7100%=0,36100%=36

  12. 0,47:1,7100%=0,28100%=28


2005 г.

  1. 0,27:2,2100%=12

  2. 0,38:2,2100%=17

  3. 0,85:2,2100%=38

  4. 0,90:2,2100%=41

  5. 1,80:2,2100%=82

  6. 1,90:2,2100%=86

  7. 2,97:2,2100%=135

  8. 4,20:2,2100%=190

  9. 2,80:2,2100%=127

  10. 2,40:2,2100%=109

  11. 1,30:2,2100%=59

  12. 0,80:2,2100%=36




Сезонная волна позволяет выявить критические периоды и точки, которые служат основанием для принятия руководящих мер.

Выводы.

  1. Найти способы недостатков сезонности. Это в свою очередь облегчит туристско-хозяйственную деятельность предприятия, сделает ее более устойчивой (деньги будут поступать более равномерно).

  2. Для решения проблем кадров

  3. Для решения проблем материально-технического снабжения

  4. В критических моментах изменяется правоохранная ситуация.

Для анализа рядов динамики помимо средних и индексов рассчитываются система взаимосвязанных абсолютных и относительных показателей – развития признака во времени. Например имеются данные о количестве обслуживаемых туристов.

Количество туристов

годы

2000

2001

2002

2003

2004

тыс. чел.

110

118

123

120

127

1) абсолютный прирост Априр.=Yn-Yn-1 – цепной абсолютный прирост.

А=118-110=80; 123-18=5 тыс. и т.д.

= Yn-Y1 базисный А=127-110=17 тыс. чел.

2) коэффициенты роста





произведение 1,326

  1. темп роста

Трроста100%= 1)1,072100%=107,2%

2)1,154100%=115,4%

1) = на 7,2%

2) = на 15,4%

4) темп прироста (отроста)

Тприр = Троста – 100%=115,4-100%=15,4%



  1. значение

5)

Вся система показателей рассчитывается в целом. Только тогда получается полный анализ. Все показатели дополняют друг друга и конкретизируют.

При расчете этой системы показателей необходимо округлять так, чтобы изначальный фонд показателя оставался неизменным.

Такая же система показателей может быть рассчитана и по отношению к планам или нормативам.

Например, 1 работник : 12 туристов за год турбаза обслуживает 20 тыс. чел.

200000:12=1,666 рабочих должно быть, а на турбазе .

Все выше перечисленные показатели ( - средний уровень, I, Кр, Тр и т.д.) хотя и отражают особенности динамики изучаемого явления, но не вскрывают самого главного – тенденции развития (закономерности развития), что не позволяет выполнять прогнозирования.

Решить эту задачу призван прием выравнивания рядов динамики. Выравнивать можно по-разному. Однако, наиболее часто это выглядит следующим образом. Часто используют:

1) прием укрупнения интервалов динамического ряда.

Динамика заездов туристов на турбазу «Луч»

месяцы

тыс. чел.

кварталы

за полугодие

Январь

0,3

0,9

4,0

Февраль

0,5

Март

0,1

Апрель

0,8

3,1

Май

1,3

Июнь

1,0

Июль

1,9

8,7

15,0

Август

3,8

Сентябрь

3,0

Октябрь

3,3

6,3

Ноябрь

2,0

Декабрь

1,3


2) выравнивание динамических рядов при помощи скользящей средней.

Допустим, имеются данные о получении прибыли по годам:

Годы

Прибыль, тыс. грн. (У)

Сумма из 3-х уровней

Средняя из 3-х уровней ()

1995

3,3







1996

3,5







1997

3,0

9,8:3

3,3

1998

3,9

10,4:3

3,5

1999

4,3

11,2:3

3,7

2000

4,8

13

4,3

2001

5,6

20,3

4,9

2002

7,0

10,47

5,8

2003

7,3

19,9

6,6

2004

9,8

24,1

8

Выровнять скользящий средний?

Выравнивать можно по парному и не парному количеству уровней. Возьмем поз-м уровням и следим за рекламой.



3) регрессионный – выравнивание динамических рядов по аналитическим формулам.

Этот способ во многом аналогичен изучению обычной корреляционной связи:

y=f(x)

Iy=f(t)



III В рядах динамики применяется регрессионный метод и выдерживается способ наименьшего квадрата.





4) Выравнивание динамических рядов осуществляется:

- прямая, если добавить сt2, то получим параболу.

5)



В связи с тем, что время имеет большую специфику и в прямом значении в формулу подставлять нельзя математики предложили присваивать годам обыкновенные числа. Например, динамика производства стали:

Годы

Производства стали, млн. т

Условное t

Центрированное

1999

13

1

-5

2000

11

2

-3

2001

14

3

-1

2002

16

4

+1

2003

15

5

+3

2004

18

6

+5

2005

17




t=0

Это мало чего дает для решения задачи. Поэтому математики продолжили центрировать временной ряд таким образом, чтобы сумма t=0.

Если ряд имеет четное количество уровней, то 2-м средним присваивается 1, а далее +3, +5, +7. Если ряд имеет нечетное, то :0,-1,-2,-3, а вниз по ряду +1,+2,+3

Добившись этой ситуации (когда t=0), система уровней упрощается:

; .

Допустим, имеются данные о потоке туристов в Грецию.

Годы

тыс. чел.

t

t2

yt



1995

137

-7

49

-959

158

1996

139

-5

25

-695

160

1997

135

-3

9

-405

162

1998

181

-1

1

-181

164

1999

183

+1

1

+183

166

2000

179

+3

3

+1.37

168

2001

185

+5

25

925

170

2002

187

+7

49

+1309

172

Рассчитать, сколько туристов было в Греции в 2003,2004,2005 годах; осуществить экстраполяцию динамического ряда.

=165+4,259=203,26==4,25

165-29,75=

Нетрудно заметить, что уровни динамического ряда зависят не только от временного фактора (t), но и испытывают внутреннее влияние, которое оказывает каждый уровень друг на друга. Такое взаимодействие называется автокорреляцией.

Поэтому существует выравнивание динамических рядов на основе автокорреляции (самостоятельно, * и т.д.)

Задача.

Допустим имеются данные о динамике емкости туристических учреждений.

Годы

Койко-мест, тыс.

t

t2

4t

=a+b(t)

1994

23

-5

25

-115

30,8-7,25=23,5

1995

24

-4

16

-96

30,8-5,8=25

1996

28

-3

9

-84

30,8-4,35=26

1997

27

-2

4

-54

30,8-2,9=27

1998

29

-1

1

-29

30,8-1,45=29

1999

30

0

0

0

30

2000

34

+1

1

+34

30,8+1,45=32

2001

37

+2

4

+74

30,8+2,9=34

2002

36

+3

9

+108

30,8+4,35=35

2003

33

+4

16

+132

30,8+5,8=36

2004

38

+5

25

+190

30,8+7,25=38

2005

у=339




110

160




Произвести выравнивание динамического ряда 4 способами и определить сколько койкомест в регионе в 2005 г.?














Сумма

3-х

Средняя от 3-х







t

t2

4t

23

75

25

75

1

-11

121

-253

24

79

26

2

-9

81

-216

28

84

28

3

-7

49

-196

27

86

29

89

4

-3

25

-135

29

93

31

5

-3

9

-87

30

101

34

6

-1

1

-30

34

107

35




7

+1

1

+34

37

106

36

71

8

+3

9

+111

36










9

+5

25

+180

33

-107

35

107

10

+7

49

+231

38










11

+8

181

+342













12

+11

2121

?



















572

19




1   2   3   4



Скачать файл (985 kb.)

Поиск по сайту:  

© gendocs.ru
При копировании укажите ссылку.
обратиться к администрации
Рейтинг@Mail.ru