Logo GenDocs.ru

Поиск по сайту:  


Загрузка...

Реферат ТПР - файл 1.doc


Реферат ТПР
скачать (177.5 kb.)

Доступные файлы (1):

1.doc178kb.06.12.2011 12:36скачать

содержание
Загрузка...

1.doc

Реклама MarketGid:
Загрузка...
Министерство науки и образования Украины

Херсонский национальный технический университет

Методы и теория принятия решений

реферат

Выпонила:

студентка группы 1ПР

Пономаренко Дарья

Херсон 2010

Содержание


Содержание 2

1. Введение 3

2. Происхождение и центральный объект науки управления 4

3. Принятие решений в системно-кибернетических исследованиях 6

4. Основные элементы и этапы принятия решения 10

5. Проблемы моделирования при принятии решений 14

6. Этапы разработки модели принятия решений 16

7. Виды классификаций задач принятия решений 21

8. Характерные черты задач принятия решений 22

9. Модели и методы принятия решений 24

10. Требования, предъявляемые к управленческим решениям 27

11. Технология подготовки, принятия и реализации решений 28

12. Заключение 32

13. Список литературы 33


1. Введение


Каждый день в нашей жизни мы принимаем решения — большие и малые, связанные с бизнесом, с личными и общественными делами. В древности люди принимали решения, основываясь на интуиции, заключениях астрологов, прорицателей и т. д.

Развитие науки, усложнение экономических и социальных связей и отношений привели к разработке специальной области научного знания — теории принятия решений, основанной прежде всего на теории вероятностей и математической статистике. Формирование ее основ относится к концу XVII в. — началу XVIII в. Задолго до этого времени люди стали задумываться о характере вероятностных процессов и пытаться изучать их. Мощный толчок практическому использованию подсчета шансов дало открытие Колумбом Америки. Оживились внешнеторговые морские перевозки, а значит и страховое дело, расширились банковские операции, стала развиваться кредитная система. Все это требовало оценки рисков, и подсчет шансов из мира азартных игр перешел в мир экономики.[31]

Решения принимают все – инженеры, менеджеры, экономисты, домохозяйки и космонавты. Принятие решений – основа любого управления. Поэтому знакомство с современной теорией принятия решений необходимо всем, связанным с системами управления. А управляет каждый из нас – хотя бы самим собой. [21]

Теория принятия решений — область исследования, вовлекающая понятия и методы математики, статистики, экономики, менеджмента и психологии; изучает закономерности выбора людьми путей решения разного рода задач, а также исследует способы поиска наиболее выгодных из возможных решений.

Различают нормативную теорию, которая описывает рациональный процесс принятия решения и дескриптивную теорию, описывающую практику принятия решений.
^

2. Происхождение и центральный объект науки управления


Концепция о возможности применения научных принципов для повышения эффективности организации зародилась, когда управление как наука было еще в зачаточном состоянии. Систематическое приложение научного метода к проблемам управления было фундаментом научного управления.

Наука управления зародилась в Англии, во время второй мировой войны, когда группа ученых получила задние на решение сложной военной проблем, таких как оптимальное размещение сооружений гражданской обороны и огневых позиций, оптимизация глубины подрыва противоподлодочных бомб и конвоя транспортных караванов. В 50-60-е гг. методология была обновлена, преобразована в целый ряд специфических методов и стала все более широко применяться для решения проблем в промышленности и принятия решений в разных ситуациях. Сегодня модели и методы науки управления используются для решения таких задач, как регулирование транспортных потоков в городах и оптимизация графика движения в аэропортах, составление графиков работы классов и аудиторий в университетах, управление запасами в супермаркетах и универмагах, разработка новых видов продукции, распределение расходов на рекламу различных видов продукции, планирование материального обеспечения и т.д.

Центральный пункт науки управления состоит в том, чтобы обеспечить руководителей организации научной базой для разрешения проблем, связанных с взаимодействием компонентов организации в интересах последней как целого. На данный момент существует множество точек зрения на методы науки управления, поэтому у разных авторов можно встретить такие понятия: «наука управления», «наука о принятии решений», «системный анализ», «наука о системах», «исследование операций». Но, тем не менее, не зависимо от предпочитаемой терминологии, можно выделить отличительные особенности науки управления как подхода:

  1. Использование научного метода.

  2. Системная ориентация.

  3. Использование различных моделей.

Применяя научный метод для разрешения проблем управления, необходимо принимать во внимание то, что организация – это открытая система, состоящая из взаимосвязанных частей. Поэтому второй особенностью научного подхода к управлению является системная ориентация. Третья особенность науки управления – использование моделей. Моделирование часто необходимо в силу сложности проблем управления и трудности проведения экспериментов в реальной жизни.

Анализируя структурную особенность науки управления, можно сказать, что в последнее время появилось множество научных подходов, рассматриваемых многими как универсальные средства решения всех сложных проблем, встающих при осуществлении менеджерами, руководителями своей деятельности.
^

3. Принятие решений в системно-кибернетических исследованиях


Формирование и развитие системных взглядов имеет глубокие корни. На их формирование оказали большое влияние борьба различных концепций на философском уровне, исследования общенаучного уровня, проводимые в рамках конкретных (частных) наук. В настоящее время можно различать две группы факторов, стимулировавших становление и развитие системно-кибернетических исследований. Это внешние и внутренние наукообразующие факторы.

Внешние наукообразующие факторы определяются объективными потребностями общества в развитии научных исследований, обладающих практической ценностью получаемых результатов.

Внутренние наукообразующие факторы определяются потребностями самой науки в развитии исследований, способствующих получению новых результатов.

Теоретическое направление в современной науке, связанное с изложенной концепцией, принято называть в настоящее время системно-кибернетическими исследованиями.

Предметом системно-кибернетических исследований является изучение структуры и общих закономерностей функционирования систем любой материальной природы, исследование свойств этих систем и разработка методов и алгоритмов управления ими на основе построения и исследования соответствующих концептуальных и математических моделей. В рамках системно-кибернетических исследований уточняются понятия системы и среды, вводятся такие фундаментальные понятия, как состояние системы, управляющая и возмущающая среда, рассматривается общая морфология системно-кибернетических проблем. Рассматриваются основные математические модели систем, строгие постановки проблем выбора и методы их решения. Таким образом, системно-кибернетические исследования представляют собой фундаментальное методологическое направление в современной науке.

В основе системно-кибернетических исследований лежит системный подход.

Системный подход - общая методология исследования объектов природы, общества, науки и техники как сложных систем.

Системный подход оказался весьма конструктивным при исследовании разнообразных и весьма сложных реальных систем, при разработке методов и алгоритмов управления такими системами. Практическая эффективность системного подхода объясняется тем, что он, с одной стороны, позволяет достаточно всесторонне понять суть исследуемых явлений и процессов и построить их концептуальную модель в терминах соответствующей теории. С другой стороны, присущий системному подходу абстрактный уровень мышления хорошо согласуется с концепциями и конструкциями современной математики, что, в свою очередь, обеспечивает строгость и корректность построения соответствующих математических моделей систем и возможность использования богатейшего, современного математического инструментария при исследовании реальных систем и управлении ими.

В рамках системного подхода вводятся такие обобщающиепонятия, как система и среда.

Система - целостное образование, состоящее из взаимосвязанных (взаимодействующих) компонентов (элементов, частей) и обладающее свойствами, не сводимыми к свойствам этих компонент и не выводимыми из них.

Среда - совокупность элементов окружающего мира, не входящих в систему, но оказывающих на нее существенное влияние. Открытая система - система, взаимодействующая со средой. В качестве целей системно-кибернетического исследования различают:

  • анализ свойств системы (устойчивости, эффективности, наблюдаемости, управляемости, ...);

  • разработка управляющих воздействий на систему, предназначенных для достижения целей функционирования системы.

Проблемы принятия решений связаны именно со второй группой системно-кибернетических исследований - с управлением системой.

Управление - процесс целенаправленного изменения состояния (выхода) системы, осуществляемый путем воздействия на нее (управляющего воздействия).

Состояние - совокупность параметров (характеристик), отражающих наиболее существенные свойства системы и определяющих ее поведение (функционирование).

Цель, рассматриваемая в аспекте функционирования системы, есть желаемое состояние системы, достигаемое или поддерживаемое управляющими воздействиями (управлениями).

Важнейшей функцией управления является функция выбора (принятия) решения, которая составляет основу разработки управляющих воздействий на систему с целью достижения ее целей. Под решением будем понимать следующее:

Решение - управляющее воздействие, направленное на достижение целей системы.

Таким образом, основой управления системами является решение, анализ и выбор которого производится с использованием формальных математических моделей.

Теория принятия решений - научная дисциплина, изучающая методы формализации (математического описания) ситуаций, в которых принимаются решения, и алгоритмы разработки рациональных решений.

Решения можно различать в зависимости от длительности интервала времени, на котором они реализуются. При этом различаются:

  • перспективные (долгосрочные, стратегические) решения, действующие на длительных временных интервалах, носящие глобальный характер и определяющие долговременные цели системы;

  • оперативные решения - решения, которые действуют на небольших временных отрезках и предназначенные для реализации целевого назначения системы в конкретных условиях обстановки.

В зависимости от того, как часто необходимо принимать аналогичные решения в сходной обстановке, можно различать:

  • однократные (уникальные) - решения, принимаемые единожды, обладающие существенной спецификой и действующие, как правило, на больших временных интервалах;

  • повторяющиеся - решения (как правило, оперативные), которые принимаются периодически, причем изменение целей системы и обстановки ее функционирования незначительно.
^

4. Основные элементы и этапы принятия решения


Процесс принятия решений представляет собой достаточно сложный процесс, содержащий ряд этапов, при описании которых используются определенные элементы (понятия, конструкции). В качестве основных элементов принятия решений можно различать следующие:

1. Исследователь (субъект принятия решения) - один или несколько специалистов, проводящих анализ обстановки и выработку решения по управлению системой. Среди исследователей выделяют: лицо, принимающее решение (ЛПР) - специалист (командир), определяющий, что следует понимать под рациональным, желаемым в данной ситуации решением, выбирающий и утверждающий окончательное решение, а также несущий ответственность за данный выбор; лицо, формирующее решение (ЛФР) - специалист по способам формализации ситуации принятия решения и алгоритмам выбора рациональных решений. Довольно часто среди субъектов принятия решения не выделяют лицо, формирующее решение, и рассматривают только один элемент - лицо, принимающее решение.

2. Система (объект принятия решения). В качестве системы может выступать реально существующая военно-техническая система, ее структура или какой-либо процесс, связанный с ее целевым функционированием.

3. Цели. Целевой подход занимает в теории принятия решений центральное место. В задачах управления военно-техническими системами, проведения военной операции анализ обстановки начинается с выявления цели (целей) системы (операции). Принято различать две группы целей:

а). Цели проводимого системно-кибернетического исследования. Здесь в качестве такой цели рассматривается управление системой, проводимое на основе выбора (принятия) решений;

б). Цели системы. В задачах принятия перспективных решений по управлению (созданию) военно-технической системой должны быть выявлены основные цели, которые могут быть достигнуты при ее функционировании. Обычно целевой анализ начинается с уяснения (формулирования) так называемой глобальной цели. Глобальная цель конкретизируется путем указания подчиненных ей главных целей. В сложных задачах, решение которых зависит от многих взаимосвязанных факторов, целесообразным является дальнейшее развертывание главных целей в многоуровневое дерево целей и задач.

При принятии оперативных решений цель системы, как правило, очевидна и достаточно четко сформулирована.

4. Ресурсы (ограничения). Функционирование военно-технической системы осуществляется в условиях различного рода ограничений, накладываемых обстановкой (средой), в которой должны быть реализованы принимаемые решения. Важнейшими видами ограничений являются ресурсные ограничения, в качестве которых выступают материальные, энергетические, информационные, людские, финансовые, временные и другие ограничения.

5. Альтернативы (альтернативные курсы действий) Различают следующие виды альтернатив:

  • варианты поведения системы в различных условиях изменения состояния среды;

  • варианты принятия решения в различных условиях обстановки.

Для оценки степени достижения целей, поставленных перед системой, необходимо уметь конструировать и анализировать альтернативные варианты поведения системы в различных условиях обстановки. В общем случае число таких вариантов бесконечно. Заметим, что в традиционных задачах исследования операций допустимое множество альтернатив обычно задается в явной или неявной форме. В современной теории принятия решений конструирование, генерация альтернатив и выявление множества допустимых альтернатив являются важной составной частью исследования.

В процессе принятия решения должны быть выявлены(сконструированы) допустимые с учетом введенных ограничений альтернативы (варианты решений) и выделена из них наилучшая с известной точки зрения.

В ситуациях, связанных с принятием перспективных решений, разработка каждой альтернативы поведения системы является достаточно трудоемкой операцией. Поэтому довольно часто разрабатываются наиболее вероятные варианты, число которых конечно, при этом каждой такой альтернативе обычно сопоставляется определенная последовательность действий, называемая курсом действий. При анализе альтернативных решений оцениваются последствия их выбора, а именно курсы действий.

6. Критерии (предпочтения, показатели). Критерий - это правило, по которому осуществляется выбор или сравнение альтернатив (решений). В качестве критерия выбора выдвигается либо условие принадлежности альтернативы к множеству, обладающему определенными свойствами, либо достижение при этой альтернативе экстремума некоторого показателя. При сравнении альтернатив в качестве критериев могут выступать отношения предпочтения, которые довольно часто задаются с использованием функций (целевых функций).

Основными задачами принятия решений, связанными с критериями, являются

  • определение состава критериев (предпочтений, показателей);

  • определение правил согласования критериев (нахождения компромисса между ними).

7. Модели. Исследование альтернатив и соответствующих им курсов действий производится на моделях. В современных системно-кибернетических исследованиях, как правило, возникает необходимость привлечения не одной модели, а нескольких разнотипных моделей, отражающих различные аспекты функционирования сложной системы, и проведения на этой основе многомодельных исследований. Типичные модели, используемые при решении различных задач:

  • анализа - исследование качественных характеристик определенного варианта решения (альтернативы);

  • синтеза - задача выбора эффективного (оптимального) решения (альтернативы) из множества допустимых решений.

Принятие решений осуществляется в несколько этапов. Это обусловлено тем, что в силу сложности решаемых проблем обычно не удается сразу учесть на каждом из этапов все необходимые факторы, и они могут быть выявлены только после окончания цикла исследований, что, в свою очередь, вызывает необходимость перехода к новому циклу (новой итерации). В действительности дело обстоит сложнее, т.к. существует необходимость внесения корректив в те или иные этапы по результатам выполнения других этапов, не дожидаясь окончания цикла исследования.
^

5. Проблемы моделирования при принятии решений


Принятие решений в военно-технических системах основывается на формализованном представлении ситуации - на математической модели. В деятельности человека моделирование как способ отражения объектов реальной действительности или мышления используется с глубокой древности. Однако широкое внедрение в практику управления военно-техническими системами абстрактных математических моделей началось в связи с успехами развития электронной вычислительной техники. В настоящее время математическое моделирование все чаще приобретает черты системного многомодельного исследования, а само понятие модели в процессе своего развития стало общенаучным, системно-кибернетическим понятием.

Существует точка зрения, что понятие модели относится к числу очень сложных понятий, поэтому вместо его определения следует просто показать, как осуществляется моделирование в различных областях научного знания. С этой точки зрения можно согласиться лишь применительно к начальному этапу изучения моделирования в тех или иных базисных дисциплинах. Что же касается таких дисциплин, как военно-техническая кибернетика, то для них всестороннее осмысление понятий "модель", "моделирование" имеет принципиальное значение, поскольку именно модель является основным инструментом исследования военно-технических систем в современных условиях. В самом широком смысле понятие модели можно дать на основе обобщения признаков, входящих в различные определения.

Модель - это система, исследование которой служит средством для получения информации о другой системе. Здесь подчеркивается два основных свойства модели: первое - ее представление как системы (что является предпосылкой для дальнейшего развертывания системного подхода к моделированию); и, второе - ее главного назначения, как средства получения информации о некоторой системе (прототипе). Наряду с этим обобщенным определением целесообразно привести развернутую характеристику модели.

Модель - это некоторая промежуточная вспомогательная система (естественная или искусственная, материальная или абстрактная), обладающая следующими основными свойствами:

а) находится в объективном соответствии с познаваемым (изучаемым) объектом (системой - прототипом);

б) замещает в определенном отношении исследуемую систему;

в) дает информацию о системе, получаемую на основе исследования модели и соответствующих правил перехода модель - система (прототип).

Метод научного исследования систем, основанный на оперировании с моделями, называется моделированием. С другой стороны моделированием часто называют и процесс разработки модели.

Важной особенностью моделей принятия решений по сравнению с моделями, описывающими изменение состояния систем в процессе функционирования, является то, что они ориентированы на выбор решения, на использование некоторого алгоритма выбора. Это предъявляет дополнительные требования к формальным (математическим) способам описания ситуаций. Как правило, в силу неразвитости математических теорий выбора, модели принятия решений являются существенно более обобщенными по сравнению с моделями, описывающими функционирование систем.
^

6. Этапы разработки модели принятия решений


1. Разработка концептуальной модели.

Модель, отражающая с необходимой полнотой прототип в том или ином содержательном аспекте и записанная на естественном языке с использованием положений логики, называется концептуальной моделью.

При разработке концептуальной модели довольно часто используются теоретико-множественные конструкции, которые позволяют в компактном виде представить основные особенности принятия решения. Часто используется аппарат теории графов.

2. Разделение характеристик, описывающих ситуацию принятия решения.

В ходе выполнения данного этапа выделяются:

  • переменные, используемые при описании модели принятия решения; их можно разделить на неизвестные переменные, описывающие решение и интерпретируемые, как составляющие этого решения, и параметры - известные переменные, используемые при математическом описании модели;

  • переменные, используемые при описании среды принятия решения.

Таким образом, производится разделение (декомпозиция) на собственно систему S и среду Q, тогда R = S ◦ Q, где

S = (Х1,.....,Хn, Ω, Sg), где Sg ⊆ Х1 × Х2 × ··· × Хn × Ω,

Q = (Ω, Хn+1,...,Хm, Qg), где Qg ⊆ Ω × Хn+1 × Хn+2 × ··· × Хm.

Влияние среды Q на систему S описывается посредством переменных из Ω. Прежде всего, здесь формализуется понятие "решение" в виде некоторой математической конструкции. Как правило, различают три основных формы представления решения:

1) решение задано в явном виде и представляет собой набор характеристик, непосредственно связанных со смыслом решаемой задачи;

2) решение описывается вектором - упорядоченным набором переменных, которые описывают суть решения в терминах исходной постановки задачи;

3) решение описывается функцией от времени (векторная функция), которая описывает изменение переменных задачи во времени.

Следует иметь в виду, что от удачного выбора переменных, описывающих решение, зависит простота модели, ее прозрачность и, следовательно, удобство ее дальнейшего анализа и использования. Далее в первом разделе (главы 2-7) будут рассмотрены алгоритмы нахождения оптимальных решений, описываемых некоторым вектором, заданным в конечномерном пространстве; во втором разделе (главы 8-11) будут рассмотрены алгоритмы нахождения оптимальных решений, описываемых функцией от времени.

3. Анализ информации, имеющейся о параметрах, описывающих среду принятия решения.

В зависимости от степени знания среды принятия решения будем различать следующие модели среды:

  • детерминированная - имеется полная информация о параметрах среды и их влиянии на процесс выбора решения;

  • недетерминированная среда характерна тем, что конкретное состояние среды не известно. Здесь различают следующие виды среды:

  • стохастическая - в массовых проявлениях воздействия среды имеется устойчивость появления тех или иных ее состояний (свойство статистической устойчивости).

  • целенаправленная - не известно конкретное воздействие на систему, но известна цель этого воздействия;

  • неизвестная.

Результаты выполнения данного этапа определяют вид модели и во многом влияют на последующий выбор алгоритма выбора решения.

4. Разработка формализованной модели, описывающей допустимые варианты принимаемых решений - множество допустимых решений.

Формализация требований, предъявляемых к принимаемому решению, в виде ограничений, которым оно должно удовлетворять. В совокупности такие ограничения задают множество допустимых альтернатив, т.е. множество из которого выбирается решение. При этом нужно следить, чтобы в модель были включены все ограничительные условия, и в то же время не было ни одного лишнего или записанного в более жесткой, чем это требуется условиями задачи, форме.

В задачах математического программирования решение описывается некоторым вектором, а множество допустимых решений задается ограничениями, представляющими собой функциональные неравенства (равенства). Соответствующие модели принятия решения принято называть статическими.

В задачах оптимального управления решение описывается функциями времени (состояния, выхода). Соответствующие модели принятия решения называют динамическими.

5. Формализация правила выбора решения в форме ограничений или целевых функций (функционалов). В зависимости от формы, в которой предъявляются требования к принимаемому решению, различают выбор:

  • сатисфакционный (решение удовлетворяет некоторым ограничениям);

  • оптимизационный (выбирается наилучшее решение).

В результате выполнения рассмотренных этапов разрабатывается математическая модель принятия решений. Анализируя особенности принятия решений при управлении военно-техническими системами, можно заключить, что в этом процессе взаимодействуют три основных элемента:

  • исследователь - лицо, принимающее решение (ЛПР);

  • система (процесс), относительно которой принимается решение;

  • среда - окружающая действительность, в которой принимается решение.

Тогда факторы, определяющие проблемы моделирования при принятии решения, связаны именно с этими элементами (см. раздел 3). В частности, это

  • разнородные требования, предъявляемые ЛПР к процессу функционирования системы, приводят к множественности оценок качества процесса управления, что требует использования нескольких показателей качества решения (нескольких критериев выбора решения);

  • система, относительно которой принимается решение, может быть достаточно сложна, иметь развитую иерархическую структуру, отражающую различные отношения подчиненности органов управления, что вносит определенную сложность в процесс принятия решений в таких системах и требует разработки специфических моделей и алгоритмов принятия решений;

  • влияние среды, воздействующей на процесс целевого функционирования системы и процесс управления системой, как правило, не известно достаточно точно, что вносит дополнительные сложности в процесс принятия решения.

С проблемами адекватного моделирования систем неизбежно приходится сталкиваться при решении задач управления.

В современных системно-кибернетических исследованиях выделяют два основных принципа, на основе которых решаются указанные проблемы. Это принципы декомпозиции и агрегирования.

Декомпозиция - расчленение системы на части (подсистемы), при котором исследование системы может быть проведено на основе исследования подсистем, при этом адекватность обеспечивается за счет введения в подсистемы сигналов или нагрузок, учитывающих взаимодействие выделяемых при декомпозиции подсистем. В частности, на основе данного принципа осуществляется выделение собственно системы, относительно которой осуществляется принятие решения, и среды, оказывающей влияние на процессы принятия решений в системе.

Агрегирование - обобщение системы в том или ином смысле, связанном с целями исследования. Агрегированная система соответствует исходной системе в главных, интересующих исследователя чертах. Агрегирование является концептуальной основой моделирования, т.к. модель всегда представляет собой агрегативный (обобщенный) образ системы, отражающий ее в главных, интересующих исследователя чертах. [20]

^

7. Виды классификаций задач принятия решений


Наиболее общими и существенными признаками классификации задач принятия решений в соответствии с [5] являются:

1. Степень определенности информации.

  • Задачи принятия решений в условиях определенности.

  • Задачи принятия решений в условиях вероятностной определенности (в условиях риска).

  • Задачи принятия решений в условиях неопределенности.

2. Использование эксперимента для получения информации.

  • Задачи принятия решений по априорным данным.

  • Задачи принятия решений по апостериорным данным.

3. Количество целей.

  • Одноцелевые задачи принятия решений.

  • Многоцелевые задачи принятия решений.

4. Количество лиц, принимающих решение.

  • Индивидуальные задачи принятия решений.

  • Групповые задачи принятия решений.

5. Содержание решений.

  • Экономические задачи принятия решений.

  • Политические задачи принятия решений.

  • Военные задачи принятия решений.

  • Другие виды.

6. Значимость и длительность действия решений.

  • Долговременные задачи принятия решений.

  • Среднесрочные задачи принятия решений.

  • Краткосрочные задачи принятия решений.
^

8. Характерные черты задач принятия решений


Типичные задачи принятия решений имеют много характерных особенностей, которые можно проанализировать и лучше понять с помощью теории принятия решений. Перечислим основные из них.

1. Многоцелевой характер. Часто при принятии решения, ЛПР приходится преследовать сразу несколько целей, причем эти цели могут противоречивыми. Это означает, что попытка продвижения по пути достижения одной из целей, обычно сопровождается ухудшением результатов по другим. Таким образом, ЛПР оказывается перед необходимостью выбора между противоречивыми целями.

2. Воздействие фактора времени. Не всегда можно сразу наблюдать последствия принятого решения. Часто трудно бывает указать конкретный промежуток времени в течение которого можно наблюдать то или иное последствие.

3. Неформализуемые понятия. Такие понятия, как добрая воля, престиж, волнение, шутка, страдание, политические действия и т.д., являются примерами очень важных неформализуемых понятий, которые существенно усложняют задачу.

4. Неопределенность. В момент принятия решения неизвестны последствия каждой из альтернатив.

5. Возможности получения информации. Часто удается получить некоторую информацию, помогающую решить, какую из альтернатив следует выбрать. Однако получение такой информации может потребовать больших затрат времени и денег, и к тому же она может быть не вполне достоверной.

6. Динамические аспекты процесса принятия решений. После того как некоторое решение выработано, может оказаться, что задача не исчерпана до конца, и потребуется принять очередное решение через некоторый промежуток времени. Важно распознать заранее такие динамические аспекты проблемы и увидеть, какие возможности могут открыться в будущем благодаря данному решению.

7. Влияние решений на группы. Принятое решение может повлиять на большое количество различных групп. В такой ситуации полезны любые сведения, способные оказать помощь ЛПР.

8. Коллективное принятие решений. Часто ответственность за выбор альтернативы несет не отдельное лицо, а целая группа (коллективное ЛПР).

Многие важные задачи не обладают всеми перечисленными особенностями, но часто их оказывается вполне достаточно, чтобы сделать задачу трудноразрешимой. Теория принятия решений позволяет проводить анализ всех этих вопросов независимо и дает схему для последующего синтеза информации с целью выработки наилучшего способа действия.
^

9. Модели и методы принятия решений


Умение принимать решения необходимо для реализации управленческих функций, поэтому процесс принятия решений является основой теории управления. Как наука, это направление зародилась в Англии, во время Второй мировой войны, когда группа ученых получила задние на решение сложной военной проблемы - оптимального размещения различных подразделений гражданской обороны и огневых позиций своей армии. В 50-х годах эта теория была модернизирована, и стала применяться для решения проблем гражданской промышленности.

Ее отличительными особенностями являются:

1. Использование научного метода, то есть наблюдение, формулировка гипотезы, подтверждение достоверности гипотезы.

2. Системная ориентация.

3. Использование различных моделей.

Процесс моделирования часто применяется при решении сложных проблем в управлении, так как позволяет избежать значительных трудностей и издержек при проведении экспериментов в реальной жизни. Основой моделирования является необходимость относительного упрощения реальной жизненной ситуации или события, вместе с тем это упрощение не должно нарушать основных закономерностей функционирования изучаемой системы.

Типы моделей: физическая, аналоговая (организационная схема, график), математическая (использование символов для описания действия или объектов).

Процесс построения моделей состоит из нескольких этапов: постановка задачи; построение модели; проверка модели на достоверность описания данного процесса, объекта или явления; применение модели; обновление модели в процессе исследования или реализации.

Эффективность модели может быть снижена за счет ряда потенциальных погрешностей, к которым можно отнести недостоверные исходные допущения, информационные ограничения, непонимание модели самими пользователями, чрезмерная стоимость создания модели и т.п.

Часто при моделировании применяется теория игр. Она первоначально разрабатывалась военными, чтобы учесть возможные действия противника. В бизнесе она применяется при моделировании поведения конкурента, особенно часто в связи с проблемами изменения ценовой политики.

Модель теории очередей (модель оптимального обслуживания). Эта модель используется для определения оптимального числа каналов обслуживания по отношению к потребностям в этих каналах.

Модель управления запасами. Эта модель часто используется для оптимизации времени исполнения заказов, а также для определения необходимых ресурсов и площадей для хранения той или иной продукции. Цель этой модели - свести к минимуму отрицательные последствия при накоплении или дефиците тех или иных запасов продукции или ресурсов.

Модель линейного программирования. Эта модель применяется для определения оптимального распределения дефицитных ресурсов при наличии конкурирующих между собой потребностей.

Имитационное моделирование. Часто применяется в ситуациях слишком сложных для использования математических методов (маркетолог может создать модель модификации покупательских потребностей в связи с изменением цен товаров на рынке, и их дизайна).

Экономический анализ является одной из форм моделирования. Примером может служить экономический анализ эффективности той или иной фирмы.

Количественные методы прогнозирования.

Их можно использовать для прогнозирования, когда деятельность фирмы в прошлом имела определенные тенденции, которые можно и необходимо продолжить в будущем, а информации для выявления тенденций в рассматриваемом периоде прогнозирования недостаточно.

Одним из методов такого прогнозирования является анализ временных рядов. Он основан на допущении, что на закономерностях прошлого можно прогнозировать будущее. Этот метод выявляет тенденции прошлого и проецирует их в будущее.

Причинно-следственный метод применяется в ситуациях, когда имеется несколько неизвестных. Это исследование статистической зависимости между рассматриваемым фактором и другими переменными.

Другие качественные методы прогнозирования.

Мнение жюри. Его суть состоит в соединении и усреднении мнений экспертов в данной области.

Метод исследования информации сбытовиков, то есть когда торговые агенты на основе своего опыта предсказывают спрос на определенном целевом рынке.

Модель ожиданий. Она базируется на опросе потребителей и обобщении их мнений.

Метод Дельфи. Суть его заключается в том, что эксперты заполняют специальные опросники по рассматриваемой проблеме. Каждый из них индивидуально формирует свой прогноз. Затем эти прогнозы передаются всем экспертам, принимающим участие в обсуждении. Они знакомятся с мнением коллег. и возможно, корректируют свой предшествующий прогноз на базе новых идей или информации. Эта процедура повторяется три-четыре раза, пока в конечном итоге все эксперты не придут к единому мнению.

"Байесовский подход", базирующийся на известной теореме Байеса- используется при решение задачи в условиях неопределенности (когда то или иное действие или оба действия приводят к множеству возможных частных исходов, но вероятности этих исходов неизвестны)
^

10. Требования, предъявляемые к управленческим решениям


Каждое управленческое решение, принимаемое в системе управления предприятием в соответствии с его назначением, должно отвечать следующим требованиям:

  • иметь ясную цель (в противном случае принятие обоснованных рациональных решений невозможно);

  • быть обоснованным, т.е. содержать количественную, расчетную основу, объединяющую мотив выбора именно данного решения из ряда других возможных;

  • иметь адресата и сроки исполнения, т.е. иметь ориентацию на конкретных исполнителей и конкретные даты исполнения решений;

  • быть непротиворечивым, т.е. всесторонне согласованным как с внутренними, так и с внешними обстоятельствами, а также с предшествующими и предстоящими решениями;

  • быть правомочными, т.е. опираться на требования правовых актов, нормативных документов, указаний и распоряжений руководителей, а также учитывать обязанности и права руководства и подчиненных;

  • быть эффективным, т.е. наилучшим из возможных в отношении ожидаемого итога к затратам;

  • быть конкретным, т.е. отвечать на вопросы, как, когда и где действовать;

  • быть своевременным, т.е. приниматься тогда, когда реализация этого решения еще может привести к поставленной цели;

  • обладать достаточной полнотой, краткостью, четкостью, быть понятным исполнителям.



^

11. Технология подготовки, принятия и реализации решений


Процесс управления многогранен, но в нем ясно вырисовывается система действий, которую можно условно назвать технологией принятия решений.

Весь процесс подготовки и принятия решения можно представить в виде следующих этапов:

1)выявление проблемной ситуации, определение цели решения и критериев оценки его результатов;

2) информационный цикл, этап сбора информации для ознакомления с вопросом, по которому принимается решение (это самый важный этап, он требует наиболее квалифицированного управленческого труда, умения анализировать, выбирать наилучший вариант решения);

3) организация выполнения принятого решения (разработка плана реализации решения, определение сроков выполнения операций, назначение ответственных лиц, инструктаж и другие мероприятия, которые могут потребоваться для выполнения принятого решения);

4) контроль выполнения решения. Только при сочетании всех звеньев процесса управления и соблюдении всего технологического цикла принятия решения этот процесс будет осуществлен объективно, на научной основе.

Подготовка, принятие и реализация решений как процесс управленческого труда руководителя имеют определенную технологию: совокупность последовательно применяемых приемов и способов достижения целей деятельности.

Процесс решения с технологической точки зрения можно представить в виде последовательности этапов и процедур, имеющих между собой прямые и обратные связи. Предлагается следующая схема процесса подготовки, принятия и реализации решения.

Выявление и анализ проблемной ситуации. Анализируется исходная информация о состоянии объекта исследования и внешней среды, определяются место и роль анализируемых объектов исследования среди смежных объектов и объектов более высокого порядка, осуществляется выявление, структуризация и ранжирование проблем.

Прежде всего определяются стратегические направления решения выявленных проблем для последующего формирования целей. Стратегические варианты решения выявленных проблем излагаются в сценарии. Под сценарием понимается вербально-аналитическое описание существующего и прогнозируемого состояний объекта исследования, принципиальных подходов к решению проблем. Сценарий содержит предварительный расчет ресурсов, необходимых для решения проблем в рамках различных стратегических направлений их реализации.

Конечным результатом работ на первом этапе выработки решения является выявление так называемых базовых, кардинальных проблем, за решение которых надо браться в первую очередь, ранжирование этих проблем и выбор стратегического направления их решения с предварительной ресурсной оценкой.

Формирование целей. Определяются цели решения базовых, кардинальных проблем. Цели должны иметь конкретные формулировки и количественные характеристики, по которым можно будет судить о степени их достижения. Это и является конечным результатом работ на втором этапе.

Выявление полного перечня альтернатив. На этом этапе определяется как можно более полная совокупность альтернатив вариантов (способов, средств) достижения поставленных целей. Это и является конечным результатом работ на третьем этапе. В реальных условиях обычно рассматриваются два-три варианта решения, не более: меньше трудоемкость анализа, меньше шансов совершить грубую ошибку. Однако и нет шанса принять наилучшее решение. Среди них вообще может не быть наилучшего. При большом наборе вариантов решений появляется гарантия, что в их числе есть наилучший.

Выбор допустимых альтернатив. Альтернативы, выявленные на предыдущем этапе, пропускаем через фильтр различных ограничений (ресурсных, юридических, социальных). Конечным результатом работ на данном этапе является множество альтернатив, удовлетворяющих ограничениям.

Предварительный выбор лучшей альтернативы. Проводится детальный анализ допустимых альтернатив с точки зрения достижения поставленных целей, затрат ресурсов, соответствия конкретным условиям реализации альтернатив. Конечным результатом работы на пятом этапе является вынесение суждения о предпочтительности альтернатив. Эти данные системными аналитиками представляются лицу, принимающему решение, о данной проблеме.

Оценка альтернатив. На основе данных, полученных на предыдущем этапе, а также с помощью любой другой информации, производится выбор наилучшего способа достижения целей. Конечным результатом работ на шестом этапе является вынесение суждения со стороны лица, принимающего решение, о предпочтительности вариантов достижения поставленных целей.

Экспериментальная проверка альтернатив. В тех случаях, когда лицо, принимающее решение, затрудняется в окончательном выборе наилучшей альтернативы и имеются соответствующие возможности, осуществляется экспериментальная проверка 2-3 наиболее предпочтительных альтернатив.

Конечным результатом данного этапа является получение дополнительной экспериментальной информации, необходимой для окончательного формирования у лица, принимающего решение, суждения о предпочтительности определенного варианта решения.

Выбор единственного решения. С учетом данных экспериментальной проверки, любой другой дополнительной информации принимается окончательное решение. Оно является конечным результатом работ на данном этапе. Если экспериментальной проверки нет, то шестой и восьмой этапы совмещаются.

Определение этапов, сроков и исполнителей принятого решения. На данном этапе принятое решение делим на составные компоненты, имеющие конкретную временную и адресную привязку.

Конечным результатом работ на данном этапе является получение ответов по принятому решению на следующие вопросы: что делать? где делать? кому делать? когда делать? как делать? с кем делать? в какой последовательности делать?

Обеспечение работ по выполнению решения. Осуществляются доведение заданий до исполнителей, обеспечение исполнителей всем необходимым, выбор рациональных методов работы, подбор и обучение кадров, разъяснение исполнителям целей решения и их конкретной роли в его реализации, определение методов стимулирования эффективного выполнения решения.

Конечным результатом работ на десятом этапе является обеспечение исполнителей всем необходимым и создание соответствующих условий для их эффективной работы.

Выполнение решения. Осуществляется оперативный контроль за реализацией решения, устранение отклонений от реализации решения, внесение в случае необходимости коррективов в реализуемое решение, анализ результатом реализованного решения.

Конечный результат работ на данном, завершающем этапе является конечным для всего рассмотренного процесса подготовки, принятия и реализации решения -полное достижение целей решения в установленные сроки в рамках отпущенных ресурсов.

Достаточно четкое последовательное разделение на этапы существует редко, поскольку в той или иной степени они осуществляются параллельно.

12. Заключение


Искусству принятия решений можно научиться так же легко, как овладеть другими навыками, необходимыми в повседневной жизни. Американский социолог М.Рубинштейн излагает 10 принципов, которых он советует придерживаться при принятии любых решений:

1. Прежде чем вникать в детали, постарайтесь представить проблему в целом.

2.Не принимайте решения, пока не рассмотрите все возможные варианты.

3.Сомневайтесь. Эдисон решил загадку электричества только потому, что усомнился во всем, что утверждали его знаменитые коллеги.

4. Старайтесь взглянуть на стоящую перед вами проблему с самых разных точек зрения, даже если шансы на успех кажутся минимальными.

5. Ищите модель или аналогию, которая поможет вам лучше понять сущность решаемой проблемы.

6. Задавайте как можно больше вопросов.

7. Не удовлетворяйтесь первым решением, которое придет к вам в голову.

8. Перед принятием окончательного решения поговорите с кем-либо о ваших проблемах. Стоит также послушать, что скажут другие.

9. Не пренебрегайте своими чувствами. При ведущей роли логического мышления и здравого рассудка в анализе проблем и принятии решений нельзя преуменьшать значение, которое имеют чувства переживания и интуиции.

10. Помните, что каждый человек смотрит на жизнь и возникающие повседневные проблемы со своей точки зрения, и поэтому разница во взглядах на жизнь - основное препятствие на пути принятия решения, которое удовлетворило бы всех.

^

13. Список литературы


  1. Davis L.S., Johnson K.N. Forest management. New York: McGraw-Hill Book Company, 1987. - 790 p.

  2. Беллман Р. Введение в теорию матриц. – М.: 1969. – 368 с.

  3. Беллман Р., Калаба Р. Динамическое программирование и современная теория управления. М.: Наука, 1969. - 120 с.

  4. Бодров В.И., Лазарева Т.Я., Мартемьянов Ю.Ф. Методы исследования операций при принятии решений – Учебное пособие. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2004. – 160 с.

  5. Вентцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. М. Наука 1988. - 206 с.

  6. Вентцель Е.С. Элементы динамического программирования. М.: Наука, 1964. - 176 с.

  7. Вербин С. Наука принятия решений (Серия «Сам себе психолог»). - СПб.: Питер, 2002. - 160 с.

  8. Гантмахер Ф.Р. Теория матриц. – М.: 1967. – 576 с.

  9. Гельруд Я.Д. Методы принятия решений: Учебно-методический комплекс учебное пособие. – Челябинск: ЮУрГУ, 2005. –88 с.

  10. Жак С.В. Математическое программирование. Нелинейные и стохастические задачи. Ростов-на-Дону: РГУ, 1972. - 90 с.

  11. Калихман И.Л., Войтенко М.А. Динамическое программирование в примерах и задачах. М.: Высшая школа, 1979. - 125 с.

  12. Кини Р.Л., Райфа Х. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения: Пер. с англ./Под ред. И.Ф. Шахнова – М.: Радио и связь, 1981. – 560 с.

  13. Киреева А.Я., Трошин Л.И. Сборник задач по математическому программированию. М.: МЭСИ, 1968. - 168 с.

  14. Кузнецов А.В., Холод Н.И., Костевич Л.С. Руководство к решению задач по математическому программированию. М.: Высшая школа, 1978. - 256 с.

  15. Курицкий Б.Я. Оптимизация вокруг нас. Л.: Машиностроение, 1989. - 144 с.

  16. Куцый Н.Н. Математические методы системного анализа и теория принятия решений: Пособие по курсовой работе. – Иркутск, изд-во Иркутск. гос. технич. ун-та, 2008. – 79 с.

  17. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных странах: Учебник. Изд. второе, перераб. и доп. - М.: Логос, 2002. - 392 с.

  18. Мелихов А.Н., Бернштейн Л.С., Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой – М.: Наука 1990 – 273 с.

  19. Моисеев Н.Н., Математические методы системного анализа - М.: Наука 1981. - 487 с.

  20. Москвин Б.В. Теория принятия решений: Учебник / Б.В. Москвин. –СПб.: ВКА имени А.Ф. Можайского, 2005. – 383 с.

  21. Науман Э. Принять решение – но как? – М.: Мир, 1987. – 198 с.

  22. Орлов А.И. Теория принятия решений: Учебное пособие - М.: «Экзамен», 2005. - 656 с.

  23. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации – М.: Наука, 1981. – 194 с.

  24. Плаус С. Психология оценки и принятия решений / Перевод с англ. - М.: Информационно-издательский дом “Филинъ”, 1998. - 368 с.

  25. Редькин А.К. Основы моделирования и оптимизации процессов лесозаготовок. М.: Лесная промышленность, 1988. - 256 с.

  26. Реклейтис Т. Оптимизация в технике. М.: Мир. Т. 1. - 279 с. Т. 2. - 320 с.

  27. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий – М.: Радио и связь, 1982. – 168 с.

  28. Саати Т., Кернс К. Аналитическое планирование. Организация систем – М.: Радио и связь, 1991. – 224 с.

  29. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений: Научно-практическое издание. Серия «Информатизация России на пороге XXI века» - М.: СИНТЕГ, 1998. – 376 с.

  30. Черноморов Г.А. Теория принятия решений: учебное пособие – Новочеркасск: ред. журн. «Изд. вузов. Электромеханика», 2002. – 276 с.

  31. Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений/ Пер. с англ. под ред. член-корр. РАН И.И. Елисеевой. - М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997. - 590 с.

  32. Юдин Д.Б. Задачи и методы стохастического программирования. М.: Сов. радио, 1979. - 392 с.

  33. Юдин Д.Б. Вычислительные методы теории принятия решений. – М.: Наука. Гл.ред. физ.-мат. Лит., 1989. – 320 с.



Скачать файл (177.5 kb.)

Поиск по сайту:  

© gendocs.ru
При копировании укажите ссылку.
обратиться к администрации
Рейтинг@Mail.ru