Logo GenDocs.ru

Поиск по сайту:  


Загрузка...

Лекции по вычислительным сетям и основам телекоммуникации (семестр 1) - файл Л01_Информация и ее свойства.doc


Лекции по вычислительным сетям и основам телекоммуникации (семестр 1)
скачать (6496.4 kb.)

Доступные файлы (10):

Л01_Информация и ее свойства.doc189kb.02.09.2008 17:31скачать
Л02_Архитектура ИВС, ч_1.doc785kb.02.03.2008 14:49скачать
Л03_Архитектура ИВС, ч_2.doc1743kb.02.03.2008 15:37скачать
Л04_Информ-логич-е основы постр-я ВМ.doc454kb.16.03.2008 11:40скачать
Л05_Элементная база ЭВМ.doc10810kb.23.03.2008 11:17скачать
Л06_Функц-ная и структ-я орг-ция ПК.doc1129kb.30.03.2008 12:39скачать
Л07_Микропроцессоры и сист-е платы.doc914kb.05.04.2008 21:06скачать
Л08_Запоминающие устройства ПК.doc796kb.02.06.2007 13:59скачать
Л09_Внешние устройства ПК.doc686kb.13.04.2008 19:01скачать
Л10_Системы мультимедиа.doc857kb.13.04.2008 19:05скачать

содержание
Загрузка...

Л01_Информация и ее свойства.doc

Реклама MarketGid:
Загрузка...


КИУЭС, ИТУС Лектор - профессор, ДТН

Стреналюк Юрий Вениаминович

Лекции по курсам:

- Вычислительные системы, сети

и средства телекоммуникаций

- Вычислительные машины,

системы и сети
Учебные курсы «Вычислительные системы, сети ЭВМ и средства телекоммуникаций» и «Вычислительные машины, системы и сети» изучается в объеме 68 часов аудиторных занятий (лекций и практических занятий).
Цель дисциплин:

изучение основных принципов построения и функционирования современных вычислительных систем и информационных сетей предприятия.
Основными задачами дисциплин являются:

● ознакомление студентов с современными методами вычислительного и сетевого обеспечения информационных систем;

● обучение способам и методам управления развитием ЭВМ, сетей и средств телекоммуникаций.
В результате изучения курса студент должен иметь представление:

  • о различных типах вычислительных систем

  • о типах и видах сетей

  • о системах телекоммуникации


Студент должен знать:

1. Понятие информации и ее свойства.

2. Архитектуру информационно-вычислительных систем.

3. Информационно-логические основы построения вычислительных машин

4. Элементную базу ЭВМ.

5. Функциональную и структурную организацию персонального компьютера (ПК).

6. Микропроцессоры и системные платы.

7. Запоминающие устройства ПК.

8. Внешние устройства ПК.

9. Системы мультимедиа.

10. Принципы построения телекоммуникационных вычислительных сетей.

11. Определения и основные понятия о телекоммуникационных системах.

12. Основные понятия локальных вычислительных сетей.

13. Основы глобальной информационной сети Интернет.

14. Понятия о корпоративных вычислительных сетях.

15. Основы эффективности функционирования сетей и перспективы их развития.
Студент должен уметь:

    • определять комплектацию и характеристики ПК

    • работать на ПК в режимах локального пользователя и получить основные навыки работы в сети

    • определять типаж локальных и корпоративных сетей.


Программа дисциплины построена по тематическому принципу. Каждая тема включает перечень основных проблем, которые раскрывают ее содержание. Темы последовательно освещаются в лекционном курсе. Полученный на лекциях материал дополнительно прорабатывается на практических занятиях (ПЗ) и в процессе самостоятельной работы студентов (СРС).

Литература

  1. Бройдо В.Л. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации: СПб.: Питер, 2008.

  2. Пятибратов А.П. и др. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации: Учебник. – 2-е изд., - М.: Финансы и статистика, 2008.

  3. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы: Учебник для вузов / В.Г. Олифер, Н.А. Олифер. - СПб.: Питер, 2006.

  4. К.Закер. Компьютерные сети. Модернизация и поиск неисправностей: Пер. с англ. – СПб, БХВ-Петербург, 2004.

Лекция 1

Информация и ее свойства

Содержание

1. Информация в современном мире

2. Особенности информации

3. Меры информации

3.1. Синтаксические меры информации

3.2. Семантическая мера информации

3.3. Прагматическая мера информации

4. Показатели качества информации

5. Информатика

5.1. Наука информатика

5.2. Информационные технологии

5.3. Индустрия информатики
  1. ^

    Информация в современном мире



Современная научно-техническая революция характеризуется гигантским возрастанием социального и экономического значения информационной деятельности как средства обеспечения научной организации, контроля, управления и осуществления общественного производства. Сформировалась и бурно развивается особая, находящаяся на самом острие научно-технического прогресса (НТП) отрасль народного хозяйства — индустрия информатики, организация которой обусловливает все в большей степени эффективное функционирование всех прочих отраслей народного хозяйства.

По данным ЮНЕСКО в настоящее время, уже более половины занятого населения развитых стран прямо или косвенно принимают участие в процессе производства и распространения информации. Так, по статистическим данным процесс перераспределения трудовых ресурсов из сферы материального производства и обслуживания в информационную сферу хозяйства США привел к тому, что уже сейчас в информационной сфере работает более 60 % занятого населения страны.

Это свидетельствует о переходе развитых стран на качественно новый этап их технического развития - «век информации». В США, например, компьютерная информатика, занимавшая по объему капиталовложений совсем недавно третье место среди отраслей хозяйства (уступая лишь автомобильной промышленности и нефтепереработке), сейчас вышла на первое место.

^ Один из наиболее важных этапов развития научно-технического прогресса - микропроцессорная революция, для которой характерны широкое использование в системах обработки информации персональных компьютеров, микропроцессоров и принципиально новая организация обработки информации — распределенная обработка, максимально приближающая вычислительные ресурсы к пользователю.

Системы автоматизированного поиска, хранения и обработки информации, центральным звеном которых является компьютер, обычно называют системами обработки данных (СОД), т.к. преобразованию в этих системах подвергается формализованная информация на синтаксическом уровне, то есть данные. Предметом и продуктом труда систем обработки данных является информация.

Важным обстоятельством, обусловливающим необходимость ускоренного развития информационных систем, является ограниченность сырьевых, энергетических, экономических и человеческих ресурсов. Информация — единственный вид ресурсов, который не только не истощается, но увеличивается и вместе с тем содействует наиболее рациональному, эффективному использованию всех прочих ресурсов, их сбережению, а в ряде случаев расширению и созданию новых.

Иными словами, информация в производственных системах выступает как взаимозаменяемый ресурс по отношению к трудовым, сырьевым, энергетическим и другим видам ресурсов.

^ Информация с философской точки зрения — мера организации системы. Повышение организованности и упорядоченности за счёт привлечения дополнительной или более качественной информации становится более важным фактором развития производства, чем вовлечение в производство дополнительных объемов труда, сырья, энергии. Использование информационных ресурсов повышает качество управления, ведет к интенсификации производства.

^ Информация также является неотъемлемой частью технологического процесса производства, она стала таким же важным производственным ресурсом, как материя и энергия, как технические, трудовые и финансовые ресурсы. По отношению к информации должны быть сформулированы те же показатели и критерии оценки, разработаны такие же приемы и методы управления, что и к прочим ресурсам и элементам процесса производства.
^

2. Особенности информации


Слово информация (латинское informatio) означает разъяснение, осведомление, изложение.

Под информацией понимаются все те сведения, которые уменьшают степень неопределенности нашего знания о конкретном объекте. Информация есть отражение реального мира; это сведения, которые один реальный объект содержит о другом.

Сама по себе информация может быть отнесена к категории абстрактных понятий типа математических, но ряд ее особенностей приближает ее к материальным объектам. Так, информацию можно получить, записать, удалить, передать; информация не может возникнуть из ничего. Однако при распространении информации проявляется такое ее свойство, которое не присуще материальным объектам: при передаче информации из одной системы в другую количество информации в передающей системе не уменьшится, хотя в принимающей системе оно обычно увеличивается.

Носителем информации может быть как непосредственно наблюдаемый физический объект, так и энергетический субстрат. В последнем случае информация представлена в виде сигналов: световых, звуковых, электрических и т. д. При отображении на носителе информация кодируется, то есть ей ставится в соответствие форма, цвет, структура и другие параметры элементов носителя.

От выбора носителя и способа кодирования информации во многом зависит эффективность функционирования системы управления. Весьма распространенным способом кодирования информации является ее представление в виде последовательности символов определенного алфавита.

Одной из важнейших разновидностей информации является информация экономическая. Она сопровождает процессы производства, распределения, обмена и потребления материальных благ и услуг, она связана с общественным производством.

^ Экономическая информация — совокупность сведений, возникающих в процессе производственно-хозяйственной, коммерческой и финансовой деятельности и используемых для осуществления функций организационно-экономического управления этой деятельностью.

Для экономической информации характерны:

□ большой объем;

□ многократное повторение циклов получения и обработки;

□ временной регламент процедур обработки информации;

□ значительный удельный вес телекоммуникационных процедур и логических операций преобразования информации;

□ сравнительно несложные расчеты для большинства видов информации.

Э
Совокупность экономической информации любой сложности структурно можно свести к определенному набору минимальных семантических единиц — показателей, обладающих потребительной стоимостью.
кономический показатель
(ЭП) представляет собой контролируемый параметр объекта управления и состоит из наименования и значения.

С другой стороны, ЭП — совокупность логически связанных реквизитов, которые в общем случае могут характеризоваться наименованиями и значениями.

Реквизит — логически неделимый элемент показателя, соотносимый с определенным свойством отображаемого информацией объекта или процесса. Реквизит нельзя разделить на более мелкие информационные единицы (буквы, цифры) без потери смысла. Каждый ЭП состоит из одного реквизита-основания и реквизитов-признаков. Реквизит-основание характеризует количественную сторону объекта или процесса и определяет значение показателя; реквизиты-признаки характеризуют качественную сторону и определяют наименование показателя (идентифицируют показатель).

В свете идей семиотики (науки о знаковых системах) адекватность информации, соответствие ее содержания образу отображаемого объекта может выражаться в трех формах: синтаксической; семантической; прагматической.

1. Синтаксическая адекватность связана с воспроизведением формально-структурных характеристик отражения, абстрагировано от смысловых и потребительских (полезностных) параметров. На синтаксическом уровне учитываются:

□ тип носителя;

□ способ представления информации;

□ скорость передачи и обработки информации;

□ формат кодов представления информации;

□ надежность и точность преобразования информации и т. п.

Информацию, рассматриваемую с синтаксических позиций, называют данными.

^ 2. Семантическая адекватность выражает аспект соответствия образа, знака и объекта, то есть отношение информации и ее источника.

Семантический аспект имеет в виду учет смыслового содержания информации; на этом уровне анализируются те сведения, которые отражает информация, рассматриваются смысловые связи между кодами представления информации.

3
^ Три формы адекватности информации соответствуют трем ступеням познания истины: от живого созерцания к абстрактному мышлению и от него к практике — таков диалектический путь познания истины, познания объективной реальности.
. Прагматическая адекватность
отражает отношение информации и ее потребителя, соответствие информации и цели управления. Прагматический аспект рассмотрения информации связан с ценностью, полезностью информации для выработки управленческого решения. С этой точки зрения анализируются потребительские свойства информации.

3. Меры информации

В соответствии с тремя формами адекватности выполняется и измерение информации. Терминологически принято говорить о количестве информации и об объеме данных.

3.1. Синтаксические меры информации

Объем данных в сообщении измеряется количеством символов (разрядов) принятого алфавита в этом сообщении

Часто информация кодируется числовыми кодами в той или иной системе счисления. Естественно, что одно и то же количество разрядов в разных системах счисления может передать разное число состояний отображаемого объекта N:

,

где mоснование системы счисления (разнообразие символов, применяемых в алфавите), п — число разрядов (символов) в сообщении.

Поэтому в различных системах счисления один разряд имеет различный вес, и соответственно, меняется единица измерения данных. Так, в двоичной системе счисления единицей измерения служит бит (binary digit, двоичный разряд), в десятичной системе счисления — дит (десятичный разряд).

ПРИМЕЧАНИЕ

Сообщение в двоичной системе 10111011 имеет объем данных VД = 8 бит; Сообщение в десятичной системе 275903 имеет объем данных VД = 6 дит.

В современных компьютерах наряду с минимальной единицей данных — битом, широко используется укрупненная единица измерения байт, равная 8 битам.

Определение количества информации на синтаксическом уровне невозможно без рассмотрения понятия неопределенности состояния системы (энтропии системы).

До получения информации получатель мог иметь некоторые предварительные (априорные) сведения о системе α; мера неосведомленности о системе — Н(α) и является для него мерой неопределенности состояния системы.

После получения некоторого сообщения β получатель приобрел дополнительную информацию Iβ), уменьшившую его априорную неосведомленность так, что апостериорная неопределенность состояния системы стала Н(α/β) .

Тогда количество информации Iβ(α) о системе α, полученное в сообщении β будет определено как: .

Таким образом, количество информации измеряется изменением (уменьшением) неопределенности состояния системы.

Если конечная неопределенность Н(α/β) обратится в нуль, то первоначальное неполное знание заменится полным знанием и количество информации:

Иными словами, энтропия системы может рассматриваться как мера недостающей информации. Энтропия системы Н(α), имеющей N возможных состояний, согласно формуле Шеннона равна



где Рi — вероятность того, что система находится в i-м состоянии.

Для случая, когда все состояния системы равновероятны, то есть Рi = 1/N, ее энтропия равна .

Рассмотрим пример.

По каналу связи передается п — разрядное сообщение, использующее m различных символов, так что количество всевозможных кодовых комбинаций будет N = тn.

При равновероятном появления любой кодовой комбинации количество информации, приобретенной абонентом в результате получения правильного сообщения, будет равно I = log N = n log m (формула Хартли).

Если в качестве основания логарифма принять т, то I = п. В данном случае количество информации (при условии полного априорного незнания абонентом содержания сообщения) будет равно объему данных I = VД, полученных по каналу связи.

Наиболее часто используются двоичные и десятичные логарифмы.

Единицами измерения в этих случаях будут соответственно бит и дит.

Степень информативности сообщения Y определяется отношением количества информации к объему данных, то есть Y = I / Vд, причем 0 <Y <1 (Y характеризует лаконичность сообщения).

С увеличением Y уменьшаются объемы работы по преобразованию информации (данных) в системе. Поэтому стремятся к повышению информативности, для чего разрабатываются специальные методы оптимального кодирования информации.

3.2. Семантическая мера информации

Синтаксические меры количества информации в общем случае не могут быть непосредственно использованы для измерения смыслового содержания, т.к. имеют дело с информацией, не выражающей смыслового отношения к объекту. Для измерения смыслового содержания информации, то есть ее количества на семантическом уровне, наибольшее признание получила тезаурусная мера информации, которая связывает семантические свойства информации со способностью пользователя воспринимать сообщение.

Используется понятие тезаурус пользователя.

Тезаурус можно трактовать как совокупность сведений, которыми располагает данная система или пользователь.

В зависимости от соотношений между смысловым содержанием информации — S* и тезаурусом пользователя — SП, изменяется количество семантической информации IС, воспринимаемой пользователем и включаемой им в дальнейшем в свой тезаурус:

□ при SП 0 пользователь не воспринимает, не понимает поступающую информацию;

□ при SП> ∞ пользователь все знает и поступающая информация ему не нужна.

И в том и в другом случае Ic ~ 0.

Максимальное значение Ic приобретает при согласовании S* с тезаурусом S*п , когда поступающая информация понятна пользователю и несет ему ранее не известные (отсутствующие в его тезаурусе) сведения.

Т.о. количество семантической информации в сообщении - новые знания, получаемые пользователем - величина относительная: сообщение может иметь смысл для компетентного пользователя и быть бессмысленным — для некомпетентного.

3.3. Прагматическая мера информации

Прагматическая мера информации — это полезность информации, ее ценность для пользователя. Эта мера также является величиной относительной, обусловленной особенностями использования информации в той или иной системе управления. Ценность информации целесообразно измерять в тех же самых единицах, в которых измеряется целевая функция управления системой.

Тогда в системе управления производством ценность информации определяется эффективностью осуществляемого на ее основе экономического управления, или, иначе, приростом экономического эффекта функционирования системы управления, обусловленным прагматическими свойствами информации:



где

IПβ(α) — ценность информационного сообщения β для СУ α;

П(α) — априорный ожидаемый экономический эффект функционирования СУ П(α/β);

П(α/β) — ожидаемый эффект функционирования системы П(α/β) при условии, что будет использована информация, содержащаяся в β.

В такой постановке единицей измерения ценности экономической информации является рубль.

4 Показатели качества информации

Информация в СУ является предметом и продуктом труда, поэтому от ее качества существенно зависят эффективность и качество функционирования системы.


^ Качество информации можно определить как совокупность свойств, обусловливающих возможность ее использования для удовлетворения определенных потребностей в соответствии с ее назначением.


Обычно выделяют следующие основные виды показателей качества продукции:

□ показатели назначения, характеризующие полезный эффект от использования продукции по назначению область ее применения;

□ показатели надежности и долговечности, характеризующие эти свойства изделий в конкретных условиях их использования;

□ показатели технологичности, обусловливающие высокую производительность труда при изготовлении и ремонте продукции;

эргономические показатели, учитывающие комплекс физиологических, психологических, антропометрических параметров человека;

эстетические показатели, характеризующие выразительность, гармоничность, соответствие среде, стилю и т. п.;

□ показатели стандартизации и унификации;

патентно-правовые показатели, характеризующие патентную чистоту изделий и степень патентной защиты в стране;

□ показатели экономические, отражающие затраты на разработку, изготовление и эксплуатацию или потребление продукции, а также экономическую эффективность эксплуатации.

^ Однако информация — весьма своеобразная, не материальная продукция, поэтому применить к ней в полном объеме данные рекомендации невозможно. Анализируя возможность использования названных видов показателей качества, можно сформулировать систему основных показателей качества экономической информации.

Возможность и эффективность использования информации для управления обусловливается такими ее потребительскими показателями качества, как репрезентативность, содержательность, достаточность, доступность, своевременность, устойчивость, точность, достоверность, актуальность и ценность.

4.1. Репрезентативность — правильность, качественная адекватность отражения заданных свойств объекта. Репрезентативность информации зависит от правильности ее отбора и формирования. Важнейшее значение при этом приобретают:

  • верность концепции, на базе которой сформулировано понятие, отображаемое показателем;

  • обоснованность отбора существенных признаков и связей отображаемого явления;

  • правильность методики измерения и алгоритма формирования экономического показателя.

4.2. Содержательность информации — это ее удельная семантическая емкость, равная отношению количества семантической информации в сообщении к объему данных, его отображающих. С увеличением содержательности информации растет семантическая пропускная способность информационной системы, т.к. для передачи одних и тех же сведений требуется преобразовывать меньший объем данных. Наряду с содержательностью можно использовать и показатель информативности, характеризующейся отношением количества синтаксической информации к объему данных.

4.3. Достаточность (полнота) экономической информации означает, что она содержит минимальный, но достаточный для принятия правильного управленческого решения набор экономических показателей.

4.4. Доступность информации для восприятия при принятии управленческого решения обеспечивается выполнением соответствующих процедур ее получения и преобразования.

4.5. Актуальность информации — это свойство информации сохранять свою полезность (ценность) для управления во времени.

Актуальность зависит от статистических характеристик отображаемого объекта (от динамики изменения этих характеристик) и от интервала времени, прошедшего с момента возникновения данной информации.

4.6. Своевременность — это свойство информации, обеспечивающее возможность ее использования в заданный момент времени. Несвоевременная информация приводит к экономическим потерям и в сфере управления, и в сфере производства. Своевременной является такая информация, которая может быть учтена при выработке управленческого решения без нарушения регламента, поступающая в систему управления не позже назначенного момента времени.

4.7. Точность информации — это степень близости отображаемого информацией значения и истинного значения данного параметра. Для экономических показателей, отображаемых, известны четыре классификационных понятия точности:

  • формальная точность, измеряемая значением единицы младшего разряда числа, которым показатель представлен;

  • реальная точность, определяемая значением единицы последнего разряда числа, верность которого гарантируется;

  • достижимая точность — максимальная точность, которую можно получить в данных конкретных условиях функционирования системы;

необходимая точность, определяемая функциональным назначением показателя и обеспечивающая правильность принимаемого управленческого решения.

4.8. Достоверность информации — свойство информации отражать реально существующие объекты с необходимой точностью. Она измеряется доверительной вероятностью необходимой точности, то есть вероятностью того, что отображаемое информацией значение параметра отличается от истинного значения этого параметра в пределах необходимой точности.

Наряду с понятием «достоверность информации» существует понятие «достоверность данных», под которой понимается их безошибочность, измеряемая вероятностью появления ошибок в данных.

4.9. Устойчивость информации — свойство результатной информации реагировать на изменения исходных данных, сохраняя необходимую точность. Устойчивость информации обусловлена методической правильностью ее отбора и формирования.

4.10 Ценность экономической информации — комплексный показатель ее качества, ее мера на прагматическом уровне. Ценность экономической информации определяется эффективностью осуществляемого на ее основе экономического управления.

4.11 Параметры качества информации и функционирование СУ

Исследования показывают, что для целевой функции оптимизации функционирования методически правильно спроектированной информационной системы в качестве ограничений, обусловливаемых параметрами качества информации, следует использовать ограничения по достаточности, своевременности и достоверности.

5. Информатика

Информацию изучает наука информатика. Но слово информатика неоднозначно, и следует различать информатику — науку, информатику — информационную технологию и информатику — отрасль промышленности.

5.1. Наука информатика

Информатика — это наука, изучающая свойства, структуру и функции информационных систем, основы их проектирования, создания, использования и оценки, а также информационные процессы, в них происходящие.

Под информационной системой понимают систему, организующую, хранящую и преобразующую информацию. Подавляющее большинство современных сложных информационных систем — автоматизированные, в частности компьютеризированные; по своей природе они эргатехнические, т.е. в их функционировании принимают непосредственное участие и люди (эргатические элементы), и технические средства.

Информатика изучает общие свойства информационных систем и процессов с предварительной их дифференциацией (управленческие, медицинские, обучающие, информационно-поисковые и т. д.).

Появление информатики вызвано осмыслением содержания и значения информации в системах управления и переходом:

● от автоматизации простых (рутинных) операций умственного труда к комплексной автоматизации элементов творческого процесса;

● от компьютерных систем, обрабатывающих информацию, на синтаксическом уровне, так называемых систем обработки данных, к системам обработки знаний (СОЗ), осуществляющим логические выводы, осмысливающим преобразуемую информацию;

● от баз данных — хранилищ информационных фактов, к базам знаний, устанавливающих логические связи между фактами для конкретных целей их использования.

5.2. Информационные технологии

Информационная технология — система процедур преобразования информации с целью ее формирования, организации, обработки, распространения и использования.

^ Основу современных информационных технологий составляют:

● компьютерная обработка информации по заданным алгоритмам;

● хранение больших объемов информации на машинных носителях;

● передача информации на любое расстояние в ограниченное время.

^ Основные отличительные черты современной информационной технологии.

  1. Дружественность по отношению к пользователям программного и аппаратного интерфейса компьютера с разветвленной системой меню и подсказок (пользователь может работать не в режиме программирования, а в режиме манипулирования данными; может видеть и действовать, а не знать и помнить).

  2. Интерактивный (диалоговый) режим решения задач с широкими возможностями для пользователя оперативно влиять на ход решения.

  3. Сквозная информационная поддержка всех этапов преобразования информации с помощью интегрированной базы данных, унифицированных форм представления информации.

  4. Возможность коллективного решения задач на основе информационных сетей и систем телекоммуникаций, обеспечивающих всем пользователям оперативный доступ к любым техническим, программным и информационным ресурсам системы.

  5. Безбумажная технология, при которой основным носителем информации является не бумажный, а электронный документ, формируемый на машинном носителе (в памяти компьютера) и доводимый до пользователя через экран дисплея.

Технологический процесс преобразования информации в общем случае может включать в себя такие процедуры (стадии), как

  • получение,

  • сбор и регистрация информации,

  • передача,

  • хранение,

  • обработка,

  • выдача обработанной (результатной) информации,

  • принятие решения для выработки управляющих воздействий.

На всех стадиях, кроме первой и последней, преобразование информации осуществляется лишь на синтаксическом уровне. Даже на стадии обработки с формальной точки зрения выполняются операции над данными.


Таким образом,

  • информация, полученная после анализа состояния объекта управления и внешней среды, становится данными, а

  • результатные данные в момент их использования снова становятся информацией.



Поэтому технологический процесс преобразования информации без первой и последней стадий, названных выше, обычно называют

технологическим процессом обработки данных, а систему, реализующую указанный процесс, системой обработки данных.

    1. Индустрия информатики

Информатика как отдельная отрасль промышленности включает в себя все основные и обеспечивающие предприятия и организации по обработке данных и производству алгоритмов, программ и средств вычислительной техники. Индустрия информатики — это инфраструктурная отрасль народного хозяйства, обслуживающая другие отрасли материального производства и непроизводственной сферы, обеспечивая их необходимыми информационными ресурсами, создающая условия для их эффективного функционирования и развития (своеобразная «нервная система» общественного производства).

^ К основным элементам производственной структуры отрасли можно отнести:

  • предприятия, производящие вычислительную технику и ее элементы;

  • вычислительные центры различного типа и назначения (индивидуальные, кустовые, коллективного пользования и т. д.);

  • локальные и подключенные к распределенным вычислительным сетям пункты обработки информации, оснащенные компьютерами (в том числе автоматизированные рабочие места (АРМ) специалистов);

  • абонентские пункты систем телеобработки данных и вычислительных сетей;

  • системы связи и передачи данных в составе вычислительных сетей;

  • предприятия, осуществляющие производство программных средств и проектирование автоматизированных систем управления (АСУ) и информационных систем (в частности, баз данных);

  • организации, накапливающие, распространяющие и обслуживающие фонды алгоритмов и программ;

  • станции технического обслуживания вычислительной техники.






Скачать файл (6496.4 kb.)

Поиск по сайту:  

© gendocs.ru
При копировании укажите ссылку.
обратиться к администрации
Рейтинг@Mail.ru