Logo GenDocs.ru

Поиск по сайту:  


Загрузка...

Лабораторная работа - файл 1.doc


Лабораторная работа
скачать (139.5 kb.)

Доступные файлы (1):

1.doc140kb.15.12.2011 21:38скачать

Загрузка...

1.doc

Реклама MarketGid:
Загрузка...

`

Задание:

Смоделировать две выборки с равномерным распределением на отрезке [0,1]

x1, x2, …, xn n=150

y1, y2, …, ym m=50

построить их гистограммы и по критерию χ2 проверить выполнение гипотезы Н0

Решение:

*Расчет выполняется в пакете MATLAB.

Листинг программы:

clear all

clc

%Генерирование случайной выборки

%распределенной по равномерному закону

clc

clear all

format short

n=150; m=50; %Количество значений

x=rand(n,1)

y=rand(m,1)

%Построение вариационного ряда

v_x=sort(x)

v_y=sort(y)

%hi

%Построение гистограмм и высоты столбцов

figure(1)

clf

hist(x)

[vi1 mi1]=hist(x)

figure(2)

clf

hist(y)

[vi2 mi2]=hist(y)

figure(3)

clf

hi1=vi1/(n*(mi1(2)-mi1(1)))

bar(hi1) %относительное изменение столбцов x

figure(4)

clf

hi2=vi2/(m*(mi2(2)-mi2(1)))

bar(hi2) %относительное изменение столбцов y

%Проверка по критерию хи квадрат

%{
%mi - число интервалов

%n m - объем выборки

%p - гипотетическая вероятность попадания св в интервал

%vi - число св попавших в отрезок

%}

pn=1./vi1;

pm=1./vi2;

pnemp=vi1./n;

pmemp=vi2./n;

khix2=n.*(sum(((pn-pnemp).^2)./pn))

khiy2=m.*(sum(((pm-pmemp).^2)./pm))


x




y


Выборки

x =



0.3324

0.9883

0.4737

0.7469

0.6700

0.7956

0.2725

0.2839

0.7173

0.1846

0.8337

0.1697

0.9533

0.7225

0.1342

0.8531

0.9317

0.5642

0.3988

0.4416

0.7017

0.2600

0.0285

0.9480

0.9962

0.7795

0.9894

0.4876

0.1280

0.4644

0.7426

0.6734

0.8740

0.7583

0.6172

0.2748

0.3364

0.8357

0.3859

0.0803

0.8656

0.4354

0.1721

0.0043

0.6525

0.3697

0.3761

0.4413

0.5161

0.3001

0.4783

0.0062

0.1714

0.3036

0.7445

0.5809

0.7012

0.8047

0.8520

0.1177

0.6573

0.7530

0.7021

0.6051

0.0383

0.1952

0.3307

0.6428

0.2174

0.0769

0.9806

0.2068

0.9833

0.6104

0.2480

0.5180

0.7128

0.2599

0.1147

0.5497

0.2189

0.3122

0.9731

0.3092

0.9462

0.4106

0.0103

0.3101

0.1552

0.9941

0.4502

0.5452

0.2623

0.8825

0.1031

0.8236

0.4272

0.9203

0.5280

0.8708

0.3528

0.4002

0.5979

0.9115

0.1330

0.0422

0.4010

0.5957

0.9197

0.2938

0.5450

0.7817

0.3274

0.0953

0.4417

0.0291

0.6754

0.1116

0.1996

0.5302

0.6274

0.3736

0.6065

0.8464

0.7019

0.3929

0.5719

0.2498

0.7273

0.3433

0.0786

0.3022

0.3004

0.0232

0.1761

0.8609

0.6559

0.8565

0.2709

0.8959

0.2088

0.9642

0.4144

0.2296

0.8184

0.3604

0.5015

0.7477

0.8318

0.3945



y =



0.0966

0.2654

0.7919

0.9369

0.5683

0.9380

0.5972

0.9880

0.7623

0.1856

0.5168

0.6402

0.8690

0.6001

0.9997

0.1292

0.2934

0.4769

0.1296

0.2281

0.1811

0.6720

0.3258

0.7906

0.5460

0.2306

0.6868

0.0491

0.5726

0.9938

0.3630

0.5587

0.9273

0.2599

0.8325

0.1751

0.8798

0.2796

0.8495

0.8067

0.1891

0.9786

0.2537

0.7785

0.8108

0.4980

0.9157

0.1010

0.1358

0.8583

Вариационные ряды

v_x =



0.0043

0.0062

0.0103

0.0232

0.0285

0.0291

0.0383

0.0422

0.0769

0.0786

0.0803

0.0953

0.1031

0.1116

0.1147

0.1177

0.1280

0.1330

0.1342

0.1552

0.1697

0.1714

0.1721

0.1761

0.1846

0.1952

0.1996

0.2068

0.2088

0.2174

0.2189

0.2296

0.2480

0.2498

0.2599

0.2600

0.2623

0.2709

0.2725

0.2748

0.2839

0.2938

0.3001

0.3004

0.3022

0.3036

0.3092

0.3101

0.3122

0.3274

0.3307

0.3324

0.3364

0.3433

0.3528

0.3604

0.3697

0.3736

0.3761

0.3859

0.3929

0.3945

0.3988

0.4002

0.4010

0.4106

0.4144

0.4272

0.4354

0.4413

0.4416

0.4417

0.4502

0.4644

0.4737

0.4783

0.4876

0.5015

0.5161

0.5180

0.5280

0.5302

0.5450

0.5452

0.5497

0.5642

0.5719

0.5809

0.5957

0.5979

0.6051

0.6065

0.6104

0.6172

0.6274

0.6428

0.6525

0.6559

0.6573

0.6700

0.6734

0.6754

0.7012

0.7017

0.7019

0.7021

0.7128

0.7173

0.7225

0.7273

0.7426

0.7445

0.7469

0.7477

0.7530

0.7583

0.7795

0.7817

0.7956

0.8047

0.8184

0.8236

0.8318

0.8337

0.8357

0.8464

0.8520

0.8531

0.8565

0.8609

0.8656

0.8708

0.8740

0.8825

0.8959

0.9115

0.9197

0.9203

0.9317

0.9462

0.9480

0.9533

0.9642

0.9731

0.9806

0.9833

0.9883

0.9894

0.9941

0.9962



v_y =



0.0491

0.0966

0.1010

0.1292

0.1296

0.1358

0.1751

0.1811

0.1856

0.1891

0.2281

0.2306

0.2537

0.2599

0.2654

0.2796

0.2934

0.3258

0.3630

0.4769

0.4980

0.5168

0.5460

0.5587

0.5683

0.5726

0.5972

0.6001

0.6402

0.6720

0.6868

0.7623

0.7785

0.7906

0.7919

0.8067

0.8108

0.8325

0.8495

0.8583

0.8690

0.8798

0.9157

0.9273

0.9369

0.9380

0.9786

0.9880

0.9938

0.9997



Число элементов попавших в каждый интервал

vi1 =

13 14 17 21 12 13 12 17 16 15

vi2 =

6 6 6 1 3 6 3 5 6 8

Вычисленные Hi (высоты)

hi1 =

0.8738 0.9410 1.1426 1.4115 0.8066 0.8738 0.8066 1.1426 1.0754 1.0082

hi2 =

1.2624 1.2624 1.2624 0.2104 0.6312 1.2624 0.6312 1.0520 1.2624 1.6832

x



y



Значения параметров χ2

χ2x = 50.6361

χ2y = 111.8544

Вывод: 1)Гипотеза Н0 по по критерию χ2 для выборки х принята

на основании χ2x = 50.6361 < χ2таб = 50.892 (α=0.01)

2)Гипотеза Н0 по по критерию χ2 для выборки y отвержена

на основании χ2y = 111.8544 > χ2таб = 50.892 (α=0.01)





Скачать файл (139.5 kb.)

Поиск по сайту:  

© gendocs.ru
При копировании укажите ссылку.
обратиться к администрации
Рейтинг@Mail.ru