Logo GenDocs.ru

Поиск по сайту:  

Загрузка...

Информатика - файл 1.docx


Информатика
скачать (353.8 kb.)

Доступные файлы (1):

1.docx354kb.17.11.2011 11:29скачать

содержание
Загрузка...

1.docx

Реклама MarketGid:
Загрузка...


РАЗДЕЛ 1: БАЗОВЫЕ ПОНЯТИЯ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ ИНФОРМАТИКИ

Тема 1: Информация, данные и знания

Блок вопросов: Информация

5. Как можно измерить количество информации?

Существует три подхода к измерению количества информации. При этом разные подходы к измерению информации применяются в быту, технике и в теории информации.

Измерение информации в быту. Предположим, что Вы получили какое-то сообщение. В этом сообщение содержится какое-то количество информации. Как оценить какое количество информации вы получили? Другими словами, как измерить информацию?

Можно ли сказать, что чем больше статья, тем больше информации она содержит? Разные люди, получившие одно и то же сообщение по разному оценивают количество информации, содержащееся в нем. Это происходит оттого, что знания людей об этих событиях, явлениях до получения сообщения были различны. Поэтому те, кто знал об этом мало, сочтут, что получили много информации, те же, кто знал больше, чем написано в статье, скажут, что не получили информации вообще. Таким образом можно сказать, что количество информации зависит от того насколько новой является эта информация для получателя.

При таком подходе непонятно, по каким критериям можно ввести единицу измерения информации. Следовательно, с точки зрения информации как новизны мы не можем оценить количество информации, содержащейся в научном открытии, новой теории общественного развития.

Измерение информации в технике. В технике информацией считается любая хранящаяся, обрабатываемая или передаваемая последовательность символов. Часто используют простой и грубый способ определения количества информации, 

который может быть назван объемным. Он основан на подсчете количества символов в сообщении, т. е. связан с его длиной и не учитывает содержания.

Длина сообщения зависит от числа различных символов, употребляемых для записи сообщения. В вычислительной технике применяются две стандартные единицы измерения: бит (двоичный знак двоичного алфавита {0,1}) - минимальная единица измерения информации и байт - (равен восьми битам, представляет собой один символ, т.е. при вводе с клавиатуры этого символа машине передается 1 байт информации).

Количество информации n, содержащееся в сообщении о том, что произошло одно из N равновероятных событий, определяется из решения показательного уравнения: 2^n = N = > i = log2N (формула Хартли ).

^ Блок вопросов: Информация и данные

6. Дайте определение основных компонент языка?

Архитектурно СУБД состоит из двух основных компонентов: языка описания данных (ЯОД), позволяющего создать схему описания данных в базе, и языка манипулирования данными (ЯМД), выполняющего операции с базой данных (наполнение, обновление, удаление, выборку информации). Данные языки могут быть реализованы в виде тренажеров или интерпретаторов. Помимо ЯОД и ЯМД к СУБД следует отнести средства (или языки) подготовки отчетов (СПО), позволяющие подготовить сводки (отчеты) на основе информации, найденной в базе данных, по заданным формам.

^ Блок вопросов: Знания как форма представления информации

1.Приведите источники для извлечения и формирования знания?

Многообразие задач, ситуаций и источников знаний обусловило появление большого количества методов извлечения, приобретения и формирования знаний. Одна из возможных классификаций методов извлечения знаний приведена на рис. 8.4, на первом уровне которой выделены два больших класса. Первый класс образуют коммуникативные методы, которые ориентированы на непосредственный 

контакт инженера по знаниям с экспертом (источником знаний), второй класс — текстологические методы, основанные на приобретении знаний из документов и специальной литературы.


Рис. 8.4. Классификация методов извлечения знаний

Тема 1.2. Общая характеристика информационных процессов

Блок вопросов: Средства реализации задач на компьютере

13. Что означают термины: «машинная команда», «программа на машинном языке»?

Машинный язык, язык программирования, содержание и правила которого реализованы аппаратными средствами ЭВМ. Машинный язык состоит из системы команд ЭВМ и метода кодирования информации (исходных данных, результатов вычислений), принятого в ЭВМ. Символами машинного языка являются двоичные цифры; как правило, символы группируются в конструкции (морфемы) — адреса в командах, коды операций и признаки команд; из команд составляются программы, реализующие алгоритмы задач. Эффективность решения различных задач на ЭВМ в значительной степени зависит от того, насколько машинный язык приспособлен для реализации заданных алгоритмов. В программе, составленной на машинный языке., или, как иногда говорят, в машинном коде, должны быть заданы вполне определённые команды для выполнения каждой операции. При этом точно указывается, где должны храниться числа (ячейка запоминающего устройства), как пересылать и обрабатывать числа и где хранить результаты вычислений. Перевод 

исходной программы, подлежащей выполнению на ЭВМ, осуществляется автоматически самой ЭВМ с помощью ассемблера.

Программирование на машинном языке ведётся в системе команд ЭВМ, поэтому машинный язык рекомендуется использовать для создания программ (операционные системы, трансляторы алгоритмических языков, библиотеки стандартных программ), расширяющих логические возможности ЭВМ, и для создания программ, на которые наложены ограничения по времени выполнения и объёму памяти ЭВМ. Недостатки программирования на машинном языке программы, написанные для ЭВМ одного типа, не пригодны для ЭВМ другого типа; продолжительные сроки обучения программистов; программист, научившийся программировать на одной машине, должен фактически переучиваться при переходе к программированию на другой машине. Один из путей развития машинного языка - приближение машинного языка к языкам высшего уровня (тем самым упрощаются трансляторы с алгоритмических языков).

Тема 1.3. Информационное общество и процесс его информатизации

Блок вопросов: Информационное общество и процесс его информатизации

13. Какими нормативными актами регулируются отношения в сфере информатики?

Анализ нормативных правовых актов, исследований ученных в информационной сфере, позволяет говорить о важности и актуальности развития информационного права как законодательства. Данный вывод подтверждается следующими посылками:

-информация вне какого-либо материального выражения недоступна для законодательного регулирования отношений субъектов в процессах ее создания, распространения, поиска и использования. Устанавливая нормы, касающиеся информации, законодатели всегда имеют в виду вполне определенные формы ее представления, затрагивая тем самым сферу информатизации;

- активное развитие глобальных информационно-телекоммуникационных сетей подтверждает необходимость комплексного рассмотрения правовой базы, которая призвана регулировать правоотношения в информационной сфере;



- процесс информатизации, как процесс развития информационного производства общества, невозможно регулировать без ориентации на целевое назначение информации, которая участвует в процессе информационного производства, является его продуктом и подлежит правовому регулированию;

- развитие информационного законодательства является одним из основных условий развития правового государства и определяется также тем обстоятельством, что положения законов существенно влияют на качество регулирования правоотношений субъектов во всех сферах;

- любой вид отношений субъектов предваряется и сопровождается информационным обеспечением и часто заканчивается созданием нового информационного продукта, требующего особого правового регулирования;

- любой законодательный акт, регулирующий правоотношения обязательно затрагивает информационные связи субъектов этих отношений. Это обстоятельство существенно расширяет сферу информационного законодательства.

Тема 1.4. Информатика – предмет и задачи

Блок вопросов: Информатика – предмет и задачи

13. Как связаны информатика и единое информационное пространство?

Единое информационное пространство представляет собой совокупность баз и банков данных, технологий их ведения и использования, информационно-телекоммуникационных систем и сетей, функционирующих на основе единых принципов и по общим правилам, обеспечивающим информационное взаимодействие организаций и граждан, а также удовлетворение их информационных потребностей. Существенная роль в формировании единого информационного пространства отводится созданию общенациональной телекоммуникационной сети страны, которая позволит объединить различные сети, системы и комплексы средств связи, обеспечив потребителям доступ к соответствующим территориально-распределенным информационным ресурсам, обмен информацией в режимах передачи данных и электронной почты.



Например, всемирная информационная паутина – Internet. Иными словами единое информационное пространство складывается из следующих главных компонентов:

- информационные ресурсы, содержащие данные, сведения и знания, зафиксированные на соответствующих носителях информации;

- организационные структуры, обеспечивающие функционирование и развитие единого информационного пространства, в частности, сбор, обработку, хранение, распространение, поиск и передачу информации;

- средства информационного взаимодействия граждан и организаций, обеспечивающие им доступ к информационным ресурсам на основе соответствующих информационных технологий, включающие программно-технические средства и организационно-нормативные документы.

Основным политическим и экономическим аспектом формирования единого информационного пространства России является преодоление информационного монополизма управленческих и коммерческих структур на открытые информационные ресурсы. Юридическая поддержка открытости государственных информационных ресурсов является необходимой предпосылкой обеспечения интеграции единого информационного пространства России с европейским и мировым информационным пространством.

Целями формирования и развития единого информационного пространства России являются:

- обеспечение прав граждан на информацию, провозглашенных Конституцией Российской Федерации;

- создание и поддержание необходимого для устойчивого развития;

- предоставление возможности контроля со стороны граждан и общественных организаций за деятельностью федеральных органов государственной власти, органов власти субъектов Федерации и органов местного самоуправления;

- повышение деловой и общественной активности граждан путем предоставления равной с государственными структурами возможности пользоваться открытой научно-технической, социально-экономической, общественно - 

политической информацией, а также информационными фондами сфер образования, культуры и т.д.

^ РАЗДЕЛ 2: ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ

Тема 2.1. Архитектура вычислительных систем

Блок вопросов: Архитектура вычислительных систем

13. Определите интерфейс ВС и методы его организации?

Многопоточные системы используются для обеспечения единого интерфейса к ряду ресурсов, которые могут со временем произвольно наращиваться (или сокращаться). Типичным примером может служить группа web-серверов.

Главной отличительной особенностью многопроцессорной вычислительной системы является ее производительность, т.е. количество операций, производимых системой за единицу времени. Различают пиковую и реальную производительность. Под пиковой понимают величину, равную произведению пиковой производительности одного процессора на число таких процессоров в данной машине. При этом предполагается, что все устройства компьютера работают в максимально производительном режиме. Пиковая производительность компьютера вычисляется однозначно, и эта характеристика является базовой, по которой производят сравнение высокопроизводительных вычислительных систем. Чем больше пиковая производительность, тем (теоретически) быстрее пользователь сможет решить свою задачу. Пиковая производительность есть величина теоретическая и, вообще говоря, недостижимая при запуске конкретного приложения. Реальная же производительность, достигаемая на данном приложении, зависит от взаимодействия программной модели, в которой реализовано приложение, с архитектурными особенностями машины, на которой приложение запускается.

Существует два способа оценки пиковой производительности компьютера. Один из них опирается на число команд, выполняемых компьютером за единицу времени. Единицей измерения, как правило, является MIPS (Million Instructions Per 

Second). Производительность, выраженная в MIPS, говорит о скорости выполнения компьютером своих же инструкций. Но, во-первых, заранее не ясно, в какое количество инструкций отобразится конкретная программа, а во-вторых, каждая программа обладает своей спецификой, и число команд от программы к программе может меняться очень сильно. В связи с этим данная характеристика дает лишь самое общее представление о производительности компьютера.

Другой способ измерения производительности заключается в определении числа вещественных операций, выполняемых компьютером за единицу времени. Единицей измерения является Flops (Floating point operations per second) – число операций с плавающей точкой, производимых компьютером за одну секунду. Такой способ является более приемлемым для пользователя, поскольку ему известна вычислительная сложность программы, и, пользуясь этой характеристикой, пользователь может получить нижнюю оценку времени ее выполнения.

Тема 2.2. Персональный компьютер: аппаратная организация

Блок вопросов: Персональный компьютер: аппаратная организация

13. Приведите классификацию устройств ввода?

Ниже приведена классификация устройств ввода:




Тема 2.3. Операционные системы и технология работы за компьютером

Блок вопросов: Операционная система Windows

13. Поясните принцип WYSIWYG?

WYSIWYG (произносится [wɪziwɪɡ], является аббревиатурой от англ. What You See Is What You Get, «что видишь, то и получишь») — свойство прикладных программ, в которых содержание отображается в процессе редактирования и выглядит макcимально близко похожим на конечную продукцию, которая может быть печатным документом, веб-страницей, слайд-презентацией или даже использоваться для освещения театральных событий.

^ РАЗДЕЛ 3: ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ КОМПЬЮТЕРНОГО РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ

Тема 3.1. Информационная технология и информационная система

Блок вопросов: Основы системного подхода

5. Приведите примеры модели структуры системы?

Иерархическая модель. Иерархическая структура представляет совокупность элементов, связанных между собой по определенным правилам. Графическим способом представления иерархической структуры является дерево (см. рис. 2.1).


Дерево представляет собой иерархию элементов, называемых узлами. Под элементами понимается совокупность атрибутов, описывающих объекты. В модели имеется корневой узел (корень дерева), который находится на самом верхнем уровне и не имеет узлов, стоящих выше него. У одного дерева может быть только один корень. Остальные узлы, называемые порожденными, связаны между собой 

следующим образом: каждый узел имеет только один исходный, находящийся на более высоком уровне, и любое число (один, два или более, либо ни одного) подчиненных узлов на следующем уровне.

Примером простого иерархического представления может служить административная структура высшего учебного заведения: институт – отделение – факультет – студенческая группа (см. рис. 2.2).


Рис. 2.2. Пример иерархической структуры

К достоинствам иерархической модели данных относятся эффективное использование памяти ЭВМ и неплохие показатели времени выполнения операций над данными.

Недостатком иерархической модели является ее громоздкость для обработки информации с достаточно сложными логическими связями.

На иерархической модели данных основано сравнительно ограниченное количество СУБД, в числе которых можно назвать зарубежные системы IMS , PC / Focus , Team - Up и Data Edge , а также отечественные системы Ока, ИНЭС и МИРИС.

Сетевая модель данных. Отличие сетевой структуры от иерархической заключается в том, что каждый элемент в сетевой структуре может быть связан с любым другим элементом (см. рис. 2.3). Пример простой сетевой структуры показан на рис. 2.4.




Достоинством сетевой модели данных является возможность эффективной реализации по показателям затрат памяти и оперативности.

Недостатком сетевой модели данных являются высокая сложность и жесткость схемы БД, построенной на ее основе.

Наиболее известными сетевыми СУБД являются IDMS , db _ VistaIII , СЕТЬ, СЕТОР и КОМПАС.

Реляционная модель данных. Реляционная модель данных была предложена Е.Ф. Коддом, известным исследователем в области баз данных, в 1969 году, когда он был сотрудником фирмы IBM. Впервые основные концепции этой модели были опубликованы в 1970.

Реляционная база данных представляет собой хранилище данных, организованных в виде двумерных таблиц (см. рис. 2.5). Любая таблица реляционной базы данных состоит из строк (называемых также записями) и столбцов (называемых также полями).

Строки таблицы содержат сведения о представленных в ней фактах (или документах, или людях, одним словом, - об однотипных объектах). На пересечении столбца и строки находятся конкретные значения содержащихся в таблице данных.

Данные в таблицах удовлетворяют следующим принципам:

1. Каждое значение, содержащееся на пересечении строки и столбца, должно быть атомарным.

2. Значения данных в одном и том же столбце должны принадлежать к одному и тому же типу, доступному для использования в данной СУБД.

3. Каждая запись в таблице уникальна, то есть в таблице не существует двух записей с полностью совпадающим набором значений ее полей.

4. Каждое поле имеет уникальное имя.



5. Последовательность полей в таблице несущественна.

6. Последовательность записей в таблице несущественна.

Поле или комбинацию полей, значения которых однозначно идентифицируют каждую запись таблицы, называют возможным ключом (или просто ключом).

Если таблица имеет более одного возможного ключа, тогда один ключ выделяют в качестве первичного. Первичный ключ любой таблицы обязан содержать уникальные непустые значения для каждой строки.

Поле, указывающее на запись в другой таблице, связанную с данной записью, называется внешним ключом .

Подобное взаимоотношение между таблицами называется связью. Связь между двумя таблицами устанавливается путем присвоения значений внешнего ключа одной таблицы значениям первичного ключа другой.

Группа связанных таблиц называется схемой базы данных. Информация о таблицах, их полях, первичных и внешних ключах, а также иных объектах базы данных, называется метаданными.

Достоинство реляционной модели данных заключается в простоте, понятности и удобстве физической реализации на ЭВМ. Именно простота и понятность для пользователя явились основной причиной ее широкого использования.

 

Рис. 2.5. Схема реляционной модели данных



К основным недостаткам реляционной модели относятся отсутствие стандартных средств идентификации отдельных записей и сложность описан ия ие рархических и сетевых связей.

Примерами зарубежных реляционных СУБД для ПЭВМ являются: DB 2, Paradox , FoxPro , Access , Clarion , Ingres , Oracle .

К отечественным СУБД реляционного типа относятся системы ПАЛЬМА и HyTech .

^ Блок вопросов: Информационная технология и информационная система

1.Как можно представить информационную технологию? Приведите примеры?

Информационные технологии (ИТ, от англ. information technology, IT) — широкий класс дисциплин и областей деятельности, относящихся к технологиям управления и обработки данных, а также создания данных, в том числе, с применением вычислительной техники.

В последнее время под информационными технологиями чаще всего понимают компьютерные технологии. В частности, ИТ имеют дело с использованием компьютеров и программного обеспечения для хранения, преобразования, защиты, обработки, передачи и получения информации. Специалистов по компьютерной технике и программированию часто называют ИТ-специалистами.

Согласно определению, принятому ЮНЕСКО, ИТ — это комплекс взаимосвязанных научных, технологических, инженерных дисциплин, изучающих методы эффективной организации труда людей, занятых обработкой и хранением информации; вычислительную технику и методы организации и взаимодействия с людьми и производственным оборудованием, их практические приложения, а также связанные со всем этим социальные, экономические и культурные проблемы. Сами ИТ требуют сложной подготовки, больших первоначальных затрат и наукоемкой техники. Их внедрение должно начинаться с создания математического обеспечения, формирования информационных потоков в системах подготовки специалистов.

^ Основные черты современных ИТ:



- компьютерная обработка информации по заданным алгоритмам;

- хранение больших объёмов информации на машинных носителях;

- передача информации на значительные расстояния в ограниченное время.

Тема 3.2. Экономическая задача и пакет прикладных программ MS Office

Блок вопросов: ППП MS Office

13. В чем суть единства принципов конфигурирования и настройки среды приложения на условия конкретного применения?

Пакет Microsoft Office - это нечто большее, чем просто набор программ в одной упаковке. Уже его название подсказывает, что он должен содержать мощные прикладные программы для коммерческого применения, которые легко и непринужденно работают с текстами, числами и изображениями. Но самое привлекательное в пакете Office то, что связывает эти приложения воедино: все эти программы имеют общее меню и наборы кнопок, которые выглядят очень похоже. Научившись работать с одним из приложений, вы тем самым в значительной степени продвинетесь в изучении остальных.

Настройка и конфигурирование приложений также выглядят очень похоже. Например, и в программе Excel, и в программе Word через меню «Сервис-Настройка» можно попасть в одинаковое окно, в котором можно задать или изменить некоторые параметры работы с приложением, а также указать какие панели инструментов (набор которых, кстати, во всех прикладных программах пакета Microsoft Office также одинаков) необходимо отображать на экране и т д. В этом и состоит суть единства принципов конфигурирования и настройки различных программ пакета Microsoft Office на условия конкретного применения, то есть под какую-либо задачу, которую необходимо решить с помощью приложений данного пакета.

Тема 3.3. Текстовый процессор Word

Блок вопросов: Табличный процессор MS Word

13. Приведите примеры объектов составного документа Word?



В вычислительной технике составной документ — тип документов, обычно создаваемых с использованием текстовых процессоров, это обычный текстовый документ смешанный с, например, таблицами, рисунками, видео, аудио, и другими мультимедийными объектами. Составной документ также может быть использован для собирания нескольких документов в один.

Технология составных документов обычно применяется на верхнем уровне каркасов компонентного ПО, но идея компонентного ПО включает некоторые другие концепции, обособленные от составных документов, и компоненты ПО в одиночку только допускают составные документы.

Хорошо известные технологии составных документов:

Происхождение идеи составных документов не ясно, но первая публичная реализация была на рабочих станциях Xerox Star, выпущенных в 1981.

Тема 3.4. Табличный процессор MS Excel. Базовые технологии

Упражнения. Работа с данными рабочего листа ( СМОТРЕТЬ НА ДИСКЕ)

Тема 3.5. Табличный процессор MS Excel. Специальные технологии

Блок вопросов: Табличный процессор MS Excel

13. Приведите правила построения выражения?

Для созданиях простых формул, как правило, требуются только операторы Excel. Операторы — это символы, которые указывают на тип вычислений, производимый над данными ячеек и/или константами. В Excel используются операторы четырех типов: арифметические, сравнения, текстовые и ссылки. В табл. 

1.1 приведены все операторы Excel (они сгруппированы по типу), а также представлены примеры их применения. В основном, в электронных таблицах при построении формул используются арифметические операторы, которые не требуют функций — эти операторы сами выполняют вычисления надданными ячеек и выдают результат. Операторы сравнения возвращают только логические значения — Истина (TRUE) или Ложь (FALSE), в зависимости результата сравнения. Например, пусть в ячейке АЮ находится формула =В10оС10 Если ячейка В10 содержит число 15, а СЮ — число 20, формула в ячейке АЮ возвратит значение Истина.

Если же в обеих ячейках, В10 и СЮ, находится значение 12, результатом формулы будет Ложь. Единственный текстовый оператор (амперсанд) используется в формулах для соединения нескольких текстовых строк (эта операция носит название конкатенация). Предположим, в ячейке С2 находится формула =А2&В2 Если ячейка A2 содержит "Иван", а ячейка В2 — "Иванов", формула возвратит текстовое значение "ИванИванов". Чтобы между именем и фамилией появился пробел, его необходимо добавить в формулу следующим образом: =А2&' '&В2 ' Часто для построения более сложных формул используются операторы сравнения вместе с функцией ЕСЛИ (IF). Они выполняют одни операции, когда ЕСЛИ возвращает значение Истина, и другие, когда ЕСЛИ возвращает Ложь. Оператор конкатенации (&) применяется для соединения текстовых строк, находящихся в различных ячейках, и помещает результат в одну ячейку (например, когда имя и фамилия находятся в разных столбцах).

^ Блок вопросов: Табличный процессор MS Excel

13. Что такое сводная таблица?

OLAP - On-Line Analytical Processing – это способ организации больших коммерческих баз данных. Данные OLAP организованы таким образом, чтобы облегчить анализ и управление данными и уменьшить время поиска требуемых данных. Этот инструмент позволяет в считанные минуты строить сложные отчеты по огромным массивам данных.
По сути, сводные таблицы Excel и есть OLAP-кубы.



Чаще всего я использую сводные таблицы для анализа выгруженных из 1С проводок. На этом примере я и попытаюсь объяснить суть сводных таблиц.

Исходная таблица имеет примерно такой вид:


К слову сказать, 1С не умеет выгружать проводки в удобном для анализа и обработки виде. Стандартный отчет по проводкам удобен для просмотра, но не дальнейшей обработки. Данные в нем представлены в объединенных ячейках, вся информация по проводке (вид, номер документа, комментарий, счета дебета и кредита, субконто счетов) объединена в одну строку. Таким образом, ни отсортировать, ни отфильтровать данные, ни передать их для обработки в другую программу нельзя.

Я использую для выгрузки собственную разработку, которая создает таблицу, аналогичную отчету по проводкам, но каждый элемент информации о проводке помещен в отдельную ячейку. Кроме того, выводится дополнительная информация, полезная для группировки и анализа данных, такая, как название счетов дебета и кредита, вид и статья расходов для затратных счетов, месяц проводки, сумма в тысячах рублей.

Чтобы построить сводную таблицу, необходимо стать в любую ячейку списка данных и выбрать пункт меню «Данные – Сводная таблица». Далее можно следовать указаниям мастера создания сводных таблиц, а можно сразу нажать «Готово» и собирать таблицу вручную.

Тема 3.6. Электронные презентации с использованием MS Power Point



Блок вопросов: Приложение Power Point

1.Приведите структуру презентации и основные её объекты?

Программа PowerPoint для многих крупных организаций стала стандартным средством создания презентации, поскольку она направляет действия пользователя момента своего запуска и вплоть до завершения процесса разработки презента. Этот раздел посвящен описанию основных понятий и инструментов PowerPoint. Вы научитесь быстро строить красочные презентации и модифицировать их.

В основе любой презентации лежит набор слайдов, на которых размещаются текст, графики, рисунки. Электронные слайды подобны обычным фотографическим, но издаются гораздо проще. Программа PowerPoint сама запрашивает всю необходимую текстовую и числовую информацию, а также предоставляет множество готовых вариантов дизайна и шаблонов содержания. Сейчас мы воспользуемся одним из таких шаблонов.


Рис. 13.1. Окно диалога PowerPoint

Сразу после запуска PowerPoint появляется окно презентации с первым титульным слайдом; справа в области задач приложения видно окно Создание презентации (New Presentation), показанное на рис. 13.1. Оно позволяет выбрать способ создания документа. Первый раздел Открыть презентацию (Open a Presentation) дает возможность открыть уже существующую презентацию. В разделе Создание (New) перечислены возможные варианты создания новой презентации:

  • 

  • Новая презентация (Blank Presentation) без какого-либо форматирования;

  • презентация Из шаблона оформления (From Design Template);

  • презентация Из мастера автосодержания (From AutoContent Wizard) с заранее заданной структурой содержания.

В этом же окне можно выбрать шаблон оформления в разделе Создание с помощью шаблона (New From Template).

Если у вас уже есть тезисы презентации и нужно лишь разместить готовый текст на слайдах и оформить его надлежащим образом, выполните следующие шаги:

  1. Щелкните на пункте Общие шаблоны (General Templates).

  2. Откроется окно диалога Шаблоны (Templates), показанное на рис. 13.2. На вкладке Шаблоны оформления (Design Templates) вы увидите список доступных шаблонов оформления слайдов. Другие вкладки этого окна открывают доступ к иным способам создания презентаций, о которых мы поговорим позже. Щелкните по очереди на значках каждого из шаблонов, чтобы в расположенном справа поле просмотра увидеть примеры оформления презентации.


Рис. 13.2. Окно диалога Шаблоны (Templates)

Тема 3.7. Основы информационного поиска

Блок вопросов: Основы информационного поиска

5. Что понимают под WWW?



Всеми́рная паути́на (англ. ^ World Wide Web) — распределенная система, предоставляющая доступ к связанным между собой документам, расположенным на различных компьютерах, подключенных к Интернету. Всемирную паутину образуют миллионы web-серверов. Большинство ресурсов всемирной паутины представляет собой гипертекст. Гипертекстовые документы, размещаемые во всемирной паутине, называются web-страницами. Несколько web-страниц, объединенных общей темой, дизайном, а также связанных между собой ссылками и обычно находящихся на одном и том же web-сервере, называются web-сайтом. Для загрузки и просмотра web-страниц используются специальные программы — браузеры. Всемирная паутина вызвала настоящую революцию в информационных технологиях и бум в развитии Интернета. Часто, говоря об Интернете, имеют в виду именно Всемирную паутину, однако важно понимать, что это не одно и то же. Для обозначения Всемирной паутины также используют слово веб (англ. web) и «WWW».

World Wide Web иногда иронично называют Wild Wild Web (дикий, дикий Web) — по аналогии с названием одноименного фильма Wild Wild West (дикий, дикий Запад)

^ РАЗДЕЛ 4: АЛГОРИТМИЗАЦИЯ И ПРОГРАММИРОВАНИЕ

Тема 4.1. Задача и её решение на компьютере

Блок вопросов: Задача и её решение на ЭВМ

13. Соотнесите понятия – данные, алгоритм, алгоритмический процесс, программа и алгоритмическое программирование задачи?

Можно выделить три смысловых значения, которые могут интерпретировать понятие алгоритма:

  1. как строго определенный математический объект;

  2. как термин, используемый в прикладной теории алгоритмов – эмпирическое понятие, но сам алгоритм является строгим формальным предписанием;

  3. как термин, используемый в ослабленном, «размытом» значении.



Мы считаем, что с точки зрения обучения алгоритмике в школе наиболее пригодно понятие алгоритма, используемое в прикладной теории алгоритмов. Эмпирическое понятие алгоритма, с одной стороны, является формальным, что отличает его от «размытого», а, с другой стороны, является понятным, простым для применения в сравнении с его математическим толкованием. Поэтому дальше в работе, используя термин «алгоритм», мы будем понимать его с точки зрения эмпирического понятия. Алгоритм (алгорифм) – точное предписание, которое определяет вычислительный процесс, что ведет от варьируемых исходных данных к искомому результату;


Понятно, что прежде чем научиться конструировать, составлять алгоритмы, и через них порождать алгоритмические процессы и руководить ими, нужно понять закономерности, которые имеют место в самих этих процессах. Но в большинстве случаев алгоритмический процесс наблюдать невозможно в результате его непосредственной недоступности для человека (например, за счет скорости протекания этого процесса в компьютере и его реализации на аппаратном уровне, внешнем по отношению к человеку). О таком процессе можно делать выводы лишь по результатам (промежуточными и конечными). Такие результаты не могут дать адекватной информации о характере протекания и структуре собственно процесса. 

Гомоморфным алгоритмическому процессу есть алгоритм в знаковой форме. Гомоморфность здесь означает, что он не вполне однозначно соответствует процессу, но воспроизводит его существенные шаги, то есть является свернутой формой процесса. Такого рода гомоморфизм хорошо иллюстрируют слова Д. Пойа: «Гомоморфизм является своеобразным систематическим переводом. Оригинал не только переводится на другой язык, но и сокращается таким образом, что результат перевода и сокращения оказывается систематически равномерно сжатым … Тонкости при таком сокращении могут быть и потеряны, но все, что присутствует в оригинале, отображено в переводе, и в уменьшенном масштабе соотношения сохраняются

Тема 4.2. Office и встроенный язык программирования Visual Basic for Application (VBA)

Блок вопросов: Office и встроенный язык программирования Visual Basic for Application (VBA)

13. Как может быть осуществлена декомпозиция программы на более мелкие части?

Составить иерархическую структуру декомпозиции работ несложно. Прежде всего следует разбить проект на несколько подпроектов. Каждый из подпроектов, в свою очередь, может быть разбит на некоторое число подпроектов. Так следует последовательно делить проект на составные части до тех пор, пока не будет достигнут нужный уровень детализации. Его называют уровнем пакетов работ. Это самый нижний уровень управления, который целесообразно отслеживать непосредственно менеджеру проекта. Вместе с тем другие члены команды проекта могут продолжить деление своих частей проекта на компоненты более низкого уровня.

Причина эффективности предлагаемой методики в том, что она основывается на принципе «разделяй и властвуй». Если вы попробуете собрать совещание, на котором предложите составить перечень всех работ проекта, результаты едва ли будут удовлетворительными. На этом совещании практически невозможно добиться сосредоточенности на решении такой задачи. Обсуждение наверняка будет вестись 

вокруг одного из возможных компонентов проекта в ущерб остальным, и перечень окажется однобоким.

Важно подчеркнуть, что данная методика является эффективной для проектов или программ любых размеров. Другими словами, WBS – средство, позволяющее превратить любой проект в серию более мелких проектов, которыми легче управлять.

^ РАЗДЕЛ 5: ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ИНФОРМАТИКИ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ

Тема 5.1. Концепции развития информатики

Блок вопросов: Концепции развития информатики

1.Пути и проблемы создания информационного общества?

Информационное общество - теоретическая концепция постиндустриального общества; историческая фаза возможного развития цивилизации, в которой главными продуктами производства становятся информация и знания. Отличительные черты:

  • увеличение роли информации, знаний и информационных технологий в жизни общества;

  • возрастание числа людей, занятых информационными технологиями, коммуникациями и производством информационных продуктов и услуг в валовом внутреннем продукте;

  • нарастающая информатизация общества с использованием телефонии, радио, телевидения, сети Интернет, а также традиционных и электронных СМИ;

  • создание глобального информационного пространства, обеспечивающего: (а) эффективное информационное взаимодействие людей, (б) их доступ к мировым информационным ресурсам и (в) удовлетворение их потребностей в информационных продуктах и услугах.

Информационное общество — современный этап развития цивилизации с доминирующей ролью знаний и информации, воздействием информационно-

коммуникационных технологий на все сферы человеческой деятельности и общество в целом.




Список используемой литературы:

Информатика: Учебник для вузов / Под ред. Н. В. Макаровой. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 768 с.

Лаптев В.Н. Информатика. Базовые понятия и определения. – Новосибирск: СибУПК, 2002. – 128 с.

Смирнов А.Д. Архитектура вычислительных систем: Учебное пособие для вузов. – М.: Наука, 1990. – 320 с

Экономическая информатика: Учебник для вузов / Под ред. П.В. Конюховского, Д.Н. Колесова. – СПб.: Питер, 2000. – 555 с.

Колесников А. Excel 2000. – Киев: Издательская группа BHV, 1999. – 496 с.

Фридман А.А. Основы объектно-ориентированной разработкипрограммных систем. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 192 с.

Могилев А.В. и др. Информатика: Учебное пособие для студ. пед. вузов / А.В. Могилев, Н.И. Пак, Е.К. Хеннер; Под ред. Е.К. Хеннера. – М., 1999. – 816 с.

Алексеев А.П. Информатика – 2001. – М.: Изд-во «Солон – Р», 2001. – 364 с.


Скачать файл (353.8 kb.)

Поиск по сайту:  

© gendocs.ru
При копировании укажите ссылку.
обратиться к администрации
Рейтинг@Mail.ru