Logo GenDocs.ru

Поиск по сайту:  


Загрузка...

Лекции по Экономической кибернетике - файл 1.doc


Загрузка...
Лекции по Экономической кибернетике
скачать (922 kb.)

Доступные файлы (1):

1.doc922kb.18.11.2011 00:44скачать

1.doc

  1   2   3   4
Реклама MarketGid:
Загрузка...
Тема 1. Введение. Основные понятия кибернетики
Предмет, методы и основные понятия

Несмотря на существенные различия в определе­нии кибернетики и в трактовке тех или иных ее понятий, бесспорными остаются объект и цели ее изучения.

Объект изучения - динамические сис­темы.

Предмет – информационные процессы, связанные с управлением ими.

Цель изучения – создание принципов, методов и тех­нических средств для достижения наиболее эффектив­ных в том или ином смысле результатов управле­ния.

Уже давно ученые обнаружили сходство некото­рых процессов управления в системах различной материаль­ной природы и попытались использовать эти ана­логи в исследованиях и практических приложениях. Так, напри­мер, 200 лет назад французский врач Кенэ после от­крытия кровообращения у человека применил идею замкну­того кругооборота к экономическим отношениям.

Кибернетика показала, что сходство процессов управ­ления в различных системах носит вполне закономер­ный характер, что субстратом этих процессов является информация, что информационные процессы независимо от природы носителей информации подчиня­ются общим количественным закономерностям. Она пока­зала плодотворность использования аналогии процес­сов управления для их познания и совершенствова­ния. В этом отличительная черта кибернети­ческого подхода к изучению процессов, а его основным инструментом познания является их логико-математическое и физическое моделирование.

Несмотря на широкую общность идей, кибернетика - конкретная наука. Ее конкретность проявляется в том, что качественные черты, присущие системам, составляют основу, на которой строятся кибернетические методы их изучения. Именно на этой почве формируются конкретные приложения кибернетики в экономике, предметом изучения которой являются процессы управления и связанные с ними процессы передачи и обработки информации в экономических системах.
^ 1.2. Модель и моделирование
В процессе деятельности человека вырабатывается система представлений о тех или иных свойствах объекта и их взаимосвязи. Она формируется в виде описания объекта на обычном языке, фиксируется на бумаге языком рисунка, чертежа, графика, уравнений или реализуется в виде макетов, механизмов и устройств. Всё это обобщается в едином понятии модель, а исследование объектов познания на их моделях называется моделированием.

Предметом изучения с помощью моделирования могут быть конкретные или абстрактные предметы, действующие или проектируемые системы, существующие и проектируемые процессы.

Моделирование приобретает особое значение при изучении объектов, недоступных прямому наблюдению и исследованию или неподдающихся экспериментированию в необходимых масштабах.

Методы моделирования и его цели разнообразны, и они определяют характер моделей.

Различают геометрическое моделирование – оно передает в наглядной форме пространственные свойства объекта, его внешний вид, соотношение и взаимосвязь его частей.

Методы физического моделирования изучают физико-химические, технологические, экономические процессы происходящие в оригинале. Как правило, физическое моделирование осуществляется на основе логико-математической модели изучаемого процесса. Являющегося промежуточным звеном между объектом и его физической моделью.

^ Математическое моделирование – с его помощью сочетаются качественные и количественные аспекты анализа, формируются точные методы совершенствования моделируемого процесса и его целенаправленного развития. Разумная абстракция, допустимая идеализация модели необходимы для содержательного выявления основных закономерностей и для обеспечения реальных возможностей практического использования моделей.
^ Тема 2. Система. Элемент системы
Говоря о системе, обычно имеют ввиду совокупность элементов и реализующиеся между ними определенные интересующие нас отношения с фиксирующими свойствами. Например, экономической системой можно назвать предприятие как совокупность цехов. Вместе с тем предприятие является лишь частью системы более высокого ранга – отрасли общественного производства.

Любой объект, принятый в качестве отправного, может быть представлен как элемент ( или подсистема) некоторой системы более высокого ранга и как система, по отношению к которой существуют некоторые совокупности систем более низкого ранга. Поэтому при анализе и проектировании конкретной системы возникает проблема определения того «участка» иерархии, которая входит в ее компетенцию и прежде всего элемента, принимаемого в качестве «первичного».

Любой объект обладает неограниченным множеством свойств. Однако при формировании системы над данным множеством объектов, принимаемых в качестве элементов, последние выступают как носители тех свойств, которые существенны для изучаемых функций. Так при планировании деятельности предприятия существенными свойствами его элементов (цехов) являются их производственные мощности и площади, количество рабочих, фонд заработной платы и тому подобные.

Элемент системы М – объект, выполняющий определенные функции и не подлежащий дальнейшему расчленению. Его связь с внешней средой, к которой в данном случае относятся и другие элементы схемы, моделируются с помощью входов и выходов данного элемента. Предполагается, что через входы он испытывает воздействие на среды, а через выходы сам воздействует на нее (Рис 1.1).

Взаимодействие относительно обособленной системы со средой моделируется с помощью конечного числа входов и выходов.

Введем еще одно понятие - внутреннее состояние элемента. С его помощью количественно характеризуются существенные свойства самого реального объекта. Внутренне состояние элемента отображает интересующие нас потенциальные характеристики реального объекта, то есть количество информации, его пропускная способность и др.

Сопоставим с ним к-мерный вектор G, так, что попарно различным состояниям отвечают соответствующие значения этого вектора. Его компоненты (G1, G2, …, Gk) называют координатами состояния.

Векторы и множества допустимых значений их компонентов характеризуют возможные состояния элементов и интенсивности их входов и выходов. С их помощью описывается способ функционирования элемента.


Х=Х1, Х2, …, Хm

Y=Y1, Y2, …, Yn

G=G1, G2, …, Gk


(1.1)
Изменение состояния реального объекта не может происходить мгновенно. В элементе конкретной системы, моделирующем данный объект, этот переходной процесс описывается в общем случае системой дифференциальных уравнений, связывающих координаты состояния элементов с интенсивностями его входов.




Рисунок 1.1


При анализе и проектировании системы чаще всего имеют дело с зависимостями между входами элементов и его выходами. Это обуславливается тем, что конечной целью управления системы обычно является не приведение ее в заданное состояние, а достижение требуемого воздействия на внешнюю среду. Поэтому элемент рассматривается как динамический преобразователь входов в выходы:

{Y} = {Ω} {x, t} , (1.2)

где Ω – символическое обозначение совокупности преобразования каждого входа в каждый выход.

Отметим важные частные случаи преобразования (1.2).

1. Если длительность переходного процесса в реальном объекте пренебрежительно мала в сравнении с длительностью рабочего процесса, то им пренебрегают и считают, что требуемые изменения его состояния происходят мгновенно то есть G=G(x). Тогда для данного случая зависимость (1.2) будет выглядеть как:

{Y} = {Ω} {X} (1.3)

и элемент рассматривается как статический преобразователь.

2. Для линейного статического преобразователя соот­ношение (1.3) принимает вид:

Y=QX, (1.4)

где Q – матрица постоянных коэффициентов преобра­зований, т.е. параметров элементов.
Связи в системе
Функционирование системы в качестве единого целого обеспечивается связями между ее элементами. В экономических системах связи могут организовываться в плановом порядке или складываться стихийно под воздействием рыночного механизма. Состав элементов и способов объединения определяет структуру системы. Формирование связей между элементами при их объединении в конкретную систему будем рассматривать как реализацию определенного соотношения над их входами и выходами.

Для описания системы будем пользоваться двумя способами:

  1. Графический (схематический)

  2. Аналитический – система уравнений

Схема преобразователя для упрощения будем обозначать с одним входом Хi и одним выходом Yj (Рис1.2.)



Точки αi и βi условные «концы» входа и выхода, не
Рисунок 1.2.
примыкающими к элементу, назовем входными и выходными полюсами. Противопоставим однозначно каждому из полюсов число d – допустимый диапазон (ограничение) интенсивности входа (выхода) и размерность r материального вещественного потока, протекающего через вход (выход).

ОПРЕДЕЛЕНИЕ 1. Схемой над множеством элементов {М} назовем набор из {М}, для которого указано, какие их полюса считаются отождествленными (совмещенными). Причем отождествлять можно только полюса, к которым отнесена одна и та же размерность R. Отождествленному полюсу приписывается число d.

D = min (di, dj)
ОПРЕДЕЛЕНИЕ 2. Полюс схемы называется входным (внешним), если в него не поступают никакие выходы элементов схемы, в противном случае он считается выходным. Для полюсов схемы индуктивно определяется отношение подчиненности:

  1. β  α – полюс β элемента подчинен полюсу α.

  2. β  α и γ  β, то γ  α.

  3. В остальных случаях отношение подчиненности не имеет места.

По схеме (Рис 1.3.) легко определить какие из полюсов системы являются входными и выходными и какие из полюсов ее элементов отождествлены (совмещены). Скажем, полюс β1 – результат отождествления выходного полюса элемента q1(№1) и входного полюса элемента  (№5).

Обратим внимание на полюса 4, 2, 2, которые лежат на замкнутой петле. Требование подчиненности этих полюсов будет соблюдено, если элементы φ(№4), Σ(№6) и f(№7) - преобразователи с запаздыванием их выходов относительно входов. В противном случае причинно обусловленная связь между ними пропадают и понятия «вход» и «выход» теряют смысл.

От схематического описания перейдем к аналитическому. При этом предполагается, что каждый из элементов выполняет преобразования свойственный ему до его подключения.








β2



Рисунок 1.3.

Для каждого из ее элементов возьмем соответствующее ему уравнение связи между его входами и выходами с той оговоркой, что функциональные переменные переименовываются в соответствии с принятыми в системе. В нашем случае (для упрощения будем предполагать, что элементы являются статическими преобразователями) будут выглядеть следующим образом:

Y1 = qiXi (i=1.3)

Y6 = Y3 + Y4

Y4 = φ(Х4, Y7)

Y7 = f (Y5, Y6) (1.5)

Y5 = Y1 + Y2

Ys = f2 (Y5, Y6)
Число степеней свободы  системы определяется как разность между числом независимых переменных  и числом уравнений связи между ними . В нашем случае =8, =12, =4 то есть система обладает четырьмя степенями свободы.

При заданных четырех входах (Хi) поведение детерминированной системы будет однозначно определено функцией Y = F [Xi (t)] (i=1…4) описывающей траекторию выхода. Она может быть получена из (1.5) после соответствующих подстановок переменных.

Пример:

Yi = qi * Xi (i=1,3,4);

Y2 = X2 + Y6;

Y5 = φ1 (Y1, Y2);

Y6 = φ2 (Y1, Y2);

Y7 = Y5 + Y3;

YS = f (Y7, Y4).




^ Тема 3. Управление экономической системой.
Основные понятия.

Управление системой призвано обеспечить ее целенаправленное поведение при изменяющихся внешних условиях. Это достигается ее надлежащей организацией, под которой будем понимать структуру системы и способы функционирования ее элементов. В системе, организация которой определена при ее создании, управление сводится к обеспечению расчетных значений ее переменных – внутреннего состояния и выходов – при отклонениях внешних условий и параметров системы от расчетных.

При изучении объекта в целях управления им, он описывается информационно связанными элементами двух типов:

  1. Управляемыми элементами – моделирующими реализуемые объектом материально-вещественные преобразования;

  2. Управляющими элементами - моделирующими процесс переработки информации, связанной с управлением объектом.




Рисунок 2.1.
При формировании системы (Рис 2.1.) ее управляемые элементы объединяются в управляемую часть, называемую управляемым объектом (SU).

Совокупность управляющих элементов образует управляющую часть, называемую управляющей системой (SV).

Обе части взаимодействуют с помощью конечного числа связей.

В дальнейшем управляющее воздействие будем интерпретировать как управляющие входы Xv, для которых заданы допустимые диапазоны и их изменение или конечное множество допустимых значений.

Управление сложной системой сопряжено с необходимостью привлечения больших объемов информации, поэтому структура управляющей системы (SV) строится по иерархическому принципу.

  1. Каждый m-уровень осуществляет управление m-1 ступенью и одновременно управляется m+1 уровнем. Все уровни информационно связаны между собой.

  2. Информация, поступающая от объекта управления, движется в противоположном направлении - от нижних уровней к верхним и при этом последовательно «сжимается». Низший уровень управления информирует высший лишь о результатах своей деятельности, но не о внутренних процессах, связанных с ее реализацией.

  3. Чем самостоятельнее функционирует каждый уровень управления, тем больше информации он «поглощает» и тем меньше ее поступает от него в последующий уровень. Максимальная самостоятельность каждого уровня управления в рамках компетенции и последовательное «сжатие» информации – главные условия эффективности многоуровневого управления.

  4. Функционирование управляемой системы как единого целого, достигается согласованием целей управления каждым ее элементом и их совокупностей с целями стоящими перед системой. Это значит, что иерархии управляющей системы ставится в соответствие иерархия целей.


^ Устойчивость и качество управления.
Для поведения управляемой динамической системы характерно два режима: установившийся и переходной.

Режим является установившимся, если на рассматриваемом интервале времени положение изображающей точки системы остается неизменным или ее движение носит строгий периодический характер.

В первом случае говорят, что система пребывает в равновесии, во втором – в стационарном состоянии. Во всех остальных случаях имеет место переходной (нестационарный) процесс и траектория изображающей точки определяется принятым способом управления системой и ее динамическими свойствами.

Общее и строгое определение устойчивости равновесия динамической системы дано русским математиком Ляпуновым в 1892 году: «Пусть Z – область допустимых отклонений системы от состояния равновесия. Оно является устойчивым, если для любого заданного Z(а) можно указать такую область Q(в) (включающую точку равновесия), что траектория любого движения, начавшегося в области Q(в), никогда не достигнет границ области Z».

Допустим, что изменение запаса некоторого ресурса на предприятии в плановом периоде определено функцией G(t), которую будем рассматривать как траекторию равновесия изображающей точки этой системы. Из-за возмущений возникло отклонение g фактической траектории от заданной. Говорят, что управление обеспечивает динамическое равновесие системы, если отклонение нигде не превзойдет допустимой величины. В этом содержательный смысл понятия устойчивости.

Естественным является стремление выбрать такой вариант, который обеспечивает максимальную эффективность управления, достижение его цели наилучшим в данных конкретных условиях способом. Эта задача становится разрешимой только тогда, когда существует количественный показатель эффективности. Такой показатель называют критерием оптимальности. Обычно он задается как функция входных и выходных переменных. Такую функцию называют целевой, поскольку она дает количественную меру цели управления.

Каждому варианту уравнения соответствует определенное значение целевой функции, и задача оптимального управления заключается в том, чтобы найти и реализовать такой вариант управления, при котором целевая функция принимает экстремальное значение при данных конкретных условиях управления.

Таким образом, оптимизация управления требует:

  1. выбора и формулировки целей управления и в соответствии с нею, формирования критерия оптимальности;

  2. учета ограничений, определяемых конкретными условиями управления, - то есть ограничений по ресурсам, результатам, качеству времени, надежности и так далее.


^ Типы управления.
Простейшим типом является так называемое жесткое управление. Его программа (план) строится в предположении полной определенности будущих воздействий среды и состояния SU. Считают, что влияние непредвиденных возмущений несущественно или объект управления надежно от них защищен. Примером жесткого управления является управление движением городского транспорта с помощью светофора, который не учитывает ситуацию на дороге (на перекрестке).

Она строится по разомкнутой схеме (Рис.2.2):

SU- управляемый объект, а SV состоит из органа управления (ОУ) и исполнительного органа (ИО). Первый воспринимает программу (ПР) управления входом объекта (интенсивностью Xо τ), определяющую предписанный выход Yо τ, расшифровывает ее в последовательность управляющих воздействий Xоvτ, поступающих в ИО.




Рисунок 2.2
Последний обеспечивает требуемую интенсивность входа Xоvτ=Xоτ . На схеме это воздействие обозначено символом «два треугольника», а информационный канал показан штриховой линией.

Второй тип управления – это управление с обратной информационной связью (Рис.2.3). Этот тип принципиально отличен от рассмотренного тем, что при реализации его программы дополнительно привлекается информация о фактическом поведении управляемого объекта (информация обратной связи). Управление осуществляется по замкнутой схеме информационного воздействия SV и SU.

Как и в предыдущей схеме, ОУ располагает программой, задающей интенсивность выхода Yо(t)= φ[xо(t)]. По каналу обратной связи (ОС) в ОУ поступает также информация о фактической интенсивности выхода Y(t). Орган управления по отклонениям δy(t)=Y(t)-Yо(t) вырабатывает управляющую функцию, необходимую для ликвидации отклонения. Это воздействие реализуется ИО (на схеме оно обозначено +).



Рисунок 2.3.

Обратная информационная связь, обеспечивающая уменьшение отклонения, называется отрицательной.

Программа управления с обратной связью обычно строится в предположении, когда считаются известными законы распределения внешних воздействий или возможные диапазоны их изменения, и программа рассчитывается по наиболее вероятным значениям этих воздействий. Параметры SV выбирают из условий обеспечения устойчивости поведения системы при изменении внешних воздействий и требований к качеству управления.

Наличие информационных обратных связей является отличительной чертой кибернетических систем, а управление ими по отклонениям обычно рассматривается как первая ступень в их развитии.

ПРИМЕР: Рассмотрим процесс стабилизации цены на некоторый товар путем уравнивания спроса С с предложением на него П. Спрос и предложение зависят от входных векторов xс и xп соответственно и цены товара Р как параметра: Ус= φ(хс, р); Уп=f(хп, р).

Введем функцию z(p)=Ус-Уп , определяющую меру сбалансированности спроса и предложения, и предположим, что изменение цены на продукт происходит в соответствии с уравнением:

dp(t) = z[p(t)] (2.1)

dt
Примем что:

  1. в процессе регулирования хс и хп остаются постоянными;

  2. функция z(p) непрерывна и монотонна и на интервале Р’≤P≤P” имеет один положительный корень Р(z(p)=0;

  3. система не обладает инерцией и запаздываниями.

На рисунке 2.4 представлена схема стабилизации цены, интерпретирующая ее как систему автоматического регулирования с отрицательной обратной связью.



Рисунок 2.4.
ИУ регистрирует избыточный спрос и преобразует его в информационный сигнал обратной связи. ОУ состоит из интегрирующего элемента с выходом p(t)=∫z[p(t)]dt и регулятора. Его выходом является функция δр, воздействующая на параметр Р.

Пусть спрос (СС) и предложение (ПП) линейные функции (Рис.2.5)

Ус=G0+qip

Уп=qпр (2.2)


и ордината точки А определяет цену равновесия.



Рисунок 2.5.
Нетрудно найти, что

z(p) = (qс+qп) . (p’-p’’)=α. δр (2.3)
Допустим, при t=0 возник избыточный спрос z(0) и цена отклонилась от ее равновесного значения на δр(0), определяемую из (2.3). Тогда регулирование будет осуществляться в соответствии с дифференциальным уравнением (2.1), которое примет следующий вид:
D (p+ δр) = d δр = α δр (2.4)

dt dt
Из его решения при указанных выше начальных условиях найдем:
δр (t)= δр (0) e α t (2.5)

Обычно qc<0, qn>0. Если |qn| >|qc| (прямая спроса круче прямой предложения), то

α<0 и при t→ ∞ δр → 0. Важно заметить, что инерция системы и запаздывание могут существенно изменить этот результат.

Запаздывания, инерция системы, скрытие нелинейности и многие другие характеристики реального объекта не всегда могут быть надлежащим образом учтены при выборе параметров обратной связи. Недостаток априорной информации об их фактических значениях приводит к тому, что эффективная в определенных условиях обратная связь не может быть реализована и возникает своеобразный барьер неустойчивости. Поэтому в этих случаях, самым эффективным остается управление, при котором управляющей системе придаются свойства приспособления (адаптации) к изменяющимся характеристикам среды и самого объекта управления. Для этого третьего типа управления программа, вводимая извне, может формироваться в виде цели управления и ограничений на переменные и параметры, а ее уточнение и корректировка становится внутренним делом управляющей системы и осуществляется с помощью широко развитых обратных связей с внешней средой и SU и определенного набора правил.

Адаптация – это новый качественный скачок в развитии управляющих систем, по сравнению с систе­мами, действующим по строго регламентированным про­граммам. Познание ее принципов и их реализация кладут начало созданию искусственных систем, обладающих свой­ствами адаптации, которая в общем плане достига­ется путем «обучения». Под ним понимается накопление информации о ходе процесса управления в прошлом и ее использования для его текущего совершенствования на основе некоторого набора правил. По этому же наиболее перспективному пути развивается управление в экономиче­ских системах.
^ Тема 4 Сложность управляющей системы.
Управление системой всегда направлено на ограни­чение числа ее степеней свободы или диапазонов изменения ее переменных, а чаще всего и того и другого. Так достигается уменьшение неопределенности в поведе­нии системы – именно к этому сводится задача управле­ния.
Приведем ПРИМЕР:

Пусть в дискретные моменты времени τ=1,2,… про­исходят изменения вектора Xτ входов SU, а SV выраба­тывает вектор Xvτ управляющих воздействий, в результате которых SU принимает состояние gτ= Ω[x τ, xvτ]. SV в каждый момент времени определяет такой век­тор xvτ из множества возможных, который соответствует за­даче управления. Она заключается в переводе объекта управления из состояния gτ в gτ+1.

Для этого SV должна «прогнозировать» хτ+1 и вычис­лить значение Xv(τ+1). Этот переход будем рассматри­вать как задачу управления.

Определим ее сложность (Q) количеством информа­ции (числом элементарных операций), которое надо обработать в единицу времени для реализации указанного выше акта. Информационную мощность обозначим через М. Перевод объекта управления из gτ в gτ+1, может быть осуществлен только в случае, когда на каждом единич­ном интервале будет выполняться соотношение М≥Q.

Это значит, что для решения задачи управления не­обходимо, чтобы информационная мощность управляю­щей системы была не меньше разнообразия объ­екта управления.

Полученное соотношение иллюстрирует принцип необходимости разнообразия применительно к задаче управления: необходимо, чтобы разнообразие SV было не меньше разнообразия SU.
^ Тема 5. Материальные и информационные связи в системе

Производственно-технологические связи в экономике

На рисунке 3.1 представлена схема производст­венно-технологических связей в экономике.

В каждый данный момент времени можно разли­чить три функциональных входа в экономической сис­теме (ЭС). Это природные ресурсы (N), средства производ­ства (К) и трудовые ресурсы (L), которые объе­дены в общую группу ресурсы (Q).

Обобщенный выход в ЭС (Е) – это результат функ­ционирования обобщенного производства. Он обра­зует совокупный общественный продукт (Z) и исчисля­ется как сумма валовых выпусков продукции предпри­ятий.

В течение года определенная ее часть (Х) потребля­ется в самой экономической системе: одни пред­приятия поставляют другим сырье, топливо и другие материальные элементы оборотных фондов. Это текущее производственное потребление. Оставшаяся часть выхо­дит за пределы ЭС в данном периоде времени, его назы­вают конечным продуктом (V = Z – X).



Рисунок 3.1.

Конечный продукт включает, как предметы потребле­ния, так и средства производства необходимые для замены устаревших машин, оборудования, то есть для обновления основных фондов (поток Gr) и для дальней­шего расширения производства за счет дополни­тельных машин, то есть за счет прироста основных средств (поток G).

На практике эти потоки связаны с расширением про­изводства и являются накоплением. В стоимостной форме они образуют валовые капитальные вложения. Од­нако реновация основных фондов покрывается за счет амортизационных исчислений предшествующих лет и текущего года. Эта стоимость, как и стоимость израсходо­ванного сырья перенесена в стоимость произве­денного в данном году продукта. Поэтому нацио­нальным доходом является лишь стоимость потока Y = Z – (Z + Gr), то есть из стоимости совокупного обществен­ного продукта надо вычесть расходы на текущее производ­ственное потребление и амортизацию. Чистые капитальные вложения (G) покрываются из националь­ного дохода.

Накопление – это основной фактор экономической динамики, оно обеспечивает развитие экономической сис­темы. Кроме того, эта часть конечного продукта со временем возвращается в экономическую систему. Дру­гая часть конечного продукта покидает ее – это чистый конечный продукт , конечное чистое непроизводственное потребление C=V-(Gr+G).

Наряду с полезными продуктами экономика произво­дит еще и отходы (Ω).

Непроизводственное потребление неоднородно, оно включает:

1.Общественное потребление (расходы на оборону, ап­парат управления);

2. Потребление населения (личное потребление населе­ния, просвещение, здравоохранение).

Непроизводственное потребление является конеч­ным выходом экономической системы, если рассматри­вать его вещественный аспект. Однако оно оказывает воз­растающее обратное воздействие на экономику.

По отношению к каждому данному блоку как сис­теме преобразования ресурсов последнее является внеш­ними факторами, поступающими на вход производствен­ного процесса, то есть образуя замкнутую петлю. По суще­ству, потоки X, Gr, G и в конечном счете CL отобра­жают обратные связи в экономике как материаль­ном преобразователе.

В каждый данный момент времени ресурсы экономиче­ской системы ограничены. Ограниченность ресурсов не является абсолютной; она имеет социально-экономическое содержание и выражает определенную степень освоения и использования ресурсов, достигну­тую обществом на данном отрезке его развития. В общем случае предполагается воспроизводимость ресурсов, путем расширения - с вовлечением новых, дополнитель­ных ресурсов.

Экономико-технологическая взаимозаменяемость ре­сурсов существует на всех стадиях производственного и непроизводственного потребления. Можно выделить три функциональных типа взаимозаменяемости ресур­сов:

  1. Один ресурс – разные способы исполнения (лес - как строительный материал и сырье для бумажной промыш­ленности);

  2. Разные ресурсы – одно целевое назначение (уголь, лесоматериалы, нефтепродукты – как топливо);

  3. Разное во времени использование ресурсов (разная последовательность освоения природных ресурсов).

Для любой хозяйственной единицы существует еще один вид взаимозаменяемости: между собственным производством «промежуточного ресурса» и его получате­лем со стороны, на внутреннем или внешнем рынке. В этой связи возникает понятие финансовых ресур­сов; деньги как всеобщий эквивалент стоимости то­вара получают характер обобщенного ресурса.

В процессе приобретения природных ресурсов в про­дукцию, возникает ряд промежуточных стадий обра­ботки материалов, включающих их транспортировку и хранение. При этом входными компонентами последую­щих стадий обработки являются выходные компоненты предыдущих стадий. В системе общественного производ­ства реализация этой технологической последовательно­сти достигается «объединением» выходов одних предпри­ятий с входами других. Так возникает разветвлен­ная сеть, которая по мере развития становится все более динамичной. Поэтому важнейшее значение имеет проблема рационального формирования этих свя­зей, то есть организация подсистемы материально-техниче­ского снабжения.
^ Адаптация механизма материально-техниче­ского снабжения системы общественного произ­водства
Эффективное функционирование столь сложной и не­прерывно развивающейся системы невозможно без разви­того механизма ее адаптации. Изложенные соображе­ния можно проиллюстрировать упрощенным примером.

Пусть в соответствии с планом материально-техниче­ского снабжения на период Т сформирована схема между предприятиями (Рис3.2.).



Рисунок 3.2.
В данном случае принято, что поставки каждого пред­приятия определены одним продуктом, и каждый по­ставщик связан с одним потребителем. Заданная интенсив­ность выхода продукта за пределами схемы имеет постоянное фиксированное значение. Тогда для дан­ного случая имеют место следующие зависимости ме­жду входами и выходами предприятий:

Z10=F10(X1)=X20; Z20=F20(X2)=F20[F10(X1)]=X30, … ,

Zn0=Fn0(Xn-1)=Fn0{Fn-10[Fn-20 ,…, F10(X1)]}.
Допустим, что в силу тех или иных обстоятельств воз­никли отклонения в величине X1 и в фактической реали­зации функции F1 от их «идеальных» значений, то есть фактические значения

X1=X10 + ∆X1;

F1=F10 + ∆F1;
и поэтому фактическое значение выходной перемен­ной

Z1=Z10 + ∆Z1.
Полагая, что отклонения ∆x и ∆F малы, получим с точностью до величин 2-го порядка малости:


Индекс «0» у частной производной указывает, что ее значение вычисляется для «идеальных» значений перемен­ных. Аналогично определяется отклонение выход­ной переменной Z2 от ее расчетного значения:


Таким образом, возникает последовательное накопле­ние отклонений, в результате которого на выходе схемы образуется суммарное отклонение ΔZn.

Его можно избежать с помощью запасов продукта, пре­дусмотренных на каждом предприятии. Предполо­жим, что для случайной величины ΔXi имеет место нор­мальный закон распределения.

Для рассматриваемой ситуации важна только отрица­тельная ветвь кривой распределения (недопо­ставка продукта (i-1)-м предприятием). Чтобы обеспе­чить бесперебойное функционирование предприятия незави­симо от возможных отклонений на его входе, необхо­дим запас Hxi=3σT, а для n предприятий Hx=3nσT, где σ – среднее квадратическое отклонение слу­чайной величины ΔXi= ΔZi-1 от ее расчетного значе­ния.

Формирование запасов на каждом предприятии приво­дит к неоправданно большому замораживанию его оборотных средств. Более экономично централизованное хранение запасов. При этом для обеспечения нормальной работы всех n предприятий объем необходимого запаса определяется соотношением:


Для n=10 найдем, что Нх=30 σT; Нхц= 5.6σT.

Централизация запасов значительно снижает их необ­ходимые размеры. Однако централизация управле­ния запасами ведет к запаздыванию их ввода в действие из-за неизбежного запаздывания в передаче и обработке информации, связанной с реализацией акта управления. Поэтому рациональной формой организации связей ме­жду предприятиями является плановая оптовая торговля, по­строенная на основе тщательного изучения спроса и оптимального размещения торговых баз.
  1   2   3   4



Скачать файл (922 kb.)

Поиск по сайту:  

© gendocs.ru
При копировании укажите ссылку.
обратиться к администрации
Рейтинг@Mail.ru