Logo GenDocs.ru

Поиск по сайту:  

Загрузка...

Содержание
Инженерия знаний
2. Понятие интеллектуальной информационной системы (ИИС)
3. Когнитивные процессы
4. Понятие когнитивной карты ситуации
5. Вопросы обеспечения целенаправленного поведения в сложной ситуации
6. Методика когнитивного анализа сложных ситуаций
7. Построение когнитивной (графовой) модели проблемной ситуации
8.1 Системы с интеллектуальным интерфейсом
8.2 Системы с естественно-языковым интерфейсом
8.2 Гипертекстовые системы
8.3 Системы контекстной помощи
8.4 Системы когнитивной графики
9.1 Продукционная модель
Данные – исходные факты, на основе которых запускается машина вывода. Пример
Ops-5, exsis, спэис
9.2 Семантические сети
9.4 Структура фрейма
Формальные модели
Экспертные системы
13. Классы экспертных систем
14. Классифицирующие экспертные системы
15. Доопределяющие экспертные системы
16. Трансформирующие экспертные системы
17. Многоагентные системы
18. Самообучающиеся системы
19. Индуктивные системы
Классифицирующий признак
20. Нейронные сети
21. Модель искусственного нейрона
Нейронная сеть
22. Модели нейронных сетей
24. Рекуррентные сети.
25. Модель Хопфилда.
26. Самоорганизованные сети Кохонена.
27. Построение нейронной сети.
28. Правила обучения
29. Правило Хэбба
30. Обучение методом соревнования
31. Метод обратного распространения ошибки
32. Способы реализации нейронных сетей
33. Практическое применение нейросетевых технологий
Преимущества нейросетей
34. Построение экспертной системы
35. Системы, основанные на прецедентах
36. Этапы разработки экспертных систем
39. Содержательная модель.
40. Этап формализации.
41. Этап выполнения
42. Этап тестирования.
Этап тестирования.
Этап опытной эксплуатации.
Взаимодействия инженера по знаниям с экспертом.
Характеристики инструментальных средств.
Таблица 7.1. Приемы извлечения знаний из экспертов
Характеристики экспертных систем.
44. Метод наблюдений.
Фенотип - совокупность всех внутренних и внешних признаков и свойств особи, организма. Генот
Достоинства и недостатки генетических алгоритмов.
Примеры применения генетических алгоритмов

Поиск по сайту:  


Нажми чтобы узнать.
© gendocs.ru
При копировании укажите ссылку.
обратиться к администрации
Рейтинг@Mail.ru