Logo GenDocs.ru

Поиск по сайту:  

Загрузка...

Лабораторная работа корреляционно-регрессионный анализ - файл


скачать (630.5 kb.)

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА

КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ

  1. ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ


Изучение и приобретение навыков использования корреляционно-регрессионного анализа.
  1. ОСНОВЫ ТЕОРИИ


Существуют два вида зависимостей, отражающих причинно-следственные связи между исследуемыми показателями: функциональная и корреляционная.

Под функциональной зависимостью подразумевается такая связь между величинами, когда значение зависимой величины полностью определяется значением других переменных величин – аргументов. Функция может иметь один или несколько аргументов.



Корреляционная зависимость имеет место, когда каждому значению одной величины соответствует множество случайных значений другой, возникающих с определенной вероятностью. При этой связи изменение одной величины вызывает изменение среднего значения другой.

Как правило, при работе с экономическими величинами мы имеем дело не с функциональной, а с корреляционной зависимостью. Корреляция – статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального характера, при котором изменение одной случайной величины приводит к изменению другой. При парной корреляции наблюдается связь между двумя величинами, при множественной – определенным значениям факторных признаков соответствует множество случайных значений зависимой величины, распределенных по известному закону. Вместе с тем можно подобрать такую функцию (т.е. определить функциональную зависимость), которая приближенно будет отражать связь между зависимой переменной и множеством факторных признаков.

По направлению выделяют связь прямую (при уменьшении или увеличении факторов уменьшается или увеличивается результативный признак) и обратную (изменяется результативный признак в противоположном направлении относительно факторного). По аналитическому выражению различают связи линейные (если связь выражена прямой линией) и нелинейные.

В зависимости от решаемых задач исследования можно использовать методы корреляционного и регрессионного анализа.

Корреляционный анализ решает следующие задачи: изменение степени связи двух и более признаков; отбор факторов, оказывающих наибольшее влияние на результирующий признак на основании измерения степени связности между признаками; обнаружение ранее не известных связей. Корреляция непосредственно не выявляет функциональные связи между явлениями, но устанавливает численное значение этих связей и достоверность суждений об их наличии. Основными средствами анализа являются парные, множественные коэффициенты корреляции, частные коэффициенты корреляции.

Регрессионный анализ состоит в аналитическом выражении функциональной связи между одной или несколькими независимыми переменными и зависимой переменной, отражает причинно-следственные связи между явлениями.






Скачать файл (630.5 kb.)

Поиск по сайту:  

© gendocs.ru
При копировании укажите ссылку.
обратиться к администрации