скачать (590.3 kb.)
Доступные файлы (14):
| АСУТП.doc | 21kb. | 24.02.2004 10:28 |  скачать |
| лекции, окон. вар..doc | 935kb. | 03.10.2003 13:29 | скачать |
| Лекция1.doc | 89kb. | 08.12.2002 18:12 | скачать |
| Лекция2.doc | 263kb. | 11.12.2002 19:19 | скачать |
| Лекция3.doc | 124kb. | 08.12.2002 18:14 | скачать |
| Лекция4.doc | 119kb. | 08.12.2002 18:15 | скачать |
| Лекция5.doc | 177kb. | 08.12.2002 18:16 | скачать |
| Лекция6.doc | 201kb. | 11.12.2002 19:24 | скачать |
| Лекция7.doc | 137kb. | 11.12.2002 07:08 | скачать |
| Практика1.doc | 114kb. | 13.12.2002 14:48 | скачать |
| Практика2.doc | 139kb. | 14.12.2002 01:20 | скачать |
| Практика3.doc | 297kb. | 29.12.2002 17:53 | скачать |
| Практика4.doc | 111kb. | 28.12.2002 00:26 | скачать |
| Практика5.doc | 164kb. | 22.01.2003 00:49 | скачать |
Практика2.doc
Практика по дисциплине «АСУП» практика 2 страница
Практика 2
Математические модели производственных процессов
Формализованная зависимость Х=F(у) в общем случае представляет собой отображение между двумя множествами свойств объекта: Х и У (Х – состояние объекта, У – неуправляемые входы).
Она может быть получена различными способами:
с помощью формул;
графиков;
таблиц;
алгоритмов вычисления входных параметров;
графов.
Таким образом под математической моделью реального объекта понимается конечное множество переменных {У} вместе с математическими связями между ними м выходными параметрами Х.
Если математическое описание объекта не содержит элементов случайности (и в этом случае внешние факторы отсутствуют), модель считается детерминированной (т.е. определенной) в том случае, что выходные параметры Х определяются входными переменными У.
Модели, в которых приходится учитывать случайные факторы λ, называются вероятностными или стохастическими. В этих моделях выходные параметры Х являются случайными величинами, распределение которых при постоянных значениях параметров У, определяется случайными факторами λ.
Х= F(У, λ)
Например, в качестве иллюстрации к вышесказанному можно рассматривать модель склада. Остаток продукции на складе на конец t–тых суток по j-той партии металла определяется по объему остатка за предыдущие сутки Мj(t-1), количества поступившего металла за эти сутки t - Х Sjt, сдачи, и расхода на последующий агрегат или отгрузки со склада за сутки t - ХRjt
^
Это соотношение представляет детерминированную модель склада продукции. Если расход продукции на последующий агрегат или отгрузка – величина случайная Х Rjt, тогда стохастическая модель склада описывается соотношением:
^
где rjt – случайная величина с нулевым математическим ожиданием и известной дисперсией.
Гистограмма распределения запасов металла на складах с течении месяца, в тоннах:
перед непрерывно-травильными агрегатами:
перед агрегатами комбинированной резки:
Для каждого исследуемого объекта можно построить несколько математических моделей. В зависимости от постановки задачи разрабатывается та или иная модель, отражающая локальные свойства рассматриваемого объекта и полностью определяемая значениями и опытом разработчика.
Рассмотрим для примера математические модели процессов прокатного производства.
Математической моделью процессов прокатного производства является совокупность соотношений, которые связывают характеристики работы агрегатов и параметры входных потоков металла с выходными параметрами. Применительно к агрегатам и участкам (отделениям) прокатного производства сформулируем несколько математических соотношений.
Скачать файл (590.3 kb.)