Logo GenDocs.ru

Поиск по сайту:  

Загрузка...

Лекции - Автоматизированные системы управления производством - файл Практика2.doc


Лекции - Автоматизированные системы управления производством
скачать (590.3 kb.)

Доступные файлы (14):

АСУТП.doc21kb.24.02.2004 10:28скачать
лекции, окон. вар..doc935kb.03.10.2003 13:29скачать
Лекция1.doc89kb.08.12.2002 18:12скачать
Лекция2.doc263kb.11.12.2002 19:19скачать
Лекция3.doc124kb.08.12.2002 18:14скачать
Лекция4.doc119kb.08.12.2002 18:15скачать
Лекция5.doc177kb.08.12.2002 18:16скачать
Лекция6.doc201kb.11.12.2002 19:24скачать
Лекция7.doc137kb.11.12.2002 07:08скачать
Практика1.doc114kb.13.12.2002 14:48скачать
Практика2.doc139kb.14.12.2002 01:20скачать
Практика3.doc297kb.29.12.2002 17:53скачать
Практика4.doc111kb.28.12.2002 00:26скачать
Практика5.doc164kb.22.01.2003 00:49скачать

Практика2.doc


Практика по дисциплине «АСУП» практика 2 страница

Практика 2

Математические модели производственных процессов


Формализованная зависимость Х=F(у) в общем случае представляет собой отображение между двумя множествами свойств объекта: Х и У (Х – состояние объекта, У – неуправляемые входы).

Она может быть получена различными способами:

  • с помощью формул;

  • графиков;

  • таблиц;

  • алгоритмов вычисления входных параметров;

  • графов.

Таким образом под математической моделью реального объекта понимается конечное множество переменных {У} вместе с математическими связями между ними м выходными параметрами Х.

Если математическое описание объекта не содержит элементов случайности (и в этом случае внешние факторы отсутствуют), модель считается детерминированной (т.е. определенной) в том случае, что выходные параметры Х определяются входными переменными У.

Модели, в которых приходится учитывать случайные факторы λ, называются вероятностными или стохастическими. В этих моделях выходные параметры Х являются случайными величинами, распределение которых при постоянных значениях параметров У, определяется случайными факторами λ.

Х= F(У, λ)


Например, в качестве иллюстрации к вышесказанному можно рассматривать модель склада. Остаток продукции на складе на конец t–тых суток по j-той партии металла определяется по объему остатка за предыдущие сутки Мj(t-1), количества поступившего металла за эти сутки t - Х Sjt, сдачи, и расхода на последующий агрегат или отгрузки со склада за сутки t - ХRjt
^

Мjt = Мj(t-1) + ХSjt + ХRjt.


Это соотношение представляет детерминированную модель склада продукции. Если расход продукции на последующий агрегат или отгрузка – величина случайная Х Rjt, тогда стохастическая модель склада описывается соотношением:
^

Мjt = Мj(t-1) + ХSjt – (ХRjt. +),


где rjt – случайная величина с нулевым математическим ожиданием и известной дисперсией.

Гистограмма распределения запасов металла на складах с течении месяца, в тоннах:

  1. перед непрерывно-травильными агрегатами:







































































































































































































































































































































































































































































































































































  1. перед агрегатами комбинированной резки:

















































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































Для каждого исследуемого объекта можно построить несколько математических моделей. В зависимости от постановки задачи разрабатывается та или иная модель, отражающая локальные свойства рассматриваемого объекта и полностью определяемая значениями и опытом разработчика.

Рассмотрим для примера математические модели процессов прокатного производства.

Математической моделью процессов прокатного производства является совокупность соотношений, которые связывают характеристики работы агрегатов и параметры входных потоков металла с выходными параметрами. Применительно к агрегатам и участкам (отделениям) прокатного производства сформулируем несколько математических соотношений.


Скачать файл (590.3 kb.)

Поиск по сайту:  

© gendocs.ru
При копировании укажите ссылку.
обратиться к администрации