Logo GenDocs.ru

Поиск по сайту:  

Загрузка...

Конспект лекций в таблицах и схемах - файл 1.doc


Конспект лекций в таблицах и схемах
скачать (309 kb.)

Доступные файлы (1):

1.doc309kb.29.11.2011 19:06скачать

содержание

1.doc

Лекция 1
Литература по курсу:
Основная литература



Савицкая Г.В. Экономический анализ: учеб./Г.В.Савицкая. – 12-е изд., испр. и доп. – М.: Новое знание, 2007.- 679 с.

(также и более ранние издания – 2003,2004 и 2006гг)



Экономический анализ: ситуации, тесты, примеры, задачи, выбор оптимальных решений, финансовое прогнозирование: учеб.пособие для студ., обуч. по экон.спец./ Под ред. М.И.Баканова, А.Д.Шеремета. - М.: Финансы и статистика, 2001.- 643 с.



Эддоус М., Стенсфилд Р. Методы принятия решения, М.: Аудит ЮНИТИ, 1997.-590 с.



Олійник О.В.Экономічний аналіз: практикум для студентів вищих навчальних закладів економічних спеціальностей/ За ред.проф.Ф.Ф.Бутинця – 2-е вид., доп. і перероб. – Житомир: ПП “Рута”, 2003. – 496с.



Басовский Л.Е. Экономический анализ: (Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности) : учеб.пособие / Л.Е.Басовский, А.М.Лушкова, А.Л.Басовский. – М.:ИНФРА,2005. - 224 с.



Маркарьян Э.А. Финансовый анализ: учеб.пособие для студ.ВУЗов, обуч. по спец. «Финансы и Кредит», «Бухгалтерский учет, анализ и аудит»/ Э.А.Маркарьян, Т.П.Герасименко, С.Э.Маркарьян. – 6-е изд., перераб. – М.: КноРус, 2007. – 224с.



Пономаренко О.І. Сучасний економічний аналіз: у 2-х ч.: Навч.посіб. для студ. економ. та математ. спец. вищ. навч. закл./ О.І.Пономаренко, М.О.Перестук, В.М.Бурим. – К.:Вищ.шк., 2004.

Ч.1: Мікроекономіка. 2004. – 262с.

Ч.2: Макроекономіка. 2004. – 208с.
^

Дополнительная литература




Экономический анализ: учеб.для студ. ВУЗов, обуч. по экон.спец./ Л.Т.Гиляровская, Г.В.Корнянова, Н.С.Пляскова и др.; Ред.Л.Т.Гиляровская. – 2-е изд., доп. – М.:ЮНИТИ, 2002. – 614с



Анализ финансовой отчетности: учеб.пособие для студ.ВУЗов, обуч.по спец. «Финансы и Кредит», «Бухгалтерский учет, анализ и аудит»/ Под ред.О.В.Ефремова, М.В.Мельник. – 3-е изд., испр. и доп. – М.:Омега-Л, 2007. – 451с.



Ковалев В.В., Волкова О.Н. Анализ хозяйственной деятельности предприятия.-М.: ПБОЮЛ Гриженко Е.М., 2000.-424 с.



Економічний аналіз: практикум для студ. вищ. навч. закл./Є.В.Мних, Н.С.Барабаш, А.Д.Бутко та інші; Ред.. Є.В.Мних; КНТЕУ. – К.:Центр навч.літ-ри, 2005. – 432с.



Методи i системи прийняття фiнансових рiшень: Пiдруч./ О.С. Олексюк, В.Г. Мельничук, П.I. Штабалюк та iншi – Тернопiль: ЗБРУЧ, 2001.-357 с.



Доля В.Т. Экономический анализ: Теория и практические методики: учеб.пособия для студ.ВУЗов/В.Т.Доля. – К.: Кондор, 2003. – 206с.



Калина А.В. Современный экономический анализ и прогнозирование: Микро и макроуровни: учебно-метод.пособие / А.В.Калина, М.И.Конева, В.А.Ященко. – 3-е изд., перераб. и доп. – К.: МАУП, 2004. – 416с.



Планирование,

организация и мотивация





Учет

Контроль




Анализ







Рисунок 1.1 – Место анализа в структуре управления
Таблица 1.1 – Этапы развития экономического анализа



Этап

Содержание

1

Дореволюционный

Отдельные элементы анализа, проводится анализ баланса («балансоведение»), нет понятия «экономический анализ»

2

Довоенный (30е годы)

Первые учебники и пособия по ЭА, становление как науки, применение на практике для комплексного системного изучения экономики предприятий

3

Период войны 1941-1945гг

Период тотальной экономии ресурсов, развития военной экономики и усиления борьбы с бесхозяйственностью, ориентировка на контроль на микроуровне

4

Послевоенный (60е)

Основная разработка теоретических вопросов анализа, сужение нормативной базы (формирование единой методики), аналитические расчеты для обоснования госплана, усиление роли на микроуровне (предприятие)

5

Современный (90е - …)

Расширение спектра целей деятельности предприятия, появление новых видов экономической деятельности, большую роль приобретают внеучётные данные, появление коммерческой тайны снижает эффективность потока экономической информации с микроуровня на макроуровень, выделение ситуационного анализа и анализа рисков


^

Таблица 1.2 - Функции экономического анализа


Функция

Содержание

Оценочная

Оценка соответствия состояния экономической системы её целевым параметрам функционирования и потенциальным возможностям

Диагностическая

Установление причинно-следственных изменений экономической системы в количественном и качественном выражении влияния факторов на это изменение и развитие

Поисковая

Выявление неиспользованных резервов и потенциальных возможностей изменения и развития экономической системы, обоснованных механизмов их мобилизации

Контрольная

Выявление факторов, которые не позволяют достигнуть цели деятельности


Таблица 1.3 – Принципы экономического анализа


Принцип

Содержание

Научность

Базироваться на положениях теории познания, учитывать требования экономических законов, передового опыта и новейших методов экономических исследований

Комплексность

Требует охвата всех звеньев и всех сторон деятельности, всестороннего изучения причинных взаимосвязей в экономике предприятия

Системность

Рассмотрение каждого объекта как сложной динамической системы, которая состоит из нескольких элементов, определенным образом связанных между собой, и внешней среды

Объективность и достоверность

Должен базироваться на достоверной проверенной информации, реально отражающей объективную действительность, т.е. данные анализа должны констатировать, а не оценивать факты прошлых событий, а его выводы должны обосновываться точными аналитическими расчетами

Действенность

Активное воздействие и влияние на ход производства и его результаты, своевременное выявление недостатков, упущений в работе и информирование о них руководства

Своевременность (оперативность)

Осуществляется только тогда, когда возникает потребность выявить причины недостатков в работе предприятия и разработать пути повышения эффективности хозяйственной деятельности

Результативность (завершенность)

Обязательное оформление и пояснение полученных результатов исследования в виде актов, пояснительных записок и пр.

Эффективность

Затраты на его проведение должны давать многократный эффект

Унифицированность

Использование унифицированных методик, порядков расчета показателей

Плановость

Необходимость системного проведения аналитических исследований на базы высокой их организации и планирования аналитической работы


Таблица 1.4 – Источники информации


Источники

Примеры

Плановые

бизнес-план, бюджеты, сметы, ценники, проектные задания, нормативные материалы

Учетные

документы бухгалтерского, статистического и оперативного учета, а также все виды отчетности, первичная документация

Внеучетные

хозяйственно-правовые документы, нормативно-законодательная база, решение собраний коллектива, техническая и технологическая документация, информация из любых внешних источников (аудиторское заключение)


Лекция 2
Таблица 2.1 – Общенаучные методы и подходы к исследованию


^ Методы исследования

Содержание

Наблюдение

Систематическое, целенаправленное восприятие объекта.

Измерение

Процесс определения численного значения некоторой величины посредствам единицы измерения.

Сравнение

Установление сходства и различия предметов явлений.

Эксперимент

Сознательное изменение течения естественных процессов путём создания искусственных условий, необходимых для выявления соответственных свойств.

Анализ

Совокупность приёмов и закономерностей расчленения объекта исследования на составляющие части.

Синтез

Совокупность приёмов и закономерностей соединения отдельных частей предмета в единое целое.

Индукция

Совокупность познавательных операций, в результате которых осуществляется движение мысли от частного к общему.

Дедукция

Использование общих научных положений о явлении при исследовании его конкретных проявлений.

Абстрагирование

Мысленное отвлечение от несущественных свойств связей отношений предметов и одновременное выделение фиксирования одной или нескольких интересующих исследователя сторон этих предметов.

Исторический

Воспроизведение истории изучаемого объекта во всей его многогранности с учётом всех случайностей.

Логический

Воспроизведение в мышлении сложного динамического явления в форме исторической теории с отвлечением от случайностей и несуществующих фактов.

Моделирование

Процесс познания и использования моделей, т.е. таких объектов, которые замещают оригинал и служат источником информации о нём.

Формализация

Изучение объектов и процессов путём отображения их содержания и структуры с использованием спец. символики.

Системный подход

Рассмотрение объекта как целостного образования, состоящего из множества взаимосвязанных элементов; делается упор на анализ внутренних связей объекта.

Комплексный подход

Всестороннее изучение объекта в тесном взаимодействии представителей научных направлений.


Таблица 2.2 – Виды и цели сравнения


Виды и базы сравнения

Цель сравнения

План – факт

оценка степени выполнения плана

Факт - норматив

контроль затрат и внедрения ресурсосберегающих технологий

Факт – база (предыдущий период)

определение тенденций развития экономических процессов

План – база

определение планового задания

Предприятие с другими предп. и средними

оценка достигнутых результатов и поиска резервов

Параллельные и динамические ряды

изучение взаимосвязей исследуемых показателей

Варианты управленческих решений

выбора наиболее оптимального

Результаты до и после изменения фактора

расчета влияния факторов и подсчета резервов


Таблица 2.3 – Классификация приемов экономического анализа


Приемы экономического анализа

Качественные (логические)

Количественные (Формализованные)

  • приём сравнения

  • детализации

  • обобщения

  • выделения «узкого места»

  • выделение «ведущего звена»

  • приём группировки (структурной)

  • эвристические методы (методы экспертных оценок: комиссий, суда, "мозговой атаки", "Дельфи" и метод анализа иерархий)

  • традиционные методы экономической статистики:

  • элементарные методы обработки расчетных данных;

  • метод группировки данных (аналитической);

  • метод расчета индексов

  • классические методы экономической аналитики:

  • прием ценных установок;

  • метод абсолютных разницы;

  • метод относительных разниц;

  • индексный метод;

  • метод пропорциональное деление;

  • балансовый;

  • интегрированный метод;

  • метод логарифмирования.

  • экономико-математические методы:

  • стохастического факторного анализа: корреляционный, дисперсионный анализ и метод главных компонент.

  • прогнозирования: регрессионный анализ, экспоненциальное сглаживание, прогноз на основе преобразования Фурье с учетом сезонных колебаний

  • классификации: кластерный; теория распознания образов и т.д.

  • оптимизации: математическое программирование, теория игр, теория массового обслуживания;

  • методы имитационного моделирования


Таблица 2.4 – Виды группировок

Виды группировок

Принцип

Пример

типологическая

разделяют на группы однотипных объектов

деление по отраслям, формам собственности

структурная

для изучения внутреннего строения показателей, соотношения в нем отдельных частей

структура себестоимости, структура персонала

аналитическая

для определения наличия, направления и формы связи между изучаемыми показателями; по характеру признаков, положенных в основу аналитической группировки, различают количественные и качественные

Группировка предприятий по средней стоимости активов или рентабельности, работающих – по среднему заработку, банков – по собственному капиталу


Таблица 2.5 – Виды средних величины
^

Виды средних


Применение

средняя арифметическая простая

Однородные и сопоставимые показатели

средняя взвешенная арифметическая

Если значение варьирующего признака повторяется (для аналитических группировок)

средняя хронологическая

для исчисления средних годовых величин, если есть данные на конкретные даты

средняя геометрическая

при исчислении средних темпов роста за ряд лет

средняя гармоническая

при расчете средних величин применяются обратные величины значений отдельных вариантов


Таблица 2.6 – Виды графиков (диаграмм)

Признак классификации

Виды графиков (диаграмм)

По форме (способам построения)

Столбиковые (гистограммы), полосовые, круговые, квадратные, линейные, фигурные

По содержанию

Диаграммы сравнения, структурные, динамические, графики связи, графики контроля


Лекция 3
Таблица 3.1 – Типы факторного анализа

Тип факторного анализа

Принцип проведения

Детерминированный

Методика исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный (прямой) характер

Стохастический

Методика исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем является неполной, вероятностной (корреляционной).

Прямой

Исследование ведется дедуктивным способом – от общего к частному

Обратный

Исследование причинно-следственных связей способом индукции – от частных, отдельных факторов к обобщающим

Одноступенчатый

Исследования факторов только одного уровня подчинения без их детализации на составные части

Многоступенчатый

Проводится детализация факторов на составные элементы, т.е. изучается влияние факторов различных уровней соподчиненности

Статический

Используется при изучении влияния факторов на результативные показатели на соответствующую дату

Динамический

Методика исследования причинно-следственных связей в динамике

Ретроспективный

Изучает причины прироста результативных показателей за прошлые периоды

Перспективный

Исследует поведение факторов и показателей в перспективе



Рисунок 3.1 – Классификация факторов




Рисунок 3.2 – Классификация факторов и резервов



Рисунок 3.3 – Классификация показателей в экономическом анализе






^




Рисунок 3.4 – Система показателей комплексного анализа



Таблица 3.2 – Сфера применения методов факторного анализа по типам детадизации





Приём анализа

Тип детализации

F=a*b*c

Мультиплекс

Аддитивная

F=a+b+c

Краткая

F=a/b

смешанная

F=a/(b+c); F=a/(b-c)

1.Прием цепной поставки

+

+

+

+

2. Индексный

+

-

+

-

3. Абсолютная разница

+

-

-

+ F=a/(b-c)

4. Приём относительных разниц

+

-

-

-

5. Балансовый

-

+

-

-

6. Пропорциональное деление (долевого участка)

-

+

-

+F=a/xi

7. Логарифмический

+

-

-

-

8. Интегральный

+

-

+

+F=a/xi


Лекция 4
Таблица 4.1 – Виды коэффициентов корреляции


Коэффициент корреляции

Формула

Назначение

Коэффициент корреляции знаков (Фехнера)

Кф = (nа – nв) / (nа+nв)

nачисло совпадений знаков отклонений индивидуальных величин от средней

nв - число несовпадений знаков отклонений индивидуальных величин от средней


Простейший показатель степени тесноты связи

Линейный коэффициент корреляции (К.Пирсона)





Отражает степень тесноты и направление линейной зависимости между показателями

|R| < 0.3 - связь слабая.

0.3 < |R| < 0.6 - связь средняя.

0.6 < |R| < 1 - связь сильная, переходящая в функциональную линейную связь при R=1.

R=0, то случайные переменные x и y не коррелируемы

R>0 – связь прямая,

R<0 – связь обратная

Эмпирическое корреляционное отношение  (К.Пирсона)




Используется, когда зависимость между переменными носит нелинейный характер

Коэффициент корреляции рангов Спирмена



где di – разность между рангами х и у

Используется для сопоставления последовательности взаимного расположения рангов факторного и результативного признаков

Коэффициент корреляции рангов Кэндела


где S=P+Q

P – сколько чисел, находящихся справа от каждого из элементов последовательности переменной у, имеет величину ранга, превышающую ранг рассматриваемого элемента

Q – сколько чисел, находящихся справ от каждого из членов последовательности рангов переменной у имеет ранг меньше, чем эта единица

Используется для сопоставления последовательности взаимного расположения рангов факторного и результативного признаков

коэффициент конкордации w



где m- число факторов

n – число ранжируемых единиц

S – сумма квадратов отклонений рангов

S= n(m rij)2 – (nm rij)2/n

где rij – ранг i-го фактора у j-й единицы

для оценки степени тесноты связи между несколькими признаками при использовании ранговой корреляции

коэффициент ассоциации (Д.Юл) или коэффициент контингенции (К.Пирсон)




При исследовании степени тесноты связи между качественными признаками, каждый из которых представлен в виде альтернативного признака

Коэффициент сопряженности Пирсона и коэффициент взаимной сопряженности Чупрова




Критерий наличия связи между качественными показателями с большим числом градаций


Таблица 4.2 – Виды уравнений регрессии


Название регрессии

Общий вид

Линейная

y(x)=a+bx

Гиперболическая

y(x)=a+b/x

Параболическая

y(x)=a+bx+сx2

Экспоненциальная

y(x)=a+expb(x)

Степенная

y(x)=a*xb

Логарифмическая

y(x)=a+b*log(x)

Показательная

y(x)=a+bx

Для линейной математической формы связи параметры a и b можно определить по формулам:



­­­­

Ошибка уравнения регрессии показывает в среднем отношении фант. данных от теоретической.

,

n – объём выборки;

p– число параметров в выбранном уравнении.

Лекция 5
Таблиц 5.1 – Экономико-математические методы оптимизации


Название

Назначение и содержание

математическое программирование

методы, связанные с нахождением крайних значений (мах и мин) некоторых функций переменных величин

теория игр

методы, позволяющие разрабатывать оптимальную стратегию поведения в ситуациях игрового характера (учитываются доходы и потери двух действующих в ситуации сторон)

теория массового обслуживания

методы, исследующие на основе теории вероятностей количественную оценку процессов массового обслуживания, оценку качества функционирования обслуживающих систем, т.е. позволяют оптимизировать вероятностные потоки ресурсов, информации, продукции, техпроцессов в контрольных и обслуживающих узлах

Сетевой график

позволяет выделить из всего комплекса работ наиболее важные, лежащие на критическом пути, сосредоточить на них основные ресурсы организации и за счет изменения времени выполнения других операций свести срок выполнения работ к минимальному


^ Решение задач линейного программирования «Симплекс»-методом
Предприятие выпускает 2 вида ДСП: простые и улучшенные. Ранее предприятием были заключены контракты, согласно которым им поставляется ежемесячно 4 т опилок. Кроме того, в распоряжении фирмы находится оборудование для прессования с месячным фондом рабочего времени 600 часов и оборудования для отделки с месячным фондом 900 часов. За изготовление партии простых ДСП полагается ЗП рабочим в размере 30$, а за партию улучшенных ДСП – 50$. Предельный ФОТ на предприятии составляет 6000 $.

Ресурсы

Потребность для партии обычных ДСП

Потребность для партии улучшенных ДСП

Опилки, кг

20

40

Время на прессование, ч

3

5

Время на отделку, ч

6

6

Определите оптимальный план производства, при котором доход предприятия будет наибольшим, если партия простых ДСП приносят доход в размере 80$, а партия улучшенных – 100$.

1. Примем Х1 – количество партий простых ДСП, за Х2 – количество партий улучшенных ДСП и запишем математическую модель задачи:

F=80∙X1+100X2 → max



X1,X2 > 0

2. Обозначим остатки ресурсов Уі и перейдем от системы неравенств к системе равенств



3. Затем переходим к системе равенств, оставляет в левой части y, а все остальные переносим в правую часть.

В связи изменениями знака переменные необходимо внести изменения в целевую функцию нашей задачи.
F=(-80)(-X1) + (-100)(-X2) → max
^ Решение задачи симплекс-методом:

4. Математическая модель задачи запишем в виде симплекс таблиц:





-Х1

-Х2

В

Q = В/разреш столбец (-Х2)

У1

20

40

4000

4000/40=100 – мин

У2

3

5

600

600/5=120

У3

6

6

900

900/6=150

У4

30

50

6000

6000/50=120

F

-80

-100








Этапы оптимизации симплекс матрицы:

- поиск опорного решения, опорному решению соответствует симплекс – таблица с неотрицательными значениями всех свободных членов в строке F;

- поиск оптимального решения:

а)выбор разрешающего столбца - для этого в F-cтроке выбирают наибольший по модулю отрицательный элемент столбца свободного члена (мах по модулю отрицательное (-С1; -С2) = -100 (-Х2);

б)выбор разрешающей строки - для этого находим минимальное частное от деления элементов столбца свободных членов на соответствующем им элементы, разрешающего столбца (Q = мин (В112; В222..) =100 (В1));

в)на пересечении разрешённого столбца и разрешённой строки выбирают разрешённый элемент (А12);

г)выполняем преобразование исходной симплексной таблицы с записью результатов в новую таблицу, начиная всегда с пересчета разрешённого элемента: =1/40;

* пересчет элементов разрешённой строки: =20/40=0,5 =4000/40=100

* пересчет элементов разрешённого столбца =-5/40; и т.д.

* прочие элементы таблицы внешние свободные члены и элементы F строки вычисления по правилу прямоугольника: проводит прямоугольник ч/з элемент, подлежит пересчету и ч/з разрешённый элемент и пересчет по формуле: А21`= А21 – А112212= 3 – 20*5/40=0,5

А31`= А31 – А113212= 6 – 20*6/40=3

А41`= А41 – А114212= 30 – 20*50/40=5

А51`= А51 – А115212= -80 – 20*(-100)/40= -30

В2`= В2 – В12212= 600 – 4000*5/40=100

В3`= В3 – В13212= 900 – 4000*6/40=300

В4`= В4 – В14212= 6000 – 4000*50/40=1000

В5`= В5 – В15212= 0 – 4000*(-100)/40=-10000
^ 1-е преобразование





-Х1

У1

В

Q = В/разреш столбец (-Х1)

-Х2

0,5

1/40

100

100/0,5=200

У2

0,5

-5/40

100

100/0,5=200

У3

3

-6/40

300

300/3=100 - мин

У4

5

-50/40

1000

1000/5=200

F

-30

2,5

10000




Матрица описывает не оптимальный план (в F-строке есть отрицательный элемент -> есть возможность увеличить целевую функцию-доход за счет изменения структуры выпуска)
^ 2-е преобразование (последнее)





У3

У1

В

-Х2

-1/6

1/20=0,05

50

У2

-1/6

-1/10= -0,1

50

-Х1

1/3

-1/20=--0,05

100

У4

-5/3

-1

500

F

10

1

13000


План оптимален и соответствует максимальному значению целевой функции при существующих ограничениях в ресурсах.


Лекция 6
Таблица 6.1 – Основные эвристические приемы и их содержанием

Эвристический прием

Содержание приема

Прием аналогии

Использование подобного известного решения

Прием инверсии

Система «наоборот», отказ от традиционных решений и изучение проблемы с изнанки

Прием «мозговой атаки»

Метод интенсивного генерирования новых идей, для которых необходимо содружество специалистов разного профиля

Прием коллективного блокнота

Накопление идей каждым участником за период, затем систематизируются и обсуждаются для выработки решения

Прием контрольных вопросов

Метод, в котором с помощью наводящих вопросов прийти к решению задачи

Прием синектики

Использование опыта профессионалов разных профессий при решении задач нетрадиционным способом

Морфологический анализ

Основан на структурных взаимосвязях экономических явлений и процессов

Метод комиссии

Заключается в коллективном и всестороннем изучении проблемы и согласованной коллективной выработке единого решения

Метод «суда»

Сторонник идеи описывает и обосновывает преимущества варианта решения, а оппонент – недостатки и негативные стороны варианта; третье лицо выбирает сторону

Метод «Дельфи»

Многократное поэтапное анкетирование с постоянным сужением вариантов выбора и большей конкретизацией вопросов


Таблица 6.2 – Аксиомы функций полезности

Название аксиомы

Содержание

Аксиома предпочтительности

Если i-ый результат лучше j-го результата, то функция полезности U(i) предпочтительней U(j)

Аксиома равноценности

Если результаты равны, то функции полезности тоже равнозначны

Аксиома трандитивности

Если i предпочтительней j, а j предпочтительней k, то i предпочтительней k.


Таблица 6.3 – Шкала уровней сравнения

Числовое значение 

Содержание

1

равенство (полная эквивалентность)

3

умеренное превосходство

5

существенное превосходство

7

значительное превосходство

9

подавляющее превосходство

2,4,6,8

промежуточные уровни



^ П
S
усть есть матрица
R = (Rij)SS, у которой есть собственный вектор матрицы r` и максимальное собственное число max.

С
j=1
обственный вектор матрицы
r`i = П (Rij)1/S
Вектор локальных полезностей r, где r j = r`j / r`i


S

S


j=1

i=1
Максимальное собственное число
max = rj Rij
ОС = ИС/s,

где ИС – индекс согласованности (расчетный) ИС = (max- S)/(S-1)

s - индекс согласованности обратной симметрической матрицы (табл)
Таблица 6.4 – Значения обратной симметрической матрицы

S

3

4

5

6

7

8

9

10

s

0.58

0.90

1.12

1.24

1.32

1.41

1.45

1.49


Пример решения задачи МАИ

1. Идентификация и декомпозиция




Цель Выбор валюты депозита







Критерии Прибыльность Надежность Удобство Компенсация инф.ожиданий










Стратегии Гривня Доллар Евро

2. Дискриминация и сравнение




G




П

Н

У

К

П

1

1/3

5

3

Н

3

1

7

5

У

1/5

1/7

1

1/3

К

1/3

1/5

3

1






П





Г

$

Є



Н




Г

$

Є



У




Г

$

Є



К




Г

$

Є

Г

1

5

7

Г

1

1/5

1/7

Г

1

9

7

Г

1

1/2

1/5

$

1/5

1

3

$

5

1

1/3

$

1/9

1

1/3

$

2

1

1/4

Є

1/7

1/3

1

Є

7

3

1

Є

1/7

3

1

Є

5

4

1


















































3. Проверка согласованности и синтез локальной функции полезности

3.1 - определяем собственный вектор матрицы G

g`1= П (g1j)1/4 = (1*1/3*5*3)1/4= 51/4=1.495

g`2= П (g2j)1/4 = (3*1*7*5)1/4= 1051/4=3.201

g`3= П (g3j)1/4 = (1/5*1/7*1*1/3)1/4= (1/105)1/4=0.312

g`4= П (g4j)1/4 = (1/3*1/5*3*1)1/4= (1/5)1/4=0.669

g`= 1.495+3.201+0.312+0.669=5.677

- определяем вектор локальных полезностей матрицы G

g = (1.495/5.677=0.263; 0.564; 0.055; 0.118)

- проверяем согласованность матрицы

max =0.263*(1+3+1/5+1/3)+0.564*(1/3+1+1/7+1/5)+0.055*(5+7+1+3)+ 0.118*(3+5+1/3+1)=4.1159

ОС=(4.1159-4)/((4-1)*0.9)=0.1159/2.7=0.0429<0.15 => матрица согласована

3.2 - определяем собственный вектор матрицы а по критерию П

aп`1= П (п1j)1/3 = (1*5*7)1/3= 351/3=3.27

aп`2= П (п2j)1/3 = (1/5*1*3)1/3= 0.61/3=0.84

aп`3= П (п3j)1/3 = (1/7*1/3*1)1/3= (1/21)1/3=0.36

aп `= 3.27+0.84+0.36=4.47

- определяем вектор локальных полезностей матрицы а по критерию П

aп = (0.732; 0.188; 0.080)

- проверяем согласованность матрицы

max =0.732*(1+1/5+1/7)+0.188*(5+1+1/3)+0.080*(7+3+1)=3.053

ОС=(3.053-3)/((3-1)*0.58)=0.053/1.16=0.046<0.15 => матрица согласована

3.3 - определяем собственный вектор матрицы а по критерию Н

aн`1= П (н1j)1/3 = (1*1/5*1/7)1/3= 1/351/3=0.306

aн`2= П (н2j)1/3 = (5*1*1/3)1/3= 5/31/3=1.186

aн`3= П (н3j)1/3 = (7*3*1)1/3= 211/3=2.759

aн`= 0.306+1.186+2.759=4.251

- определяем вектор локальных полезностей матрицы а по критерию Н

aн = (0.072; 0.279; 0.649)

- проверяем согласованность матрицы

max =0.072*(1+5+7)+0.279*(1/5+1+3)+0.649*(1/7+1/3+1)=3.062

ОС=(3.062-3)/((3-1)*0.58)=0.053<0.15 => матрица согласована

3.4 - определяем собственный вектор матрицы а по критерию У

aу`1= П (у1j)1/3 = (1*9*7)1/3= 631/3=3.98

aу`2= П (у2j)1/3 = (1/9*1*1/3)1/3= 1/271/3=0.33

aу`3= П (у3j)1/3 = (1/7*3*1)1/3= 3/71/3=0.75

aу`= 3.98+0.33+0.75=5.06

- определяем вектор локальных полезностей матрицы а по критерию У

aу = (0.787; 0.065; 0.148)

- проверяем согласованность матрицы

max =0.787*(1+1/9+1/7)+0.065*(9+1+3)+0.148*(7+1/3+1)=3.065

ОС=(3.065-3)/((3-1)*0.58)=0.056<0.15 => матрица согласована

3.5 - определяем собственный вектор матрицы а по критерию К

aк`1= П (к1j)1/3 = (1*1/2*1/5)1/3= 0.11/3=0.464

aк`2= П (к2j)1/3 = (2*1*1/4)1/3= 0.51/3=0.794

aк`3= П (к3j)1/3 = (5*4*1)1/3= 201/3=2.714

aк`= 0.464+0.794+2.713=3.972

- определяем вектор локальных полезностей матрицы а по критерию К

aк= (0.117; 0.200; 0.683)

- проверяем согласованность матрицы

max =0.117*(1+2+5)+0.2*(1/2+1+4)+0.683*(1/5+1/4+1)=3.026

ОС=(3.026-3)/((3-1)*0.58)=0.0227<0.15 => матрица согласована
4. Синтез глобальной функции полезности
Перемножаем вектор g = (0.263; 0.564; 0.055; 0.118) с вектором А



А

0.732

0.188

0.080

0.072

0.279

0.649

0.787

0.065

0.148

0.117

0.200

0.683


U = g*A (1х4)*(4х3) => (1х3)

U1 = 0.263*0.732+0.564*0.072+0.055*0.787+0.118*0.117=0.291

U2 = 0.263*0.188+0.564*0.279+0.055*0.065+0.118*0.200=0.234 1

U3 = 0.263*0.080+0.564*0.649+0.055*0.148+0.118*0.683=0.475

U = (0.291; 0.234; 0.475).
Лекция 7

Таблица 7.1 – Классификация видов экономического анализа

Признак классификации

Виды экономического анализа

объекты анализа и сферы деятельности

финансовый; управленческий; инвестиционный; инновационный; налоговый.

пользователи (потребители) ЭА

внутренний и внешний

время исследования

предварительный (перспективный, стратегический и тактический); оперативный (ситуационный); ретроспективный (последующий, текущий, исторический).

степень пространственного (масштаб) охвата

внутрихозяйственный; межхозяйственный; отраслевой; межотраслевой (народнохозяйственный)


степень охвата объектов исследования

комплексный (сплошной, итоговый);

тематический (целевой, локальный)

глубина исследования и назначение результатов

общеэкономический; технико-экономический;

функционально-стоимостной; эколого-экономический; экономико-статистический; социально-экономический; маркетинговый

периодичность анализа

периодический (регулярный): годовой, квартальный, месячный, ежедневный, сменный; разовый

функции управления (цели анализа)

выявление резервов увеличения объема производства;

анализ повышения качества продукции; анализ снижения издержек производства и экономии капитальных затрат; анализ (сканирование) внешней среды; диагностический (ситуационный, проблемный); экспресс-анализ

метод исследования

сопоставимый (сравнительный) анализ, в т.ч. новое направление стратегического сравнительного анализа бенчмаркинг; детерминированный факторный анализ; стохастический анализ; маржинальный анализ (Cost-Volume-Profit (CVP)-анализ); анализ коммерческих рисков

степень механизации и автоматизации работ

автоматизированный; механизированный;

немеханизированный



Скачать файл (309 kb.)

Поиск по сайту:  

© gendocs.ru
При копировании укажите ссылку.
обратиться к администрации