Контрольная по метрологии, первое задание вариант 6, второе задание вариант 4, вопросы номер 47 и 115
скачать (436.5 kb.)
Доступные файлы (5):
| контрольная копия вост.docx | 368kb. | 25.05.2010 16:54 |  скачать |
| расчет.xlsx | скачать | ||
| расчет задание 2.xlsx | скачать | ||
| расчет задание 2.xmcd | |||
| расчеты.xmcd |
содержание
- Смотрите также:
- Арифметические операции с нечеткими числами, принцип распространения [ документ ]
- Организационное поведение [ лабораторная работа ]
- Взаимозаменяемость [ лабораторная работа ]
- Билеты для 9 класса английский язык (ГИА) [ вопрос ]
- Расчетная работа - Экономика предприятия вариант 13 [ расчетно-графическая работа ]
- Вариант 1 Задание 1 [ документ ]
- Контрольное задание по латинскому языку Вариант 4 [ лабораторная работа ]
- по метрологии, вариант 64 [ документ ]
- Управленческие решения [ лабораторная работа ]
- Решения Рябушко. Вариант 24 [ лабораторная работа ]
- по Word электронный вариант или распечатка. Microsoft Word. Дважды щелкните по значку Word, который выглядит как белая буква «W» на синем фоне [ документ ]
- Диверсификация производства [ документ ]
контрольная копия вост.docx
Оглавление2
Задание №1. 3
1.Построение гистограммы. 3
2.Проверка выборки на соответствие нормальному
закону распределения. 4
3. Определение доверительного интервала рассеивания
случайных погрешностей вокруг среднего значения 6
8
Задание №2 9
1.Расчет определяющего размера и допустимой погрешности технического требования 9
1.1.Расчет определяющего линейного размера 9
1.2.Выбор допустимой погрешности расположения поверхностей 10
2.Используя банк данных, построить полигоны распределения и гистограммы погрешностей линейного размера и погрешности формы или расположения поверхности 10
3. 12
4.Используя критерий Пирсона, проверить гипотезу о нормальном распределении определяющего размера 12
5.Проверка гипотезы о нормальном распределении размеров выборки для случая наибольшего числа наблюдений (Ч3 – 05) 12
6.Используя критерий Колмогорова, проверить гипотезу о распределении погрешностей формы или расположения поверхностей детали по закону Релея 13
7.Построение гистограмм и теоретических кривых распределений определяющего размера и специального требования (Ч3 - 07) 14
8.Исключение из числа анализируемых размеров, которые могут быть оценены как грубые ошибки (Ч3 – 08) 14
9.Проанализировать заданное распределение погрешностей размера на предмет обнаружения систематических, изменяющихся во времени погрешностей 15
10.Установить доверительный интервал погрешности определяющего размера 16
11. 16
12.Установить доверительный интервал для среднеквадратического отклонения размера 16
13.Проверить случайность отбора деталей анализируемой выборки 16
14.Определить необходимое число повторных наблюдений за размерами детали выборки 17
17
Задание №3 17
2.Вопрос № 115. Требования, предъявляемые к органам сертификации, испытательным лабораториям (центрам). 23
33
Литература 34
^
Вариант №6
Обработка результатов равноточных многократных измерений с получением среднего арифметическогоX, среднеквадратичного отклонения Sx, и определением суммарной погрешности измерения в виде доверительного интервала -±∑∆pд .
Таблица . Исходные данные
| ^ | | Цена деления прибора С, мм | |||
| Размер, L | Допуск, мм | Lmin,мм | Lmax, мм | ||
| 80Н11 | 190,000 | 80,000 | 80,190 | 0,010 | |
| ^ | |||||
| 1: 80,090 | 12: 80,150 | 23: 80,130 | 34: 80,090 | 45: 80,120 | 56:80,120 |
| 2: 80,030 | 13: 80,130 | 24: 80,170 | 35: 80,050 | 46: 80,090 | 57: 80,190 |
| 3: 80,080 | 14: 80,110 | 25. 80,090 | 36: 80,030 | 47: 80,010 | 58: 80,070 |
| 4: 80,170 | 15: 80,190 | 26: 80,030 | 37: 80,160 | 48: 80.070 | 59: 80,090 |
| 5: 80,070 | 16: 80,100 | 27: 80,110 | 38: 80,080 | 49: 80,050 | 60: 80,110 |
| 6:80,130 | 17: 79,970 | 28. 80,050 | 39: 80,230 | 50: 80,150 | 61: 80.090 |
| 7: 80,090 | 18: 79,990 | 29: 80,110 | 40: 80,130 | 51: 80,110 | |
| 8: 80,110 | 19: 80,070 | 30: 80,130 | 41: 80,110 | 52: 80,150 | |
| 9: 80,060 | 20: 80,230 | 31: 80,150 | 42: 80,110 | 53: 80,050 | |
| 10: 80,130 | 21: 80, 130 | 32: 80,210 | 43: 80,090 | 54: 80,100 | |
| 11: 80,070 | 22: 80,070 | 33: 80,130 | 44: 80,110 | 55: 80,170 | |
Доверительная вероятность Pд= 0,95 - показывает вероятность нахождения истинного значения в рассчитанном интервале.
Уровень значимости q — 0,02 - показывающий, что принятый закон рассеивания размеров не будет соответствовать реальному закону.
- ^
Определяем величину размаха R (поле рассеяния):
Мин = 79,970 ; Макс= 80,230
R=80,230-79,970=0,26 мм
Определяем число интервалов разбиения n, в соответствии с рекомендациями:
n=N=61≈7,81≈8
Определяем ширину интервала h:
h=Rn=0,268=0,0325 мм
Таблица . Расчетная таблица
| Номер Интервала | Границы, мм | Середины интервалов xoi, мм | Частоты mi | Фактические частоты, mi/N | Теоретическое число попаданий Noi | Теоретическая частота Noi/N | |
| Xmin | Xmax | ||||||
| 1 | 79,970 | 80,003 | 79,98625 | 2 | 0,0328 | 1.1287 | 0.0185 |
| 2 | 80,003 | 80,035 | 80,01875 | 4 | 0,0656 | 3.9625 | 0.065 |
| 3 | 80,035 | 80,068 | 80,05125 | 5 | 0,0820 | 9.2677 | 0.1519 |
| 4 | 80,068 | 80,100 | 80,08375 | 18 | 0,2951 | 14.4416 | 0.2367 |
| 5 | 80,100 | 80,133 | 80,11625 | 19 | 0,3115 | 14.9933 | 0.2458 |
| 6 | 80,133 | 80,165 | 80,14875 | 5 | 0,0820 | 10.3708 | 0.17 |
| 7 | 80,165 | 80,198 | 80,18125 | 5 | 0,0820 | 4.7793 | 0.0783 |
| 8 | 80,198 | 80,230 | 80,21375 | 3 | 0,0492 | 1.4674 | 0.0241 |
- ^
Построение гистограммы и полигона эмпирического распределения случайной величины (рисунок 1).
Рисунок . Гистограмма распределения
Рисунок . Полигон эмпирического распределения
Определим параметры заданного распределения.
- первый параметр:
X=(xio*mi)N=80,103 мм
- стандарт:
^
Проверяем правильность гипотезы о нормальном законе распределения по критерию Пирсона.
X2=xu
Определяем теоретическое число значений попадающих в интервалы по формуле. Вводим Z=xio-XS
φ=12π*e-Z22
Расчеты сделаны в Mathcad
Определение значения хи – квадрат:
Сравниваем полученное значение с табличным значением критерия:
v=n-r-1=8-2-1=5 степеней свободы
xтаб2=12.83250
x2≤xтаб2
Условие выполняется. Гипотеза о нормальном распределении выполняется.
Строим теоретическую кривую нормального закона распределения (рисунок 3):
Рисунок . Теоретическая кривая нормального распределения
Noi=N*hS*y0=N*hS*12π; f=NoiN=hS*yZ=0.03250.051*yZ=0.637*y(Z);
x=S+X; Z=S+x-XS=1;
Z=1
NoiN=0.637*12π*e-12=0.154
NoiN=0.637*12π*e-5=0.002
x=X+2S
Z=X-X+2SS=2
Z=2
NoiN=0.637*12π*e-2=0.034
- ^
Доверительная граница случайной погрешности:
∆=∓pSN;
p- аргумент функции Лапласа значение функции, при котором равно половине доверительной вероятности.
φZp=Рд2 ; φZp=12π*e-z22dz ; Рд=0.95; φZp=0.952=0.475
Zp=1.965
∆=∓1.965*0.05161=0.013 мм
x=X∓∆=80.103∓0.013 мм
^
Вариант № 4
Таблица . Исходные данные
| B - 04 | Отклонение размеров базовой детали, мкм |
| 30; 39; 54; 24; 27; 30; 27; 35; 27; 42; 33; 32; 27; 33; 37. 21;24 | |
| 33; 30, 21; 33; 24; 36; 24; 24 | |
| Погрешности расположения поверхностей, мкм | |
| 35: 22; 42; 30; 25; 15; 25; 15; 20; 45; 30; 25; 40; 20; 25; 15. 30; 20; 25 | |
| 25; 15; 10; 20; 10; 20 |
- ^
Расчет определяющего линейного размера
Таблица . Расчетная таблица
| Отклонения, мкм | x1 … x5 | x1^2… x5^2 | x6 … x10 | x6^2 … x10^2 | x11 … x15 | x11^2 … x15^2 | x16 … x20 | x16^2 … x20^2 | x21 … x25 | x21^2 … x25^2 |
| 30 | 900 | 30 | 900 | 33 | 1089 | 21 | 441 | 33 | 1089 | |
| 39 | 1521 | 27 | 729 | 32 | 1024 | 24 | 576 | 24 | 576 | |
| 54 | 2916 | 35 | 1225 | 27 | 729 | 33 | 1089 | 36 | 1296 | |
| 24 | 576 | 27 | 729 | 33 | 1089 | 30 | 900 | 24 | 576 | |
| 27 | 729 | 42 | 1764 | 37 | 1369 | 21 | 441 | 24 | 576 | |
| ∑ | 174 | 6642 | 161 | 5347 | 162 | 5300 | 129 | 3447 | 141 | 4113 |
1nxi=767; 1nxi2=24849; σ=1nxi2-(1nxi)2nn-1=24849-76722525-1=7.465
w=6*7.465=44.79 мкм
Стандартный допуск = 62 мкм
- ^
Таблица . Расчетная таблица
| Отклонения, мкм | x1 … x5 | x1^2…x5^2 | x6 … x10 | x6^2 … x10^2 | x11 … x15 | x11^2 … x15^2 | x16 … x20 | x16^2 … x20^2 | x21 … x25 | x21^2 … x25^2 |
| 35 | 1225 | 15 | 225 | 30 | 900 | 15 | 225 | 15 | 225 | |
| 22 | 484 | 25 | 625 | 25 | 625 | 30 | 900 | 10 | 100 | |
| 42 | 1764 | 15 | 225 | 40 | 1600 | 20 | 400 | 20 | 400 | |
| 30 | 900 | 20 | 400 | 20 | 400 | 25 | 625 | 10 | 100 | |
| 25 | 625 | 45 | 2025 | 25 | 625 | 25 | 625 | 20 | 400 | |
| ∑ | 154 | 4998 | 120 | 3500 | 140 | 4150 | 115 | 2775 | 75 | 1225 |
1nxi=604; 1nxi2=16648; σ=1nxi2-(1nxi)2nn-1=16648-60422525-1=9.254
w=5.252*9.254=48.602 мкм
Допуск параллельности = 25 мкм
а) Так как был установлен 9 – й квалитет точности для размера 80 мм, выдвигаем гипотезу о нормальном распределении погрешностей.
б) Для отклонений от параллельности принимаем гипотезу о распределении Релея.
- ^
Таблица . Расчетная таблица
| Границы элементарных интервалов, мкм | 4-14 | 14-24 | 24-34 | 34-44 | 44-54 |
| Частота попаданий в интервал | 0,00 | 4,50 | 14,50 | 5,00 | 1,00 |
| Частота (опытная вероятность) | 0,000 | 0,18 | 0,58 | 0,2 | 0,04 |
Скачать файл (436.5 kb.)