Logo GenDocs.ru

Поиск по сайту:  

Загрузка...

Содержание
B; это возможно практически лишь в случае, когда P
A не зависит от события B
Понятие об аксиоматическом построениитеории вероятностей
B) ненулевая: P
P()) Определим на  числовую функцию X
X конечно
В общем случае
Основные свойства функции распределения
X в полуоткрытый интервал: P
A –– некоторое числовое множество на вещественной оси, то P
Двумерной случайной величиной
C – константа, то существует такая матрица A
Определение и свойства гамма-функции
Числовые характеристики случайных величин:математическое ожидание, дисперсия,коэффициент корреляции
Интеграл Стилтьеса
X – случайная величина с функцией распределения F
X служит её дисперсия
X. Поэтому иногда удобно вместо DX
A обратима, так что X
Неравенство П. Л. Чебышёва и законы больших чисел
Закон больших чисел в форме Бернулли.
A бу­дет отличаться от его вероятности p
Усиленный закон больших чисел (Борель).
X – случайная величина. Её характеристической функцией f
Начальным моментом
18. Вычисление f(t), MX и DX для основных распределений 1.
Интегральная теорема Муавра-Лапласа.
Центральная предельная теорема.
Теорема Пуассона.
X, которую можно наблюдать повторно n
I. относительная частота как оценка вероятности
X, а выборка состоит из одного наблюдения m
X – дискретная случайная величина с двумя возможными значениями 1 и 0, а вероятности этих значений p
Как оценка функции распределения
X), то вариационный ряд состоит из n
Iii. среднее выборочное как оценка
Iv. задача точечного оценивания
Метод максимального правдоподобия Р. Фишера
L() нашей выборки максимальна. Функция L
L() достигает максимума. Сделаем несколько вычислительных замечаний. Если L
L()0 и проверяется, действительно ли в нём экстремум. Часто в этом случае удобнее искать максимум не функции L
X(), . Функция правдоподобия: L
A произошло,0, если событие A
A его относительную частоту, что, как мы знаем, хорошо. 4. X
Перейдем теперь к методу моментов.
V. группировка наблюдений
Vi. оценка плотности вероятности
Vii. интервальное оцениваеие
P{||}. Иногда  называют надёжностью
1. Приближённый доверительный интервал для вероятности события.
S выражаются через различные новые переменные. Это и обеспечивает независимость. К тому же S
Vii. проверка статистических гипотез
H принимается
Гипотезу, при которой закон распределения случайной величины
K как случайной величины, хотя бы приближённо при условии справедливости гипотезы H
H обычно удаётся подобрать такой критерий K
X – непрерывная случайная величина. Проверяется гипотеза H
C из уравнения 2
H не верна, то при достаточно большом n
X с возможными значениями x
H верна, следует ожидать малых значений K
Viii. метод наименьших квадратов

Поиск по сайту:  

© gendocs.ru
При копировании укажите ссылку.
обратиться к администрации