Logo GenDocs.ru

Поиск по сайту:  

Загрузка...

Ответы на экзаменационные вопросы по системному анализу - файл 1.doc


Загрузка...
Ответы на экзаменационные вопросы по системному анализу
скачать (487 kb.)

Доступные файлы (1):

1.doc487kb.26.11.2011 09:07скачать

1.doc

1   2   3   4
Реклама MarketGid:
Загрузка...

56. Понятие адаптации, уровни адаптации; самоорганизация

Адаптация - в широком смысле способность системы приспосабливаться к изменяющимся условиям среды, помехам, исходящим

от среды и оказывающим влияние на систему. Адаптация определялась также как «способность системы обнаруживать целенаправленное приспосабливающееся поведение в сложных средах». Адаптация к среде, характеризующейся высокой неопределенностью, позволяет системе обеспечивать достижение целей в условиях недостаточной априорной информации о среде. Если система не может приспосабливаться к изменениям окружающей среды, то она погибает.

В процессе приспособления могут изменяться: количественные

характеристики системы (например, параметры автопилота при изменении динамических характеристик летательного аппарата); структура системы (например, ящерица способна при необходимости отбрасывать хвост, аналогично способность корректировки организационной структуры считается полезной характеристикой предприятия и организации, обеспечивающей их адаптивность); корректироваться закон функционирования, поведение системы. В развивающихся системах существуют различные формы адаптации: рост системы, настройка и самонастройка, обучение и самообучение, объединение систем в коллектив и, наоборот, распад системы на части и т.д. Высокоорганизованные адаптивные системы обладают, кроме того, способностью изменять внешнюю среду для того, чтобы не было необходимости изменять свое поведение, т.е. способны адаптировать внешние условия для достижения своих целей. Простые формы адаптивного поведения наблюдаются у регуляторов, в технических системах с обратной связью.

Выделяют два вида адаптации: социальна и производственная.

Требования к подготовке адаптационной программы:

- поставленная проблема программы;

- основные задачи программы;

- основные направления реализации программы;

- планируемые (ожидаемые) результаты реализации программы;

- период реализации программы, в целом (и каждого из ее мероприятий в отдельности);

- суть планируемых адаптационных мероприятий.

Структура программы включает основные разделы:

    1. Мероприятия общей (первичной, предварительной и пр.) социальной адаптации;

    2. Мероприятия общей (первичной, предварительной и пр.) профессиональной адаптации;

    3. Мероприятия частной (вторичной, углубленной и пр.) социальной адаптации.

Самоорганизация - понятие, характеризующее способность

сложных систем выходить на новый уровень развития и, в частности, во все большей мере проявлять такие свойства, как способность противостоять энтропийным (степень неупорядоченности ) процессам и развивать антиэнтропийные (негэнтропийные) тенденции, адаптироваться к изменяющимся условиям, преобразуя при необходимости свою структуру и т.п. и сохраняя при этом определенную устойчивость. Системы, обладающие этими свойствами, называют самоорганизующимися (развивающимися) системами, а способность к самоорганизации - закономерностью самоорганизации. В основе этих внешне проявляющихся свойств и способностей лежит более глубокая закономерность, базирующаяся на сочетании в любой реальной развивающейся системе двух противоречивых

тенденций: с одной стороны, для всех явлений и процессов в системе справедлив второй закон термодинамики («второе начало»), т.е. стремление к возрастанию энтропии, а с другой стороны, наблюдаются негэнтропийные тенденции, лежащие в основе эволюции. Дж. ван Гиг называет эту особенность развивающихся систем «дуализмом». Обе тенденции присущи всем уровням развития материи.
^ 57. Тезаурус как основа описания модели

Тезаурус – словарь, отражающий связи между словами или иными элементами данного языка, предназначенный для поиска слов по их смыслу.

Традиционный тезаурус состоит из двух частей:

- списка слов и устойчивых словосочетаний, сгруппированных по смысловым (математическим) рубликам;

- алфавитного словаря ключевых слов, задающих классы условной эквивалентности, указания отношений между ключевыми словами, где для каждого слова указаны соответствующие рублики.

Между тезаурусом и обычным словарем имеются принципиальные различия. Тезаурус – словарь, который очищен от неоднозначности, т.е. в нем каждому слову может соответствовать лишь единственное понятие, хотя в обычном словаре одному слову может соответствовать несколько понятий.
^ 58. Равновесие и устойчивость системы

Первичным качеством любой системы является ее устойчивость. Для простых систем устойчивость объединяет такие свойства, как прочность, стойкость к внешним воздействиям, сбалансированность, стабильность, гомеостазис (способность системы возвращаться в равновесное состояние при выводе из него внешними воздействиями). Для сложных систем, характерны различные формы структурной устойчивости, такие, как надежность, живучесть и т.д.

Состояние равновесия, в которое система способна возвращаться, называют устойчивым состоянием равновесия. Возврат в это состояние может сопровождаться колебательным процессом. Соответственно в сложных системах возможны неустойчивые состояния равновесия.

Понятие устойчивости обычно поясняют на - примерах: простейший пример – устойчивое состояние шарика в ямке до величины отклонений (под воздействием внешних возмущений), которые не выбрасывают его из ямки

(рис. 58.1).



Для технических систем разработана теория устойчивости, основы которой были заложены А. Пуанкаре и A.M. Ляпуновым. В этой теории сформировалось достаточно большое число методов и моделей исследования устойчивости, критериев определения устойчивости: критерии Рауса-Гурвица, Найквиста, Михайлова.

В качестве условной модели устойчивости в сложных развивающихся, самоорганизующихся системах можно использовать представление состояния равновесия как бы «на ступеньке» (рис. 58.2). Внешнее воздействие может либо вывести систему на более высокий уровень, либо «столкнуть» ее на более низкий.

Рис.58.1
^ 59. Особенность имитационного моделирования

При имитационном моделировании воспроизводиться алгоритм функционирования системы во времени –поведение системы, причем имитирующая элементарные явления, составляющие процесс, с сохранением их логической структуры и последовательности протекания, что позволяет по исходным данным получить сведения о состояниях процесса в определенные моменты времени, дающие возможность оценить характеристики системы. Основным преимуществом имитационного моделирования по сравнению с аналитическим является возможность решения более сложных задач. Имитационные модели позволяют достаточно просто учитывать такие факторы, как наличие дискретных и непрерывных элементов, нелинейные характеристики элементов системы, многочисленные случайные воздействия и другие, которые часто создают трудности при аналитических исследованиях. В настоящее время имитационное моделирование наиболее эффективный метод исследования систем, а часто и единственный практически допустимый метод получения информации о поведении системы, особенно на этапе ее проектирования.В имитационном моделировании различают метод статистических испытаний (Монте-Карло) и метод статистического моделирования.
^ 60. Эмерджентность системы

Эмерджентность (целостность) – это свойство системы S, которое принципиально не сводиться к сумме свойств элементов, составляющих сумму, и не выводиться из них: m

S ≠ ∑yi

i ,

где yi i- я характеристика системы S;

m - общее количество характеристик.

При таком рассмотрении система является совокупностью моделей и, главное отражает семантику предметной области в отличие от неинтерпретированных частных математических моделей.

Система –это совокупность взаимосвязанных элементов, обладающая интегративными свойствами (эмерджентность), а также способ отображения реальных объектов.
^ 61. Понятие энтропии системы и ее оценка

Энтропией называется степень неупорядоченности. В термодинамике, откуда заимствовано это понятие, энтропия связывается с вероятностью возникновения определенного расположения молекул. В кибернетике и ОТС энтропия означает величину разнообразия системы, где под разнообразием понимается степень неопределенности, возникающей при выборе из большого числа всевозможных вариантов. Для уменьшения энтропии необходимо уменьшить существующую неопределенность, что обеспечивается путем получения информации. Понятия энтропии и количества информации можно использовать для того, чтобы дать характеристику живым и неживым системам. Неживые системы (рассматриваемые обычно как замкнутые) имеют тенденцию развиваться по направлению к состоянию максимальной неупорядоченности и энтропии. Отличительной чертой живых (а значит, открытых) систем является их сопротивляемость процессу разупорядочения и их развитие по направлению к состояниям более высокой организации. Общая теория систем объясняет эти тенденции, основываясь на следующих фактах:

а) обработка информации приводит к соответствующему уменьшению положительной энтропии;

б) получение энергии из внешней среды (увеличение отрицательной энтропии) противодействует ослабевающим тенденциям неотвратимого естественного процесса (увеличению положительной энтропии)

В качестве меры неопределённости в теории информации было введено понятие, называемое энтропией случайного объекта или системы.

Если какой-либо объект А имеет состояние А1, …, Аn а вероятность каждого из этих состояний p1, …, pn, то энтропия этого события

n

H (A) = -∑ pk logpk

K=1
^ 62. Развитие системы; признаки развития

Развитие –свойство системы –необратимый процесс, направленный на изменение материальных духовных объектов с целью их усовершенствования. Изменение материи и сознания, их универсальное свойство, всеобщий принцип объяснения истории природы, общества и познания.

Под развитием обычно понимают:

1. увеличение сложности системы;

2. улучшение приспособленности к внешним условиям (например, развитие организма);

3. увеличение масштабов явления (например, развитие вредной привычки, стихийного бедствия);

4. количественный рост экономики и качественное улучшение её структуры;

5. социальный прогресс.


Список используемой литературы

  1. Изд-во СПбГТУ, 2006. – 200 с. Волкова В.Н., Денисов А.А. Основы теории систем и системного анализа.

  2. Кориков А.М., Сафьянова Е.Н. Основы системного анализа и теории систем. - Томск: Изд-во ТГУ, 2005.С.209.

  3. Кофман А., Дебезей Г. Сетевые методы планирования и их применение.М. Прогресс. 1968 г.

  4. В.Н. Чернышов А.В. Чернышов «Теория систем и системный анализ» ¨Издательство ТГТУ ¨ Министерство образования и науки Российской Федерации ГОУ ВПО «Тамбовский государственный технический университет».




  1. Румянцева З.П. Менеджмент организации - М.: Инфра-М, 2005 г.




  1. Моисеев, Н.Н. Математические задачи системного анализа / Н.Н. Моисеев. – М. : Наука, 1981.




  1. Антов А. Понятие «социальная структура» в современной социологии // Социологические исследования 1996г. №7 с. 36-38.

1   2   3   4



Скачать файл (487 kb.)

Поиск по сайту:  

© gendocs.ru
При копировании укажите ссылку.
обратиться к администрации