Logo GenDocs.ru

Поиск по сайту:  

Загрузка...

Анализ экономической информации в среде Excel - файл 1.doc


Анализ экономической информации в среде Excel
скачать (122.5 kb.)

Доступные файлы (1):

1.doc123kb.04.12.2011 10:11скачать

содержание
Загрузка...

1.doc

Реклама MarketGid:
Загрузка...
Индивидуальное задание № 1

Цель работы: получить навык прогнозирования экономических данных с помощью электронных таблиц.
Исходные данные приведены в таблице 1.
Таблица 1. – Исходные данные.

Месяцы

Звонки

1

0,545

2

0,949

3

0,275

4

0,952

5

0,905

6

0,807

7

0,025

8

0,399

9

0,527

10

0,34

11

0,452

12

0,172


Задание: определить тенденцию поступления жалоб на 12 месяцев. Прогноз осуществляем по трём первым значениям такими методами:
  1. ^

    Прогнозирование методом скользящего среднего:


    1. Первый способ. Прогноз с помощью функции СРЗНАЧ;

    2. Второй способ. Прогноз с помощью команды пакета анализа «Скользящее среднее».

  2. Прогнозирование методом регрессионного анализа:

    1. Первый способ. Прогноз с помощью функции «ТЕНДЕНЦИЯ»;

    2. Второй способ. Прогнозирования с помощью функции «Скользящего среднего»


После вычислений строим графики фактических и прогнозных значений.

^ Теоретическая часть

Пусть менеджер отдела обслуживания клиентов получает ежемесячно звонки с жалобами на конкретный продукт фирмы. Необходимо определить тенденцию поступления жалоб на 12 месяцев.

^ Прогнозирование методом скользящего среднего

Прогноз будем делать по трем первым значениям.

Первый способ. Прогноз с помощью функции СРЗНАЧ

1.Озаглавим колонки: в ячейку А3 введем заголовок – “Звонки”, в ячейку В3 введем заголовок – “Месяцы”, в ячейку С3 введем заголовок – “Прогноз”.

2.В ячейку А4 введем количество звонков в январе, в ячейку А5 введем количество звонков в феврале и т.д. В диапазоне ячеек А4:А15 получим перечень звонков в течение 12 месяцев.

3.В диапазоне ячеек В4:В15 введем номера месяцев (1,2,…..,12).

4.В ячейку С7 введем функцию =СРЗНАЧ (А4:А6).

5.С помощью автозаполнения скопируем эту функцию в диапазон ячеек С8:С15.

6.На отдельном листе построим график фактического и прогностического количества звонков в зависимости от месяца.

Второй способ. Прогноз с помощью команды пакета анализа “Скользящее среднее”

1.В ячейку D3 введем заголовок – “Прогноз 2”.

2.Выделим диапазон ячеек D3:D15. В меню Сервис выберем пункт Анализ данных, среди инструментов анализа выберем Скользящее среднее.

3.В поле Входной интервал укажем диапазон ячеек А4:А15, в поле Интервал введем цифру 3 (прогноз осуществляется по 3 значениям), в поле Выходной интервал укажем ячейку D5. Нажмем кнопку Ok, а затем клавиши F2, Ctrl+Shift+Enter

4.На отдельном листе построим график фактического и прогностического количества звонков в зависимости от месяца.

Прогнозирование методом регрессионного анализа

Первый способ. Прогноз с помощью функции “Тенденция”

1.Скопируем диапазон ячеек А4:В15 первого листа в диапазон ячеек А3:В14 второго листа. В ячейку С2 второго листа введем заголовок – “Прогноз”.

2.В ячейку С3 второго листа введем функцию =ТЕНДЕНЦИЯ (А3:А14;В3:В14).

3.Выделим диапазон ячеек С3:С14 второго листа. Нажмем клавиши F2, Ctrl+Shift+Enter.

4.На отдельном листе построим график фактического и прогностического количества звонков в зависимости от месяца.

Второй способ. Прогнозирование с помощью функции ”РОСТ”

1.Скопируем диапазон ячеек А4:В15 первого листа в диапазон ячеек А3:В14 третьего листа. В ячейку С2 третьего листа введем заголовок – “Прогноз”.

2.В ячейку С3 третьего листа введем функцию =РОСТ (А3:А14;В3:В14).

3.Выделим диапазон ячеек С3:С14 третьего листа. Нажмем клавиши F2, Ctrl+Shift+Enter.

4.На отдельном листе построим график фактического и прогностического количества звонков в зависимости от месяца.
Результаты прогнозирования методом скользящего среднего (Прогноз 2) показаны в таблице 2 и на рисунке 1.Также на рисунке 1 изображен прогноз 1 (с помощью функции СРЗНАЧ).
Таблица 2. – Результаты прогноза 1,2.

Звонки

Месяцы

Прогноз 1

Прогноз 2

0,545

1

 

 

0,949

2

 

 

0,275

3

 

 

0,952

4

0,589667

0,589667

0,905

5

0,725333

0,725333

0,807

6

0,710667

0,710667

0,025

7

0,888

0,888

0,399

8

0,579

0,579

0,527

9

0,410333

0,410333

0,34

10

0,317

0,317

0,452

11

0,422

0,422

0,172

12

0,439667

0,439667



Рисунок 1. - Прогнозирование методом скользящего среднего

Результаты прогнозирования звонков методом регрессионного анализа – с помощью функции «Тенденция», показаны в таблице 3 и на рисунке 2.
Таблица 3. – Прогнозирование с помощью функции «Тенденция».

Звонки

Месяцы

Прогноз

0,545

1

0,770269

0,949

2

0,726402

0,275

3

0,682535

0,952

4

0,638668

0,905

5

0,594801

0,807

6

0,550934

0,025

7

0,507066

0,399

8

0,463199

0,527

9

0,419332

0,34

10

0,375465

0,452

11

0,331598

0,172

12

0,287731


Рисунок 2. - Прогноз с помощью функции "Тенденция"

Результаты прогнозирования методом регрессионного анализа – с помощью функции «Рост» приведены в таблице 4 и на рисунке 3.
Таблица 4. – Прогнозирование с помощью функции «Рост».

Звонки

Месяцы

Прогноз

0,545

1

0,658217

0,949

2

0,599414

0,275

3

0,545864

0,952

4

0,497098

0,905

5

0,452688

0,807

6

0,412246

0,025

7

0,375417

0,399

8

0,341878

0,527

9

0,311336

0,34

10

0,283522

0,452

11

0,258193

0,172

12

0,235126


^ Рисунок 3. - Прогноз с помощью функции "Рост".

ВЫВОДЫ

В данной работе определена тенденция поступления звонков с жалобами, тенденция приведена в таблице 2, таблице 3, таблице 4 и изображена на рисунке 1, рисунке 2, рисунке 3. Прогноз определяли методом скользящего среднего и методом регрессионного анализа.

На рисунке 1 построен график фактического и прогнозного количества звонков, определенных с помощью функции «Среднее значение» и «Скользящее среднее». График имеет три точки пересечения фактического с прогнозным количеством звонков. Т.о. данный прогноз является недостоверным, т.к. ему можно доверять на 25%.

На рисунке 2 показан график, отображающий прогноз количества звонков с помощью функции «ТЕНДЕНЦИЯ». График имеет 8 точек пересечения фактического количества звонков с прогнозным количеством звонков. Следовательно, прогноз достоверен на 66,7%

И на рисунке 3 изображен график, прогнозируемый с помощью функции «РОСТ». Данный график имеет 6 точек пересечения, что свидетельствует о том, что полученная информация достоверна на 50%.

На основании полученных данных можно сделать вывод, что для получения достоверной информации прогнозирование необходимо осуществлять с помощью функции «ТЕНДЕНЦИЯ». А методы скользящего среднего и регрессионного анализа не позволяют сделать точный прогноз.


Скачать файл (122.5 kb.)

Поиск по сайту:  

© gendocs.ru
При копировании укажите ссылку.
обратиться к администрации