Logo GenDocs.ru

Поиск по сайту:  

Загрузка...

Содержание
Алгоритмический способ.
Требования к генератору случайных чисел.
Конгруэнтные процедуры генерации.
Мультипликативный метод.
Моделирование случайных событий.
А и В, поступающие с вероятностями p
Knab, knanb —
Моделирование Марковских цепей
Моделирование дискретных случайных величин.
Не универсальные способы преобразования
Моделирование случайных векторов.
Моделирование дискретных векторов
Моделирование непрерывных случайных векторов
K. Искомые составляющие случайного вектора (,,) обозначим как х, у, z и пред­ставим в виде линейного преобразования случа
1.2Имитация функционирования системы.
1.3Моделирование систем и языки программирования.
Simula -11
Расчёт математического ожидания и дисперсии выходной характеристики.
Расчёт среднего по времени значения выходной характеристики.
Построение гистограммы для стационарной системы.
Моделирование систем с использованием типовых математических схем Блочные иерархические модели процессов функционирования систем
Особенности реализации процессов с использованием Q-схем
Построение и реализация моделирующих алгоритмов Q-схем
1.2Стратегическое планирование машинных экспериментов с моделями систем
Тактическое планирование
1.3Тактическое планирование машинных экспериментов с моделями систем
Основные понятия теории моделирования систем
Понятие системы и элемента системы.
Понятие модели.
Подходы к исследованию систем
М на базе системного подхода условно представлен на рис. 1.1, б.
Стадии разработки моделей.
М при ее построении необходимо руководствоваться рядом принципов системного под­
Классификация видов моделирования систем
Мысленное моделирование
Аналоговое моделирование
Символическое моделирование
Математическое моделирование.
Имитационное моделирование
1.2Роль и место моделирования в исследовании систем.
Понятие системы и элемента системы.
Понятие модели.
Подходы к исследованию систем
М на базе системного подхода условно представлен на рис. 1.1, б.
Стадии разработки моделей.
М при ее построении необходимо руководствоваться рядом принципов системного под­
1.3Классификация моделей.
Квазинатуральные модели
Масштабная модель
Аналоговыми моделями
Математические модели.
Детерминирован­ное моделирование
Численная модель
Имитационная модель
Понятие случайного процесса
S (техническое устройство, группа таких устройств, технологическая система – станок, участок, цех, предприятие, отрасль промышле
Марковский случайный процесс
S окажется в состоянии S
S0 - оба станка исправны; S
Потоки событий
Уравнения Колмогорова для вероятностей состояний. Финальные вероятности состояний
Финальная вероятность состояния
S имеет три состояния S
Продолжение примера
S в среднем 40 % времени будет проводить в состоянии S
Задачи теории массового обслуживания
Предмет теории массового обслуживания
Классификация систем массового обслуживания
В СМО с отказами
СМО с очередями подразделяются
В открытой СМО
Математические модели простейших систем массового обслуживания
Одноканальная СМО с отказами
Относительная пропускная способность
N – канальная СМО с отказами (задача Эрланга)
S (СМО) нумеруется по максимальному числу заявок, находящихся в системе (оно совпадает с числом занятых каналов): S
S2 (работают два канала). Чтобы ей перейти в S
Абсолютная пропускная способность
S0 – в СМО (на участке) нет ни одной заявки; S
Возможные постановки задач оптимизации n – канальных СМО с отказами
1.1 Введение в теорию комплектов.
1.2 Структура сети Петри.
1.3 Графы сетей Петри.
1.4 Пример. Представление сети Петри в виде графа и в виде структуры сети Петри.
1.4 Маркировка сетей Петри.
1.5 Правила выполнения сетей Петри.
2. Сети Петри для моделирования систем: способы реализации.
2.2 Одновременность и конфликт.
An, n = NA и оператора R
1.1 Концептуальные модели
2. Алгоритмизация моделей
Обобщенная (укрупненная) схема моделирующего алгоритма
Логическая схема моделирующего алгоритма
3. Общая характеристика метода статистического моделирования
Примеры статистического моделирования.
В. Тогда четверка элементов (3)
Вероятностный автомат Мура
Z-детерминированным вероятност­ным автоматом.
Рассмотрим пример
Рассмотрим следующий пример
Сетевая модель
Организация данных определяется в терминах
Запись - агрегат, не входящий в состав других агрегатов, основная единица обработки. Ключ
Групповое отношение (набор)
S - специальный нетерминал, называемый начальным. Путь, в котором продукция (d,D)
Шаг 2: Добавить к графу M
Шаг 4: Удалить порождающий узел n

Поиск по сайту:  

© gendocs.ru
При копировании укажите ссылку.
обратиться к администрации