Logo GenDocs.ru

Поиск по сайту:  

Загрузка...

Автоматизация расчетов при составлении бизнес-плана. Программный продукт Project Expert - файл Реферат.doc


Автоматизация расчетов при составлении бизнес-плана. Программный продукт Project Expert
скачать (20.1 kb.)

Доступные файлы (1):

Реферат.doc101kb.07.04.2009 10:58скачать

содержание

Реферат.doc

Содержание

Аннотация 3

Введение 4

Системы поддержки принятия решений (DSS) 6

Системы поддержки рабочей группы (GSS) 9

Искусственный интеллект (AI) 10

Продукты компании «PRO-INVEST IT» 12

Project Expert 13

Заключение 18

Список литературы 19

Аннотация


Стремительный рост и дифференциация спроса на все виды информации, в том числе научную, техническую и в большей степени экономическую, а также повышение требований к содержанию и формам представления данных являются серьезными стимулами развития рынка информационных и коммуникационных технологий. Именно владение достоверной и актуальной информацией вместе с умением эффективно применять адекватные методы и средства ее сбора, преобразования и передачи служит основой успешной деятельности любых предприятий и организаций, независимо от их организационно-правовой формы.

Искусственный интеллект – самое молодое научное направление. Появление его было подготовлено развитием мощности вычислительных машин. Искусственный интеллект занимает исключительное положение. В настоящее время оказалось возможным передать часть функций программирования машине. При этом общение с машиной происходит на языке близком к разговорному, позволяющие пользователю легко общаться с ЭВМ. Внедрение компьютерных технологий во все сферы человеческой деятельности дало возможность перехода к безбумажной технологии обработки информации. Если раньше производство ориентировалось на обязательное участие человека, то в настоящее время находят применение безлюдные технологии, основанные на роботизации и автоматизации системы управления.

Интеллектуальные системы в настоящее время начинают занимать ведущее положение в проектировании образцов изделий. Часть изделий невозможно спроектировать без их участия.

Что собой представляют информационные системы и как они могут быть использованы, роль информационных технологий в управлении, ознакомление с программными продуктами компании PRO-INVEST IT - вот тот круг вопросов, который будет освещен в этой работе.

Введение


Информационная система может быть определена с технической точки зрения как набор взаимосвязанных компонентов, которые собирают, обрабатывают, запасают и распределяют информацию, чтобы поддержать принятие решений и управление в организации.

Информацией мы называем данные, преобразованные в форму, которая является значимой и полезной для людей. Данные, напротив, являются потоками сырых фактов, представляющих результаты, встречающиеся в организациях или физической среде прежде, чем они были организованы и преобразованы в форму, которую люди могут понимать и, использовать.

Три процесса в информационной системе производят информацию, в которой нуждаются организации для принятия решений, управления, анализа проблем и создания новых изделий или услуг, - это ввод, обработка и вывод. В процессе ввода фиксируются или собираются непроверенные сведения внутри организации или из внешнего окружения. В процессе обработки этот сырой материал преобразуется в более значимую форму. На стадии вывода обработанные данные передаются персоналу или процессам, где они будут использоваться. Информационные системы также нуждаются в обратной связи, которая является возвращаемыми обработанными данными, нужными для того, чтобы приспособить элементы организации для помощи в оценке или исправлении обработанных данных.

Существуют формальные и неформальные организационные компьютерные информационные системы. Формальные системы опираются на принятые и упорядоченные данные и процедуры сбора, хранения, изготовления, распространения и использования этих данных.

Неформальные информационные системы (типа сплетен) основаны на неявных соглашениях и неписаных правилах поведения.

С позиции делового видения информационная система представляет собой организационные и управленческие решения, основанные на информационных технологиях, в ответ на вызов, посылаемый окружающей средой.

Понимать информационные системы - это не означает быть грамотным в использовании компьютеров, менеджер должен более широко понимать сущность организации, управления и технологий информационных систем и их возможность обеспечить решение проблем в деловой окружающей среде.

Рассмотрим новые возможности управляющих информационных систем в менеджменте, которые появились в связи с интенсивным развитием информационных технологий. С ростом технической мощи ИТ, компьютеры начали не просто облегчать работу человека, а позволяют выполнять то, что без ИТ было невозможным. В связи с тем, что менеджеру приходится принимать решения в условиях большой неопределенности и риска, новые возможности информационных систем очень быстро начинают находить применение в бизнесе.
^

Системы поддержки принятия решений (DSS)


Системы поддержки принятия решений (DSS) - это компьютерные системы, почти всегда интерактивные, разработанные, чтобы помочь менеджеру (или руководителю) в принятии решений. DSS включают и данные, и модели, чтобы помочь принимающему решения решить проблемы, особенно те, которые плохо формализованы.

В литературе по проблемам принятия решений существует два основных толкования понятия процесса принятия решения:

  1. принятие решения как выбор одной из нескольких имеющихся возможных альтернатив;

  2. получение нового решения.

В области управления социально-экономическими системами первое толкование наиболее употребительно. Именно ориентация на него позволяет упростить построение моделей проблемных ситуаций и управленческой деятельности, которые включают модели подготовки, принятия и реализации управленческих решений человеком – лицом, принимающим решения.

Поскольку взаимосвязь «цель-решение» не является однозначной, то процесс управления принято разделять на иерархические уровни и фазы. На каждом уровне иерархии состояние объекта управления определяется с помощью значений совокупности показателей. Их оптимизация и является предметом выбора решений.

Наиболее широко используемая модель поддержки принятия решений разработана нобелевским лауреатом в области экономики Г. Саймоном. Его модель можно представить в виде концептуальной схемы, которая разделяет процесс принятия решения на три стадии: исследование (поиск и нахождение событий и условий, требующих решения), проектирование (разработка и расчет альтернативных путей решения) и выбор (выбор определенного варианта и контроль над его выполнением).

Одним из способов формализованного описания ППР является построение его функциональной модели в соответствии со стандартом IDEF0. Для автоматизации отдельных этапов построения IDEF0-модели могут быть использованы различные информационные технологии и инструментальные средства, включая CASE-системы. Применение инструментальных средств позволяет в короткие сроки получать верифицированную функциональную модель. Такая модель состоит из взаимосвязанных диаграмм, фрагментов текста и глоссария и, по существу, является структурированным отображением знаний специалистов о ППР в функции информационной системы, обеспечивающей поддержку принятия решения.

При описании модели как совокупности взаимосвязанных или действий, формирующих результат, имеющий ценность для потребителя, все чаще используют термин бизнес-процесс. Сами функции называют бизнес-процедурами и иногда разделяют их на еще более мелкие элементарные действия, называемые бизнес-операциями. Модель решения может быть представлена как последовательность следующих бизнес-процедур: формулирование генеральной цели, анализ среды и выбор общей схемы решения задачи, формирование системы критериев эффективности и области допустимых решений, формализация структур предпочтений лица, принимающего решение и экспертов, оценивание эффективности вариантов и выбор предпочтительного решения.

Следует отметить, что приведенное общее описание бизнес-процесса решения содержит в себе основные элементы экономического анализа. Любой экономический анализ представляет собой:

  • расчленение изучаемого явления на отдельные элементы и нахождение (выбор) показателей (индикаторов), характеризующих состояние и динамику каждого из них;

  • сравнение численных значений выбранных показателей со значениями базового периода (с другими периодами), с показателями других аналогичных объектов (с развитием других стран, других предприятий, товаров и т. д.) или с нормативным (эталонным) уровнем;

  • формулирование выводов, служащих основой для принятия эффективных управленческих решений.

^ Системы обработки данных соответствуют уровню оперативного контроля системы обработки информации - уровню управленческого контроля, а системы обработки знаний - уровню стратегического контроля.

Среди основных факторов, повлиявших на бурное развитие информационных технологий, выделяют следующие: развитие архитектуры и стандартов открытых систем, феномен персональных вычислений (персональной обработки), феномен корпоративных технологий и феномен компьютерных коммуникаций.

Благодаря этим феноменам во многих видах офисной деятельности (информационных, проектных и управленческих работах) существенно сократилась необходимость в работниках-исполнителях (машинистках, чертежниках, делопро­изводителях и других) при одновременном росте производительности труда на 4-15% и увеличении числа занятых в сфере обслуживания ЭВМ на 9%. Как следствие происходит изменение в структуре занятости персонала и динамике переподготовки кадров.

Чрезвычайно популярный тип DSS - в виде генератора финансового отчета. С помощью электронной таблицы типа Lotus 1-2-3 или Microsoft Excel создаются модели, чтобы прогнозировать различные элементы Организации или финансового состояния. В качестве данных используются предыдущие финансовые отчеты организации. Начальная модель включает различные предположения относительно будущих трендов в категориях расхода и дохода. После рассмотрения результатов базовой модели менеджер проводит ряд исследований типа "что, если", изменяя одно или большее количество предположений, чтобы определить их влияние на исходное состояние.
^

Системы поддержки рабочей группы (GSS)


Системы поддержки работы группы (Group Support Systems -GSS) - важный вариант DSS, в котором система разработана, чтобы поддержать группу, а не индивидуума. GSS, иногда называемые системами поддержки принятия решений группы или системами электронных встреч, стремятся воспользоваться преимуществом возможностей группы, чтобы находить лучшие решения, чем решения личностей, действующих отдельно. Это специализированный тип группового программного обеспечения, которое специально предназначено для поддержки встреч. Менеджеры расходуют значительную часть своего времени на участие в работе групп (встречи, комитеты, конференции). В среднем у менеджеров это составляет 35% рабочего времени в неделю, у главных управляющих - от 50 до 80%. GSS старается сделать сеансы электронных встреч группы более производительными.

GroupSystems, разработанные в университете Аризоны, являются превосходным примером программного обеспечения GSS. GroupSysteffli используются более чем 1200 клиентами. В типовом, исполнении компьютерная встреча представляет собой микрокомпьютеры для каждого участника, связанные локальной вычислительной сетью. Большой общий экран облегчает общий просмотр информации, когда это желательно. GroupSystems, установленная на каждой машине в сети, обеспечивает компьютеризированную поддержку для генерации идей, располагая их по приоритетам и выявляя основную идею.

Каждый участник сеанса группы (например, сеанса мозгового штурма) имеет возможность обеспечить вход анонимно, и открыто через компьютерную клавиатуру. Это сделано специально, чтобы никто не мог быть осмеян с "глупой идеей". Каждая идея или комментарий оценивается сама по себе лучше, чем от лица, внесшего ее. Кроме того, в сеансе голосования на участников не будет влиять, как кто-то голосует. Таким образом, GSS типа GroupSystems должна генерировать более высококачественные идеи и решения, которые лучше представляются группой.

Раньше работа в области GSS проводилась без поддержки традиционного сеанса группы, как описано выше. Новый акцент направлен на поддержку работы команды вне зависимости от того, работает ли бригада в "одно время, в одном месте" при традиционной встрече или способом «различное время, различное место».

^

Искусственный интеллект (AI)


Идея искусственного интеллекта (АI), т.е. изучение того, как компьютеры могут "думать" имеет приблизительно 30-летнии возраст, но только недавно появились достаточно мощные компьютеры, чтобы делать коммерчески привлекательными AI-приложения. АI-исследования развились в пять отдельных, но связанных областей: естественные языки, робототехника, системы ощущения (системы зрения и слуха), экспертные системы и нейронные сети.

Чтобы работать с естественными языками, необходимо создание систем, которые переводят обычные человеческие инструкции в язык, который компьютеры могут понимать и выполнять. Робототехника в большей степени относится к промышленности. Исследование систем ощущения направлено на создание машин, обладающих визуальными и слуховыми способностями, которые воздействуют на их физическое поведение. Другими словами, это исследование нацелено на создание роботов, которые могут "видеть" или "слышать" и реагировать соответственно тому, что они видят или слышат.

Заключительные две ветви AI наиболее пригодны для поддержки управления. ^ Экспертные системы - это системы, которые используют логику принятия решения человеческого эксперта. Самая новая отрасль AI - нейронные сети, которые устроены по аналогии с тем, как работает человеческая нервная система, но фактически используют статистический анализ, чтобы распознать модели из большого количества информация посредством адаптивного изучения.

Системы, относящиеся к системам AI в настоящее время:

    1. Экспертные системы. Первые системы, которые нашли широкое применение. Их элементы используются в системах проектирования, диагностики, управления и играх. Основаны на вводе знаний высококвалифицированных специалистов (экспертов) в ЭВМ и разработке специальной системы по их использованию.

    2. Системы естественно - языкового общения (подразумевается письменная речь). Данные системы позволяют производить обработку связанных текстов, по какой – либо тематике на естественном языке.

    3. Системы речевого общения. Состоят из двух частей:

      • системы восприятия речи

      • системы воспроизведения речи.

    4. Системы обработки визуальной информации. Находят применение в обработке аэрокосмических снимков, данных, поступающих с датчиков, роботов и автоматизированных систем.

    5. Системы машинного перевода. Подразумеваются естественные языки человеческого общения.

    6. Системы автоматического проектирования. Без этих систем не может обойтись ни одно крупное машиностроительное предприятие.

Системы автоматического проектирования

В настоящее время в промышленности используется большое количество таких систем в машиностроении, строительстве, научных испытаниях, обучающих системах. Во всех этих системах производится обработка визуальной информации, как в плоскости, так и в пространстве. Рассмотрим систему обработки плоскостной информации на базе интерактивной геометрии ИСАП “SPRUT”.

С помощью данной системы можно создавать свои собственные системы проектирования, используя программные инструменты, предоставляемые пакетами системы SPRUT”. Одним из таких пакетов является интерактивная геометрия SIGI. Она предназначена для определения на плоскости геометрических элементов в режиме диалога. Подсистема не требует ввода операторов с клавиатуры. Не требует знания языка геометрического процессора. Подсистема позволяет выполнять следующие функции:

    1. определять элементарные геометрические объекты (точка, прямая, окружность);

    2. из этих объектов формировать составные объекты – контуры;

    3. производить модификацию объектов;

    4. обмен геометрической информацией между подсистемой SIGI и программой на языке монитора SPRUT;

    5. подготавливать исходный текст геометрических определений на языке геометрического процессора;

    6. осуществлять действия над геометрическими элементами (удаление, просмотр, копирование, перемещение, экспортирование);

    7. импортирование геометрических элементов из других систем: форматы DXF, DOC, DAT.



^

Продукты компании «PRO-INVEST IT»


Наибольший эффект от применения вычислительной техники дает ее использование для решения тех задач, которые человек в принципе не может выполнить. Без сомнения, эффективный финансовый менеджмент невозможен без применения вычислительных средств. Однако, разработка оригинальной программной системы очень трудоемкая и дорогостоящая задача. Эффективным решением является создание технологии финансового управления на основе готовых программных решений.

На сегодняшний день для решения стратегических задач управления фирмой разработаны специальные компьютерные программы. Наиболее полным комплексом таких программ является Финансовый офис российской компании Pro Invest – аналитические системы для управления бизнесом. Этот офис включает в себя следующие программы:

  • Audit Expert – система комплексного анализа состояния предприятия;

  • Marketing Expert – система стратегического планирования и аудита маркетинга;

  • Sales Expert- инструмент организации и управления продажами;

  • Project Expert – система разработки финансовых планов и инвестиционных проектов;

  • Forecast Expert – система построения экономических прогнозов.



^

Project Expert


Сегодня управленческий аппарат любой компании заинтересован в точном прогнозировании финансового состояния предприятия, во взвешенной оценке различных вариантов его дальнейшего развития. Аналитическая система Project Expert позволяет моделировать деятельность предприятия на основе данных, характеризующих внешние и внутренние факторы развития, в том числе данные о будущем состоянии налогового окружения, уровне инфляции, курсах валют, а также планируемые данные по сбыту и производству. В результате проведения расчетов с помощью системы формируется проект развития предприятия. Одной из его составных частей являются финансовые данные: в системе предусматривается автоматическое формирование финансового плана, схемы финансирования проекта, расчет точки безубыточности работы предприятия, основных финансовых показателей. Причем структура финансовых отчетов, набор рассчитываемых финансовых показателей и показателей эффективности инвестиций формируются в соответствии с методикой финансового анализа, определенной международными стандартами IAS.

Project Expert – это система стратегического планирования и управления. Это инструмент, позволяющий руководству предприятий, специалистам, привлекающим финансовые средства для предприятия, экспертам, занятым анализом инвестиционных проектов, менеджерам, управляющим группой проектов, и инвесторам, выбирающим направление вложения средств, успешно решать стоящие перед ними задачи. При этом от пользователя требуется только одно - хорошо знать свой бизнес.

Project Expert дает возможность:

  • разработать альтернативные сценарии развития предприятия и выбрать его эффективную рыночную стратегию;

  • разработать инвестиционный проект (в том числе подготовить бизнес-план; соответствующий международным требованиям). Это особенно важно, когда для реализации проекта необходимо привлечь средства отечественных или зарубежных кредитных организаций и проанализировать эффективность работы в нем каждого его участника;

  • оценить запас прочности при реализации проекта как меры риска, связанной с выбранным сценарием развития предприятия;

  • оценить, как меняется стоимость бизнеса с начала и до конца какого-либо проекта и даже в “постпрогнозный” период;

  • определить потребности предприятия в денежных средствах на перспективу, а также разработать схемы финансирования, выбрать оптимальные источники и условия привлечения финансовых ресурсов и сформировать финансовый план;

  • обеспечить управление в рамках холдинга или компании группой инвестиционных проектов путем своевременного перераспределения ресурсов;

  • проанализировать безубыточность выпуска каждого из видов продукции и альтернативные управленческие решения, например, при выборе технологии или оборудования, а также многое другое.

В основу системы положены методика UNIDO по оценке инвестиционных проектов, а также методика финансового анализа, соответствующая международным стандартам бухгалтерского учета (International Account System, IAS) и учитывающая специфику российской экономики.

Project Expert позволяет создать имитационную (т. е. динамическую) модель деятельности предприятия, детально описывающую все особенности проектируемого бизнеса и позволяющую рассчитывать на протяжении заданного периода прогнозные значения денежных потоков, отражающих движение основных средств, ресурсов, персонала и продукции. Этот программный продукт позволяет вводить исходные данные в систему легко, благодаря удобному интерфейсу и мастеру проектов, дающему возможность пользователю, впервые работающему с системой, выбрать “заготовки”, необходимые для создания проекта: текстовые описания, списки налогов (специфику налогообложения любого предприятия, кроме того, можно учесть, сформировав налогооблагаемую базу с использованием формул), набор таблиц и графиков. При вводе данных используются общепринятые бизнес-термины, что позволяет работать с системой широкому кругу специалистов – от экономиста до генерального директора предприятия.

Вводя в систему информацию о внешних и внутренних факторах, влияющих на деятельность предприятия, пользователь может создавать различные сценарии его развития и анализировать последствия принимаемых решений в условиях неопределенности. Project Expert позволяет описать этапы работ, установить их последовательность и взаимосвязь между ними, а также связать сколь угодно сложной математической зависимостью выбранные параметры финансовой модели предприятия, описывающие сбыт, производство и различные виды издержек. Система может автоматически сформировать план производства, учтя планируемые объемы сбыта и другие факторы (например, загрузку производственных мощностей), и отразить особенности учетной политики компании, дав возможность выбрать сроки и методы амортизации активов и списания складских запасов. Ну, и конечно, Project Expert автоматически определяет, какой объем денежных средств будет достаточен для покрытия дефицита капитала в каждый расчетный отрезок времени. При этом в процессе создания проекта пользователь может описать любой способ финансирования: привлечение акционерного капитала или заемных средств, заключение лизинговых сделок или государственное финансирование, а также их комбинации. Результат работы системы - таблицы, содержащие ожидаемые финансовые результаты деятельности предприятия, представленные в виде прогнозных отчетов (о прибылях и убытках, о движении денежных средств и баланса). При этом, Project Expert позволяет анализировать показатели эффективности инвестиций и чувствительность финансовых показателей в зависимости от изменения внешних и внутренних факторов, риски и неопределенности, связанные с возможностью изменений исходных данных, проводить анализ безубыточности (в том числе определять точку безубыточности для каждого продукта в любом расчетном периоде), а также применять любые другие методы анализа.

Если для представления бизнес-плана руководству или инвестору требуется документальное оформление, то пользователь экспортирует разработанный бизнес-план в MS Word, причем Project Expert обеспечивает динамическое обновление переданных в Word отчетов и передачу данных в Excel. Это позволяет избежать рутинной работы по переформатированию отчета после изменения параметров проекта. В Word также передаются диаграмма Ганнта, итоговые таблицы приложений «What-if анализ» и «Integrator». Подготовленный в Project Expert бизнес-план можно сохранить и в формате HTML для его размещения в Internet.

Сегодня среди пользователей Project Expert более 3,5 тыс. предприятий и организаций разных отраслей и форм собственности, а также государственных учреждений, в том числе Минэкономики, ФКЦБ РФ и г. Москвы, Сбербанк и администрации ряда регионов и областей.Из предприятий можно назвать только такие крупные, как АО "Автоваз" и завод холодильников "Стинол", корпорация "ЯВА" и авиакомпания "Волга-Днепр", нефтяные компании "ЛУКойл" и "ЮКОС", компании "Росшельф", Reеbok Russia, Kodak, Wimm-Bill-Dann, "Останкинский молочный комбинат" и многие другие.

Основные достоинства Project Expert в корпоративной системе планирования - в возможности достаточно быстро варьировать исходные данные как по уровню затрат, так и по срокам осуществления конкретных мероприятий и, соответственно, в сжатые сроки оценивать, как новые проекты могут повлиять на общекорпоративный результат. Project Expert, если рассмотреть его со всех точек зрения, сегодня является лучшим из существующих на рынке продуктов, которые можно использовать в системе управления проектами.

Эта система гибка и подходит для всех видов бизнеса, а те, кто ею не пользуется, просто не знают о ее возможностях. Это инструмент руководителя предприятия, специалиста, привлекающего на предприятие финансовые средства, эксперта, занятого анализом инвестиционных проектов, менеджера, управляющего группой проектов, и инвестора, выбирающего направление вложения свободных средств.

В 1999г. Project Expert был рекомендован экспертами IFC (Международной финансовой корпорации Всемирного Банка) для широкого использования в качестве инструмента бизнес - планирования и анализа стратегических решений в странах с развивающимися рынками.

Заключение


Люди организуют свою деятельность в силу разных причин - чтобы закончить работу или задание, чтобы сократить или удалить дублирование действий, чтобы создать центры ответственности, чтобы обеспечить стабильность. Информационные системы должны поддерживать эти цели. Информационные системы обеспечивают определенные преимущества перед конкурентами, автоматизируя операции внутри системы и улучшая качество или поставку конечного продукта организации. Преимущества внутри самой фирмы проявляются в поддержке операционного контроля, организации управленческого контроля и в стратегическом планировании. Также ИС улучшают качество продукта, расширяя его документальную базу и сервис. Используя глобальную компьютерную сеть Интернет, руководители способны получать и обмениваться оперативной информацией, а также проводить различного рода исследования.

Таким образом, использование технологий, которые входят в понятие информационная система - залог успешной деятельности на рынке.
^

Список литературы


  1. Информационные системы в экономике. Под ред. проф. В.В. Дика, - Москва: Финансы и статистика, 1996.

  2. Майоров С.И. Информационный бизнес: коммерческое распространение и маркетинг.- Москва: Финансы и Статистика, 1993.

  3. www.pro-invest.ru

  4. И. Братко. Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта.- М.: Мир, 1990.

  5. Г. Долин. Что такое ЭС.- Компьютер Пресс, 1992/2.

  6. Д. Н. Марселлус. Программирование экспертных систем на Турбо Прологе.- М.: Финансы и статистика, 1994.

  7. К. Нейлор. Как построить свою экспертную систему.- М.: Энергоатомиздат, 1991.

  8. Н. Д. Нильсон. Искусственный интеллект. Методы поиска решений.- М.: Мир, 1973.

  9. В. О. Сафонов. Экспертные системы - интеллектуальные помощники специалистов. - С.-Пб: Санкт-Петербургская организация общества “Знания” России, 1992.

  10. Финансы и статистика, 1987.

  11. sipeu.livejournal.com

  12. Питер Джексон. Введение в экспертные системы. М., Издательский дом “Вильямс”, 2001.



Скачать файл (20.1 kb.)

Поиск по сайту:  

© gendocs.ru
При копировании укажите ссылку.
обратиться к администрации