Logo GenDocs.ru

Поиск по сайту:  

Загрузка...

Содержание
2. Познавательные и прагматические модели
Познавательная модель – это форма организации и представления знаний, средство соединения новых знаний с уже имеющимися
Прагматическая модель это средство управления, средство организации практических действий, способ представления образцово правил
Познавательные модели отражают существующее, а прагматические – не существующее, но желаемое и (возможно) осуществимое (/1/).
3. Статические и динамические модели
4. Классификация моделей по способу воплощения
4.1. Абстрактные модели
4.2. Материальные модели
Прямое подобие
Косвенное подобие
Условно подобные модели
5. Знаковые модели и сигналы
6. Условия реализации модельных свойств
Упрощенность моделей
Приближенность моделей
Адекватность моделей
Адекватность означает, что эти требования выполнены не вообще (абсолютно), а лишь в той мере, которая достаточна для достижения
6.3. Соответствие между моделью и действительностью
Динамика моделей
контрольные вопросы
2. Модель «черного ящика»
2. Модель состава системы
Возможные трудности построения модели состава
3. Модель структуры системы
Возможные трудности построения модели структуры.
2. структурная схема системы. Графы
Система - есть совокупность взаимосвязанных элементов, обособленная от среды и взаимодействующая с ней как целое.
6. Динамические модели систем.
Пример 1. Динамический вариант «черного ящика»
1. Переменные системы
2. Операторы системы
Большие и сложные системы. Теперь можно вновь вернуться к определению больших и сложных систем и уточнить их.
2.1. Гомеостазис системы
Гомеостазис системы.
Ресурсы управления
Большие и сложные системы. Теперь можно вновь вернуться к определению больших и сложных систем и уточнить их.
2. Измерительные шкалы
2.2. Порядковые шкалы
2.3. Модифицированные порядковые шкалы
Шкала Бофорта
Балльные шкалы оценки знаний
Порядковая шкала Черчмена и Акоффа
2.4. Шкалы интервалов
2.5. Шкалы отношений
2.5. Шкалы разностей
Циклические шкалы являются частным случаем интервальных шкал.
2.6. Абсолютная шкала
2.7. Замечания по применимости шкал при измерении изучаемых объектов
1. Расплывчатая неопределенность
Time flies like an arrow
Измеряй скорость мух так же, как и скорость стрелы
1.2 Некоторые понятия теории расплывчатых множеств
Функция принадлежности.
1.4. Нечеткие числа и их использование
Нечеткое число – есть полунепрерывный сверху, компактный нечеткий интервал с выпуклой функцией принадлежности и единственным мод
2. Понятие о структурном анализе
Целесообразность этих операций заключена в следующем
3. Методы декомпозиции
Этот метод представляется целесообразным в следующих случаях
Здесь входы организационной системы соответствуют определенным подцелям
4. Требования, предъявляемые к декомпозиции
5. Алгоритм декомпозиции
5. Программно-целевой подход к решению системных задач
5.2. Дерево целей
Уровни агрегирования.
2. Виды связей в системе
Связи строения, или структурные связи
Связи развития
Связи управления.
Рекурсивная связь – связь
Синергетическая связь
Циклическая связь
3. Виды агрегирования
1.Аксиомы теории управления
2. Принцип необходимого разнообразия
1. Отсутствие управления.
2. Идеальное управление.
3. Реальное управление.
Принцип Эшби.
Проблемы установления критерия качества управления.
Понятие техносферы.
2.1.2. Характеристики техносферной системы
2.1.3. Особенности организации и динамики систем
Кризис следует расценивать как свидетельство необходимости обновления, улучшения системы. Катастрофа
2.1.4. Энергоэнтропийная концепция опасностей
Т.е. они утверждают о стремлении любой энергии переходить в тепло, равномерно распределяемое среди окружающих тел
2.1.5. Показатели качества обеспечения безопасности техносферы
2.1.6. Формализация и моделирование безопасности.
2.3. Процесс построения математической модели 11
2.4. Структура моделирования происшествий в техносфере 16
2.1. Место математического моделирования в системных исследованиях
Общие и конкретные модели.
Точные науки
Описательные науки
Переход к точной науке
2.2. Типы и виды математических моделей
1. Динамические модели.
Балансовые модели
2. модели с обратной связью.
3. Оптимизационные модели
4.Модели макрокинетики трансформации веществ и потоков энергии.
5. Статистические модели
6. Модели типа «хищник — жертва» или «паразит-хозяин»
7. имитационное моделирование.
2.3. Процесс построения математической модели
Этап 1. Содержательная постановка
Этап 2. Концептуальная постановка
Этап 3. Качественный анализ
Этап 4. Построение математической модели
Контроль правильности математической модели.
Этап 5. Разработка компьютерных программ
Этап 6. Анализ и интерпретация результатов моделирования
Проверка адекватности модели.
2.4. Структура моделирования происшествий в техносфере 2.4.1. Содержательная постановка задачи
2.4.2. Концептуальная постановка задачи
2.4.3. Проверка и качественный анализ семантической модели
2.4.4. Математическая постановка и выбор метода решения задачи
Функция регрессии.
2. Линейная регрессия
Стандартная ошибка и коэффициент корреляции.
V (функция, оператор) определения выходных характеристик системы по входам x
II пример.
1.1. Линейность и нелинейность.
1.2 Непрерывность и дискретность
1.2 Детерминированность и стохастичность
1.4 Стационарность и нестационарность
S, в которое введена зависимость от начальных условий процесса t
2. модели с управлением
О пользе кортежной записи модели.
1.1. Потоковые графы (графы состояний)
2. Моделирование с помощью орграфов
2.2. Взвешенные графы
N значений изменений показателей X
2.3. Импульсные процессы в орграфах
2.4. Устойчивость и равновесие орграфа
2.5. Функциональные и гибридные и динамические орграфы
Случай единственного показателя.
Гибридные орграфы.
Динамические орграфы.
2.6. Орграфы с временными задержками
2.7. Управленческие решения при моделировании на орграфах
GERT обладают стохастической структурой, что достигается присвоением узлам логических функций
GERT имеют в общем случае четыре типа узлов (источник, сток, метка и статистика
2. Характеристики символов, используемых в диаграммах
3. Моделирование процесса с помощью сети GERT
2. Конечные разметки сети
3. Ограниченность сети Петри
4. Моделирование с помощью сетей Петри
1.1. Основные этапы и составляющие формирования техногенного ущерба
1.1.2. Второй этап.
1. Принимается допущение о неподвижности атмосферы.
2. Учитывается подвижность атмосферы как несущей среды и характер подстилающей ее поверхности.
А — сильно неустойчивая с преобладанием конвекции
1.1.3. Третий этап.
1.1.4. Четвертый этап
2. Классификация и анализ известных моделей и методов прогнозирования техногенного ущерба
1. Аналитические модели
2. Методы имитационного, статистического и численного моделирования
1.  Понятие "риск" и его формализация
Риск и принятие решений.
S1 по этой формуле и выбрать тот, для которого она окажется больше. Это простейший вариант модели ожидаемой полезности
Актуарная математика.
2. Системные свойства новой реальности и риск
Возникновение рисков, обусловленных длинными причинно-следственными связями.
Междисциплинарный характер риска.
Глобальные изменения.
Сокращение горизонта прогноза
От сильных воздействий к слабым.
3. Концепции риска. Виды риска
Концепция абсолютной безопасности (нулевой риск).
Детерминистский подход (теория нормальных аварий).
Комбинированный подход.
Определение риска. Виды риска.
Индивидуальный риск
Добровольный риск
Социальный риск
Д – общий доход. Естественно, что должно выполняться П
Приемлемый риск
Управление риском.
4. Физическое и компьютерное моделирование риска
4.1. Уровни управления риском
Государственный уровень.
Регионально отраслевой уровень.
Сценарно объектовый уровень.
Неопределенность и риск.
4.2. Концептуальные модели риска
4.2.1. Стратегия гарантированной надежности
4.2.2.Стратегия нормальных аварий
C – стоимость ликвидации последствий аварии. Вообще говоря, если уровень обслуживания ниже некоторого критического уровня p
4.2.3. Стратегия с идеальным мониторингом
4.2.4.Стратегия реагирования на изменения свойств системы
4.3. Анализ и управление профессиональным риском
Системность проблемы.
С позиций гигиены труда
С позиций техники безопасности и охраны труда
Условия труда — риск — несчастный случай — вред.
С позиций социального страхования
Объект изучения профессиональных рисков
1.  Понятие "риск" и его формализация
Риск и принятие решений.
S1 по этой формуле и выбрать тот, для которого она окажется больше. Это простейший вариант модели ожидаемой полезности
Актуарная математика.
2. Системные свойства новой реальности и риск
Возникновение рисков, обусловленных длинными причинно-следственными связями.
Междисциплинарный характер риска.
Глобальные изменения.
Сокращение горизонта прогноза
От сильных воздействий к слабым.
3. Концепции риска. Виды риска
Концепция абсолютной безопасности (нулевой риск).
Детерминистский подход (теория нормальных аварий).
Комбинированный подход.
Определение риска. Виды риска.
Индивидуальный риск
Добровольный риск
Социальный риск
Д – общий доход. Естественно, что должно выполняться П
Приемлемый риск
Управление риском.
4. Физическое и компьютерное моделирование риска
4.1. Уровни управления риском
Государственный уровень.
Регионально отраслевой уровень.
Сценарно объектовый уровень.
Неопределенность и риск.
4.2. Концептуальные модели риска
4.2.1. Стратегия гарантированной надежности
4.2.2.Стратегия нормальных аварий
C – стоимость ликвидации последствий аварии. Вообще говоря, если уровень обслуживания ниже некоторого критического уровня p
4.2.3. Стратегия с идеальным мониторингом
4.2.4.Стратегия реагирования на изменения свойств системы

Поиск по сайту:  

© gendocs.ru
При копировании укажите ссылку.
обратиться к администрации