3
скачать (94.5 kb.)
Доступные файлы (29):
| pers.pas | |||
| test.pas | |||
| ЛР1.doc | 71kb. | 26.06.2009 03:18 |  скачать |
| GEN.PRO | |||
| MAX.PRO | |||
| OTN.PRO | |||
| ROD.PRO | |||
| WELCOME.PRO | |||
| Отчет по ЛР2.doc | 66kb. | 14.05.2009 19:57 | скачать |
| A1.txt | 1kb. | 15.05.2009 15:05 | скачать |
| A3.txt | 1kb. | 15.05.2009 15:06 | скачать |
| B1.txt | 1kb. | 15.05.2009 15:07 | скачать |
| D1.txt | 1kb. | 15.05.2009 15:08 | скачать |
| D2.txt | 1kb. | 15.05.2009 15:08 | скачать |
| D3.txt | 1kb. | 15.05.2009 15:08 | скачать |
| E1.txt | 1kb. | 15.05.2009 15:09 | скачать |
| Full Bases.doc | 36kb. | 16.05.2009 01:18 | скачать |
| G2.txt | 1kb. | 15.05.2009 15:10 | скачать |
| Expert.cfg | |||
| Expert.dof | |||
| Expert.dpr | |||
| Expert.res | |||
| KiLL~.bat | |||
| Unit1.dcu | |||
| Unit1.ddp | |||
| Unit1.dfm | |||
| Unit1.pas | |||
| Отчет по ЛР3.doc | 127kb. | 16.05.2009 01:29 | скачать |
| Титульный лист.doc | 34kb. | 26.06.2009 03:18 | скачать |
содержание
Загрузка...
ЛР1.doc
Реклама MarketGid:
Цель работы: изучить зависимость решения от объема данных обучающей выборки.
Загрузка...
Задание №1
Объяснить ухудшение результатов теста при обучении с постепенным уменьшением числа образов.
<< P E R C E P T R O N >> (Нейроимитатор)
-----------------------------------------
Выполнено 228 итераций
Ошибка обучения 4.9665737131E-03
Нейронная сеть обучена, параметры записаны в файл SAMPLE.DAT
<< P E R C E P T R O N >> (Нейроимитатор)
-----------------------------------------
Выполнено 248 итераций
Ошибка обучения 4.9945183322E-03
Нейронная сеть обучена, параметры записаны в файл SAMPLE.DAT
<< P E R C E P T R O N >> (Нейроимитатор)
-----------------------------------------
Выполнено 219 итераций
Ошибка обучения 4.9746519129E-03
Нейронная сеть обучена, параметры записаны в файл SAMPLE.DAT
Вывод: Ухудшение результатов теста при обучении с постепенным числом образов достигается путем уменьшения числа начальных входных данных.
Задание №2
Измените размерность входного вектора
Выполнение программы с размером входного вектора 20:
<< P E R C E P T R O N >> (Нейроимитатор)
-----------------------------------------
Выполнено 223 итераций
Ошибка обучения 4.9615090102E-03
Нейронная сеть обучена, параметры записаны в файл SAMPLE.DAT
Выполнение программы с размером входного вектора 10:
<< P E R C E P T R O N >> (Нейроимитатор)
-----------------------------------------
Выполнено 254 итераций
Ошибка обучения 4.9919125367E-03
Нейронная сеть обучена, параметры записаны в файл SAMPLE.DAT
^
Выполнение программы с начальным значением весов:
<< P E R C E P T R O N >> (Нейроимитатор)
-----------------------------------------
Выполнено 223 итераций
Ошибка обучения 4.9615090102E-03
Нейронная сеть обучена, параметры записаны в файл SAMPLE.DAT
Выполнение программы с измененным значениям весов:
<< P E R C E P T R O N >> (Нейроимитатор)
-----------------------------------------
Выполнено 229 итераций
Ошибка обучения 4.9986909404E-03
Нейронная сеть обучена, параметры записаны в файл SAMPLE.DAT
^
При изменении значения CInitWeight(максимальное начальное значение случайных синоптических весов) происходит увеличение количества итераций в нейроимитаторе.
Задание №3
Проведите исследование зависимости скорости обучения от темпа (значение CEta)
<< P E R C E P T R O N >> (Нейроимитатор)
-----------------------------------------
Выполнено 215 итераций
Ошибка обучения 4.9697799067E-03
Нейронная сеть обучена, параметры записаны в файл SAMPLE.DAT
<< P E R C E P T R O N >> (Нейроимитатор)
-----------------------------------------
Выполнено 85 итераций
Ошибка обучения 4.9948187640E-03
Нейронная сеть обучена, параметры записаны в файл SAMPLE.DAT
<< P E R C E P T R O N >> (Нейроимитатор)
-----------------------------------------
Выполнено 8 итераций
Ошибка обучения 2.8447959603E-03
Нейронная сеть обучена, параметры записаны в файл SAMPLE.DAT
Вывод:
Исследуя зависимости скорости обучения от темпа Ceta можно увидеть что при увеличении значение Ceta ошибка обучения начинает уменьшатся тем самым темп обучение происходит быстрее.
Задание №4
Модифицируйте программы PERC и TEST, изменив тип переходной функции нейрона:
пороговая,
<< P E R C E P T R O N >> (Нейроимитатор)
-----------------------------------------
Выполнено 126 итераций
Ошибка обучения 4.9312638882E-03
Нейронная сеть обучена, параметры записаны в файл SAMPLE.DAT
линейная,
<< P E R C E P T R O N >> (Нейроимитатор)
-----------------------------------------
Выполнено 74 итераций
Ошибка обучения 4.9718215109E-03
Нейронная сеть обучена, параметры записаны в файл SAMPLE.DAT
Вывод:
При изменении типа происходит уменьшение количества операций, а также ошибка получения также значительно меняется.
Скачать файл (94.5 kb.)