Logo GenDocs.ru

Поиск по сайту:  

Загрузка...

Лекции - Имитационное моделирование экономических процессов - файл ТЕМА 1 Введение в имитационное моделирование.doc


Лекции - Имитационное моделирование экономических процессов
скачать (10980.7 kb.)

Доступные файлы (6):

ТЕМА 1 Введение в имитационное моделирование.doc1321kb.22.03.2010 13:00скачать
ТЕМА 2 Процесс имитации.doc4306kb.22.03.2010 13:00скачать
ТЕМА 3 ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СИСТЕМА МАСШТАБА ПРЕДПРИЯТИЯ.doc10237kb.22.03.2010 13:00скачать
ТЕМА 4 Статистическое имитационное иоделирование.doc2743kb.22.03.2010 13:00скачать
ТЕМА 5 Метод экспериментальной оптимизации.doc798kb.22.03.2010 13:00скачать
ТЕМА 6 Управленческие имитационные игры.doc850kb.22.03.2010 13:00скачать

содержание

ТЕМА 1 Введение в имитационное моделирование.doc

ТЕМА 1.


Введение в имитационное моделирование


1.1. Мысленные и машинные модели социальных систем


1.2. Краткий обзор истории имитационного моделирования в

исследовании экономических процессов


1.3. Социально-экономические процессы, как объекты

моделирования


1.4. Общая характеристики имитационного моделирования


1.5. Структура имитационных моделей


1.6. Классификация моделей


1.1. Мысленные и машинные модели социальных систем


Каждый человек в своей личной и общественной жизни использует модели для принятия тех или иных решений. Мысленный образ мира, окружающего нас, есть модель. Человек не несет в себе полных образов семьи, бизнеса, правительства или страны. Он только отбирает концепции и взаимосвязи, которые затем использует, чтобы представить себе реальную систему.


Мысленный образ – это модель, но, к сожалению, модель не строгая, а «размытая», она несовершенна, неточно сформулирована и может у одной и той личности изменяться со временем, даже в течение беседы. Человеческий ум отбирает некоторые концепции, которые могут быть справедливы или ошибочны, и использует их для описания окружающего мира.


На основе этих предположений человек оценивает поведение системы и думает о том, какое действие следует предпринять, что следует изменить. Однако, этот процесс часто приводит к ошибкам вследствие того, что человеческий ум в высшей степени приспособлен к анализу элементарных сил и действий, составляющих систему, но, как показывает опыт, не приспособлен для оценок динамических последствий развития достаточно сложных систем.


Понятие модели является ключевым в общей теории систем. Моделирование как мощный, а часто и единственный метод исследования подразумевает замещение реального объекта другим - материальным или идеальным.

Важнейшим требованием к любой модели являются ее адекватность изучаемому объекту в рамках конкретной задачи и реализуемость имеющимися средствами.

^ В теории эффективности и информатике моделью объекта (системы, операции) называются материальная или идеальная (мысленно представимая) система, создаваемая и (или) используемая при решении конкретной задачи с целью получения новых знаний об объекте-оригинале, адекватная ему с точки зрения изучаемых свойств и более простая, чем оригинал, в остальных аспектах.

Классификация основных методов моделирования ( и соответствующих им моделей ) представлена на рисунке 1.1.





Рис. 1.1. Классификация методов моделирования


При исследовании экономических систем находят применение все методы моделирования, однако, основное внимание будет уделено семиотическим (знаковым) системам.


Семиотикой (от греч. – знак, символ) называют науку об общих свойствах знаковых систем, т.е. систем конкретных или абстрактных объектов (знаков), с каждым из которых сопоставлено некоторое значение.


Примерами таких систем являются любые языки (естественные или искусственные, например, языки описания данных или моделирования), системы сигнализации в обществе и животном мире и т.п.


Семиотика включает три раздела: синтактику, семантику и прагматику.


Синтактика исследует синтаксис знаковых систем безотносительно к каких-либо интерпретациям и проблемам, связанным с восприятием знаковых систем, как средств общения и сообщения.


Семантика изучает интерпретацию высказываний знаковой системы и с точки зрения моделирования объектов занимает в семиотике главное место.

Прагматика исследует отношение использующего знаковую систему к самой знаковой системе, в частности, восприятие осмысленных выражений знаковой системы.


Из множества семиотических моделей в силу наибольшего распространения, особенно в условиях информатизации современного общества и внедрения формальных методов во все сферы человеческой деятельности, выделим математические, которые отображают реальные системы с помощью математических символов. При этом, учитывая то обстоятельство, что мы рассматриваем методы моделирования применительно к исследованию систем в различных операциях, будем использовать общеизвестную методологию системного анализа, теории эффективности и принятия решений.





О необходимости для исследователя или коллектива исследователей уметь творчески подходить к изучению сложных систем так говорится в литературе:












^ 1.2. Краткий обзор истории имитационного моделирования

в исследовании экономических процессов








^ 1.3. Социально-экономические процессы, как объекты моделирования






^ 1.4. Общая характеристики имитационного моделирования







^ 1.5. Структура имитационных моделей


Математическая структура модели может быть очень сложной, однако, в самом общем виде ее математически можно представить в виде:

Е = f( xI , yj )

где Е - результат действия системы;

хi – переменные и параметры, которыми мы можем управлять;

уj - переменные и параметры, которыми мы управлять не можем.




^ 1.6. Классификация моделей


Имитационные модели являются наиболее общими математическими моделями. В силу этого иногда все модели называют имитационными и классифицируют следующим образом:

- аналитические модели, «имитирующие» только физические законы, на которых основано функционирование реальной системы, можно рассматривать, как имитационные модели 1 уровня;

- статистические модели, в которых, кроме того, «имитируются» случайные факторы, можно называть имитационными моделями П уровня;

- собственно имитационные модели, в которых еще имитируется и функционирование системы во времени, называют имитационными моделями Ш уровня.

Классификацию математических моделей можно провести и по другим признакам.



На рисунке 1.6.1. представлена классификация моделей по зависимости переменных и параметров от времени. Динамические модели, в которых учитывается изменение времени, делятся на стационарные ( в которых от времени зависят только входные и выходные характеристики) и нестационарные ( в которых от времени могут зависеть либо параметры модели, либо ее структура, либо и то и другое).





Рис. 1.6.1. Классификация математических моделей по зависимости переменных и параметров от времени






На рис. 1.6.2. дана классификация математических моделей еще по

трем основаниям: по характеру изменения переменных, особенностям используемого математического аппарата и способу учета проявления случайностей.





Рис. 1.6.2. Классификация математических моделей










Скачать файл (10980.7 kb.)

Поиск по сайту:  

© gendocs.ru
При копировании укажите ссылку.
обратиться к администрации