Logo GenDocs.ru

Поиск по сайту:  

Загрузка...

Конспект лекций - файл 1.doc


Конспект лекций
скачать (1972 kb.)

Доступные файлы (1):

1.doc1972kb.18.11.2011 15:50скачать

содержание
Загрузка...

1.doc

  1   2   3   4   5
Реклама MarketGid:
Загрузка...
«Цель труда моего есть польза общая; я желал по мере сил моих, содействовать распространению сведений о великом отечестве нашем - любить Россию есть священная обязанность каждого русского, а любить с сознанием, с убеждением можно тогда только, когда мы знаем её, когда изучили минувшие и настоящие судьбы её, когда достойно оценили мощь и силу народа, и его недуги».

К.И.Арсеньев. Статистические очерки России. СПб, 1848, вступление.


Тема: ПРЕДМЕТ, МЕТОД, ОРГАНИЗАЦИЯ И ЗАДАЧИ

СТАТИСТИКИ


1. Предмет и метод статистики

Познать любое общественное явление можно лишь в результате проведенного исследования. Всякое исследование базируется на фактическом материале и сопровождается не только сбором и накоплением фактов, характеризующих явления или процессы, но и их обработкой и анализом. В результате анализа вскрывается сущность явлений и процессов, выявляются частные и общие закономерности.

Наука, изучающая приемы, методы сбора, обработки и анализа массовых данных об общественных явлениях называется статистикой. Статистика - это экономическая наука. Экономику изучают многие экономические науки (экономическая теория, бухгалтерский учет, анализ хозяйственной деятельности, отраслевые экономики, финансы и т.д.). В их системе не следует выделять какую-то одну науку, которая лежит в основе этой системы. Есть очередность изучения. В экономической теории рассматриваются основные экономические понятия и категории. Затем эти понятия и категории конкретизируются и анализируются другими экономическими науками. При этом идет обогащение и взаимопроникновение всех экономических наук, синтез знаний.

Какова же «ниша» статистики в системе экономических наук? Статистика в качестве предмета изучения рассматривает социально-экономические процессы, происходящие в обществе, и дает им соответствующее количественное выражение. От других экономических наук её отличает то, что это методологическая наука. Статистика разрабатывает методологические принципы экономического анализа и формирует систему показателей. Это - язык экономистов и их инструмент.

При исследовании массовых общественных явлений статистика опирается на положения материалистической диалектики. Она рассматривает явления во взаимодействии и взаимосвязи, в непрерывном развитии, во взаимообусловленности количественной и качественной сторон. Вместе с тем статистика выработала и свои конкретные приемы, и способы исследования, которые в совокупности образуют её методологию. Составные элементы этой методологии:

1. Массовое наблюдение - это первая стадия статистического исследования.

2. Сводка и группировка - всесторонняя систематизация полученных в результате статистического наблюдения материалов.

3. Анализ данных - заключительная стадия статистического исследования.

Статистическое исследование состоит из трех этапов. Для каждого этапа статистика разработала и использует свои специфические методы.

^ Первый этап - получение информации. На этом этапе используется метод массового наблюдения

Второй этап - обработка информации. На этом этапе используется метод сводки и группировки.

^ Третий этап - анализ информации. На этапе анализа используется целый ряд методов: метод абсолютных, относительных и средних величин, показателей вариации, анализа рядов динамики, метод выборочного наблюдения, индексный метод анализа, метод корреляционно-регрессионного анализа.

Эти этапы статистического исследования отделены друг от друга во времени и осуществляются часто различным кругом исполнителей, но они тесно и неразрывно связаны между собой и подчинены конечной цели - получению исчерпывающей характеристики того или иного объекта изучения.

^ 2. Организация и задачи статистики.

Главным учетно-статистическим центром страны является «Государственный комитет Российской Федерации по статистике» (Госкомстат РФ). Он осуществляет государственное управление делом статистики, учета и отчетности во всех отраслях народного хозяйства и несет всю полноту ответственности за создание и функционирование статистической информации на всех уровнях (государственном, отраслевом, региональном) на основе единой методологии.

Госкомстат РФ разрабатывает табель и формы статистической отчётности, программу единовременных статистических наблюдений, выступает как методологический и руководящий орган осуществления статистической работы.

В областях (краях) статистической работой руководят областные (краевые) статистические управления (комитеты), в районах - отделы по статистике.

Каждое предприятие, организация, учреждение обязано предоставлять достоверную, полную и своевременную информацию в соответствии с утвержденными формами статистической отчетности. Эта работа закреплена за конкретными исполнителями, которые несут административную и юридическую ответственность за качество представляемой информации.

Важнейшей задачей статистики является разработка статистических данных, характеризующих состояние и развитие экономики, культуры, жизненного уровня членов общества, отдельных отраслей, предприятий и т.д.

В условиях рыночной экономики роль статистической службы возрастает, ибо только статистические органы должны и могут организовать сбор и представление пользователям всех уровней системной информации об экономической жизни страны, объединить информацию, собираемую от населения, предприятий и других управленческих и хозяйственных органов. Одной из центральных задач становится статистическое изучение формирования новых отношений собственности, развития новых форм хозяйствования и видов предпринимательской деятельности. Много новых аспектов приобретает социальная статистика - информация об уровне жизни населения, проблема анализа результативности мер по поддержке малообеспеченных слоев населения, занятости населения и пр.


^ Тема: СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ


1. Сущность статистического наблюдения и методологические вопросы наблюдения.

Статистическое наблюдение есть первая стадия и важнейший метод статистического исследования, представляющий собой планомерную, систематическую научно обоснованную работу по собиранию массовых данных о явлениях и процессах общественной жизни. Главная задача статистического наблюдения - дать необходимые материалы для статистической характеристики развития экономики, культуры, уровня жизни народа, наличия материальных, трудовых, финансовых и природных ресурсов в стране и т.д. Правдивость, строгая достоверность - закон научного статистического наблюдения.

Прежде чем приступить к проведению статистического наблюдения необходимо провести большую подготовительную работу и решить целый ряд методологических и организационных вопросов.

Методологические вопросы включают определение целей, объекта, единицы наблюдения, разработку программы наблюдения и инструментария, установление вида и способа наблюдения, источников данных.

Цель статистического наблюдения определяется характером объекта изучения, его специфическими особенностями и конкретными нуждами практической и научной деятельности. Правильному установлению цели должно предшествовать глубокое и всестороннее исследование объекта наблюдения.

Объект наблюдения - это совокупность вещественных предметов, предприятий, трудовых коллективов, лиц, общественных явлений и процессов, подлежащих статистическому исследованию. Выделение объекта наблюдения представляет собой сложную и ответственную задачу. Оно связано с выявлением важнейших признаков, отличительных черт, которые должны чётко определить границу объекта, обеспечить невозможность смешения различных объектов или недоучета части его,

Единицей наблюдения называют первичные элементы объекта статистического наблюдения, являющиеся носителями регистрируемых признаков.

Важнейшим моментом программно-методологического обеспечения статистического наблюдения является разработка программы наблюдения - перечня признаков, показателей, подлежащих регистрации. Содержание программы определяется характером и свойствами изучаемого объекта, целями и задачами исследования. В программу должны включаться только существенные вопросы, которые отвечают задачам исследования, на которые могут быть получены правдивые, достоверные ответы. Вопросы программы статистического наблюдения должны быть сформулированы четко, ясно, не допуская различного толкования. Для обеспечения единообразного толкования вопросов программы часто даётся «подсказ» - перечень возможных ответов. Разработкой программы занимаются, как правило, статистические органы совместно с заинтересованными ведомствами и учреждениями. Наряду с разработкой программы наблюдения составляется инструкция к ней, представляющая собой краткие, ясные, чёткие пояснения к вопросам программы и указания о порядке заполнения всех статистических документов, о сроках представления сведений и пр.

^ 2. Инструментарий статистического наблюдения.

Ответы на вопросы программы по каждой единице наблюдения регистрируется в статистическом формуляре, имеющем различные названия: отчёт, акт, бланк, табель, карта, анкета, опросный лист и т.д. При этом каждый формуляр должен иметь следующие обязательные элементы:

содержательная часть- перечень вопросов программы, свободные графы для записи ответов и шифров (кодов) ответов;

титульная часть - указывается наименование наблюдения, кем и когда утвержден данный формуляр, дата представления сведений;

адресная часть - наименование предприятий или фамилии, имени и отчества обследуемых лиц и их адреса.

Различают два вида формуляров: карточные и списочные.

Карточные формуляры предназначены для регистрации признаков об одной единице совокупности. Они удобны для ручной обработки, но требуют больших материальных и трудовых затрат.

В списочных формулярах содержатся сведения о нескольких единицах совокупности. Они более экономичны и удобны для машинной обработки данных, при которой с меньшими затратами производится шифровка статистического материала.

^ 3.Формы, виды и способы статистического наблюдения.

Организационными формами статистического наблюдения выступают статистическая отчетность и специально организованное наблюдение.

Отчетность - это систематическое представление учетно-статистической документации в строго установленные сроки и по установленной Госкомстатом РФ форме. Перечень всех форм с указанием их реквизитов называется табелем отчетности. Каждая из форм содержит следующие сведения: наименование, номер и дату утверждения; наименование предприятия, его адрес и подчиненность; адреса, в которые представляется отчетность; периодичность, дату представления, способ передачи; содержательную часть в виде таблицы; должностной состав лиц; ответственных за разработку и достоверность отчетных данных.

Специально организованное статистическое наблюдение представляет собой сбор сведений посредством переписей, единовременных учетов и обследований

Виды статистического наблюдения различают по характеру регистрации фактов и по полноте охвата совокупности.

По характеру регистрации фактов выделяют текущее (непрерывное) и периодическое (прерывное) наблюдение.

При текущем регистрация фактов осуществляется систематически по мере их свершения, например регистрация актов гражданского состояния, учет отпуска материалов со склада, произведенной продукции т.д.

Наблюдение, повторяемое через определенные промежутки времени, называется

периодическим. Примером периодического наблюдения может служить ежегодно проводимая перепись производственного оборудования, товарных запасов, продуктивного скота и т.д. Периодическое наблюдение воспроизводит картину состояния того или иного явления на определённый момент времени.

Разновидностью прерывного наблюдения выступает единовременное, проводимое по мере надобности, без соблюдения строгой периодичности или проводимое в разовом порядке.

По степени охвата единиц изучаемой совокупности различают сплошное наблюдение, учитывающее все без исключения единицы изучаемой совокупности и не сплошное, при котором обследованию подвергается только часть единиц изучаемой совокупности. Достоверность результатов не сплошного наблюдения ниже сплошного, но оно дешевле, быстрее, а иногда сплошное обследование невозможно, если ведёт к снижению качества продукции или ее уничтожению.

Разновидностями не сплошного наблюдения выступает выборочное наблюдение, способ основного массива, анкетное обследование и монографическое описание

Выборочное наблюдение основано на научных принципах формирования совокупности, предназначенной для обследования.

Способ основного массива предполагает обследование наиболее крупных, наиболее существенных единиц совокупности.

При анкетном обследовании широкому кругу лиц рассылаются анкеты, содержащие перечень вопросов. Возвращается анкет, как правило, меньше и нет возможности проверить правильность ответов на вопросы. Оно может применяться, когда не требуется высокая точность сведений.

Монографическое описание представляет собой детальное, глубокое изучение и описание отдельного, типичного в том или ином отношении объекта.

По источникам и способам получения информации выделяют следующие способы статистического наблюдения: непосредственное наблюдение, опрос и документальный способ.

При непосредственном способе заполнение статистических документов осуществляется путем регистрации изучаемых единиц и характеризующих их признаков непосредственно лицами, осуществляющими наблюдение на основе личного осмотра, подсчета, промера, взвешивания и т.д.

При опросе ответы на изучаемые вопросы записываются со слов опрашиваемого лица. Различают экспедиционный, корреспондентский способы и способ саморегистрации.

При экспедиционном способе опроса специально подготовленные лица (счетчики, экспедиторы, регистраторы) регистрируют показания, даваемые опрашиваемыми лицами в порядке непосредственного общения.

При саморегистрации и корреспондентском способах наблюдения заполнение статистических документов производится самими опрашиваемыми лицами, с той лишь разницей, что в первом случае статистические документы раздают и собирают представители статистического учреждения, а во втором они высылаются опрашиваемым лицам и возвращаются ими по почте.

Документальный способ наблюдения основан на использовании в качестве источника статистических сведений различного рода документов, преимущественно учетного характера.

^ 4. Организационные вопросы проведения наблюдения и ошибки наблюдения.

Проведению любого наблюдения предшествует разработка организационного плана, представляющего собой основной документ, в котором указываются органы наблюдения, время наблюдения, сроки наблюдения, порядок его проведения, приема и сдачи материалов.

Срок проведения наблюдения - это время начала и окончания сбора сведений. Время наблюдения представляет собой время, к которому относятся регистрируемые данные. Это может быть та или иная дата (день) или момент времени. Обычно при переписи населения устанавливается критический момент наблюдения. Необходимость установления критического момента обусловлена непрерывными изменениями численности населения (рождения, смерти, приезд, отъезд). В плане организационно-подготовительных работ должно быть уделено особое внимание подбору и подготовке кадров, разработке и размножению инструментария (бланков, инструкций и т.п.), а также пропаганде проводимых статистических работ (разъяснение задач и целей обследования).

Все выше указанные мероприятия направлены на повышение достоверности получаемой информации. Однако даже при высоком уровне подготовительных работ полученная информация может отличаться от действительных величин признаков исследуемых явлений. Эти отклонения называют ошибками наблюдения. Различают ошибки регистрации, возникающие вследствие неправильного установления фактов или неправильной их записи. Ошибки регистрации подразделяются на случайные и систематические. Случайные ошибки могут быть допущены как в ответах опрашиваемых лиц, так и регистраторами при заполнении бланков. Систематические ошибки имеют другую природу и подразделяются на преднамеренные и непреднамеренные. Преднамеренные ошибки получаются в результате сознательного искажения истины опрашиваемыми. Они встречаются в виде приписок или занижения сведений. Непреднамеренные ошибки возникают вследствие небрежности или невнимательности регистратора, несовершенства методического и организационного обеспечения наблюдения и т.д.

При проведении выборочных наблюдений возникают ошибки репрезентативности (представительности). Более подробно ошибки репрезентативности будут рассмотрены в теме «Выборочное наблюдение».

Для выявления и устранения ошибок наблюдения проводится счётный и логический контроль результатов статистического наблюдения.

Счетный контроль заключается в проверке итогов подсчёта. Логический - в проверке ответов на вопросы программы наблюдения путём их логического осмысления. Обнаружение нарушения логической связи сигнализирует о возможности ошибки и требует дополнительной связи с единицей наблюдения.

^ Тема: СТАТИСТИЧЕСКАЯ СВОДКА И ГРУППИРОВКА


1. Понятие статистической сводки и группировки. Группировочные признаки.

Первичные статистические данные, полученные на первом этапе статистического исследования, представляют собой массу сырого материала. Вторым этапом статистического исследования является сводка.

Статистическая сводка в широком понимании представляет собой сложную и многостороннюю операцию научной обработки первичной статистической информации, в результате которой производится систематизация единичных фактов, позволяющая перейти к обобщающим показателям. Она включает группировку единиц совокупности, получение системы показателей для характеристики выделенных групп и подгрупп, подсчет групповых и общих итогов.

Группировка в статистике - это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединение изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам. Признаки, по которым производится отграничение групп, называются группировочными. Каждая единица совокупности обладает множеством признаков. Важнейшим вопросом теории группировок является выбор признака, который в. состоянии лучше других разбить изучаемую совокупность на качественно однородные группы. Решению вопроса о выборе признаков при статистической группировке должен предшествовать глубокий, научный анализ законов развития исследуемых явлений к процессов, направленный на то, чтобы в соответствии с целью и задачами исследования половить в основание группировки существенные признаки, позволяющие лучше других разбить изучаемую совокупность на качественно однородные группы. Выбор признака, положенного в основание группировки во многом определяет результаты группировки и выводы, сделанные: на их основе.

Различают качественные (атрибутивные) и количественные признаки. Атрибутивным называют такой признак, отдельные значения которого выражаются в виде понятий, наименований (профессия, национальность, вид, свойство и т.д.). Отдельные значения количественных признаков выражаются цифрами (возраст, стаж работы, размер заработной платы и т.д.). Количественные признаки подразделяются на два вида: прерывные и непрерывные. Под прерывным или дискретным понимается признак, принимающий значения, между которыми не может быть никаких промежуточных значений. Например, число членов семьи может быть выражено вполне определенным числом: 2. 3, 4 и т.д., разряд рабочего - I, 2, 3, 4 и т.д. Варианты непрерывного признака способны принимать любые значения и выражаются лишь приближённо, т.е. с определённой степенью точности. Примером непрерывного признака может служить вес, длина, объём и т.д.

^ 2. Образование групп и интервалы группировки.

После определения группировочного признака важным вопросом является распределение единиц совокупности по группам. Здесь встает вопрос о количестве групп и величине группового интервала, который следует решать с учетом множества обстоятельств, прежде всего исходя из целей исследования, значения изучаемого признака, объема исследуемой совокупности и т.д.

Количество выделяемых групп во многом зависит от того, какой признак служит основанием группировки. При группировке по атрибутивным признакам обычно выделяют столько групп, сколько значений принимает данный признак. Если качественный признак имеет большое число разновидностей, то разрабатывается классификация - систематизированное распределение явлений и объектов на определенные группы, классы, разряды, сходные по основным особенностям. Классификации - более устойчивое разграничение единиц наблюдения, чем при группировке. Например, все многообразие видов работ в строительстве подразделяется на отделочные, работы в грунтах, монтаж оборудования и т.д.; виды затрат на производство подразделяются на основные и накладные; населенные пункты - на городские и сельские.

При группировке по количественному признаку возникает вопрос о количестве выделяемых групп. При дискретном признаке, варьирующем в узких пределах и имеющем небольшое число значений, количество групп соответствует, как правило, числу значений признака. Если число вариантов дискретного признака велико, то отдельные значения признака объединяются в группы. Так же поступают и при непрерывно изменяющемся признаке. Значения признака для отдельных групп устанавливаются в интервалах «от», «до». Интервалы могут быть равными, ширина их определяется по формуле:

,

где - ширина интервала;

- максимальное и минимальное значения признака в изучаемой совокупности;

n - число групп.

В экономической практике часто применяются неравные интервалы, непрерывно возрастающие или убывающие. Интервалы, не имеющие верхней или нижней границы называются открытыми. Вопрос о числе групп решается особо в каждом отдельной случае в зависимости от объекта, исследования и целей группировки.

^ 3. Ряды распределения.

Результаты группировки оформляют в виде статистических рядов распределения, представлявших собой упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности на группы. По своей конструкции ряд распределения состоит из двух столбцов (граф): один - столбец вариантов, т.е. значений варьирующих признаков, другой - столбец частот, отражающих число единиц совокупности, обладающих тем или иным значением признака. Частоты, выраженные в процентах к итогу, называют частостями. В зависимости от признака, положенного в основание группировки, различает дискретные и интервальные ряды распределения.

Примером дискретного ряда распределения может служить распределение рабочих по квалификационным разрядам:


Разряд

1

2

3

4

5

6

Итого

Число рабочих

5

8

15

10

10

2

50


Распределение рабочих по проценту выполнения норм выработки может быть отражено интервальным рядом распределения:


^ Процент выполнения норм

выработки

До 100

100-110

110-120

120-130

130

и более

Итого

Число

рабочих

15

20

10

7

3

55


В интервальном ряду распределения верхняя граница одного интервала численно совпадает с нижней границей другого. Решение вопроса о том, в какую группу относить единицы, значение признака которых совпадает с пограничным значением, зависит от формы записи открытых интервалов. В нашем примере первый интервал - до 100, это значит, что рабочие, выполняющие нормы выработки на 100%, должны быть отнесены к интервалу 100-110, на 110% -к интервалу 110-120 и т.д. Этого же требует и запись последнего интервала-130 и более. Величина (ширина) интервала - это разница между верхней и нижней границей. Ширина открытых интервалов принимается равной ширине близлежащего интервала.

^ 4. Виды группировок.

При помощи статистических группировок решаются разнообразные задачи. В зависимости от задач, стоящих перед группировкой, выделяют следующие виды группировок:

типологическая группировка, направленная на выявление социально-экономических типов;

структурная - имеющая своей целью выявление структуры и структурных сдвигов в изучаемой совокупности;

аналитическая - выявляющая взаимосвязь между отдельными признаками изучаемого явления.

Примерами типологических группировок могут служить группировки предприятий по формам собственности, группировка населения по классовому составу и т.д.

В основание типологической группировки должен быть положен признак, выделяющий однокачественные в существенном отношении группы.

Структурные группировки выявляет состав (строение) однородной в качественном отношении совокупности по отдельным признакам. Например, состав населения по попу, возрасту, роду занятий и т.д.

При аналитической группировке один признак рассматривается как факторный (признак-причина), а другой (один или несколько) - как результативный (признак - следствие действия этой причины). В основание аналитической группировки чаще кладется факторный признак.

Для проведения группировки можно построить ранжированный (упорядоченный) по факторному признаку ряд, на основании которого можно подсчитать число единиц совокупности и сумму значений факторного и результативного признака для каждой выделенной группы и совокупности в целом. Удобнее воспользоваться рабочей (вспомогательной) таблицей.


Пример. По имеющимся данным о возрасте и заработной плате рабочих треста выявить зависимость заработной платы от возраста.

В данном случае возраст - факторный признак, заработная плата - результативный.


Рабочая таблица

^ Группы рабочих

по возрасту

Число рабочих

Размер зар.платы (д.е.)

I.







Итого







II.







Итого
























Итого







Всего








По каждому рабочему, отнесённому к той или иной группе в графе «число рабочих» ставится точка, а в графе «размер заработной платы» - записывается размер его заработной платы. После того, как все рабочие разнесены по группам, подсчитывают групповые итоги; и итог по совокупности.

На основании рабочей таблицы составляется итоговая таблица.


Форма 2

^ Зависимость уровня заработной платы рабочих треста от их возраста

Группы рабочих по

возрасту

^ Число

рабочих

Заработная плата (тыс. руб.)

Всего

в среднем на 1 рабочего

А

1

2

3 = 2:1

1.










2.










3.










4.










Итого











Сравнивая направление изменения возраста (графа А) и средней заработной платы (графа 3), можно сделать вывод о зависимости результативного признака от факторного.

В зависимости от количества признаков, положенных в основание группировки различает простые и комбинационные группировки.

Простая группировка - это группировка, осуществленная по одному признаку.

Комбинационной называют группировку осуществленную по двум и более признакам.

^ В зависимости от того какие данные группируют различают первичную и вторичную группировку.

При первичной группировке группируют данные полученные в результате статистического наблюдения (первичные).

Вторичной называют группировку, осуществленную по ранее сгруппированным данным.

Необходимость вторичной группировки возникает при образовании меньшего количества групп или когда нужно получить однородные данные для их сравнения или сведения воедино. Используется два способа образования новых групп:

  1. простое укрупнение интервалов;

  2. долевая перегруппировка.


Тема: СТАТИСТИЧЕСКИЕ ТАБЛИЦЫ И ГРАФИКИ


1. Статистические таблицы: значение, виды и правила заполнения статистических таблиц.

Результаты группировки представляются в виде статистических таблиц. Статистическая таблица представляет собой форму рационального и наглядного изложения цифровых характеристик исследуемых общественных явлений и процессов. Преимущество их перед текстовым изложением материала заключается в том, что таблицы систематизируют данные, делают их более обозримыми и облегчают возможности сравнения и сопоставления чисел. Таблицы в работе экономиста играют большую роль. Поэтому он должен уметь «читать» их, находить материалы для выводов. Кроме того, он должен уметь правильно и грамотно составлять таблицу, чтобы она была понятна для всех, кому предназначена.

По внешнему виду статистическая таблица представляет собой ряд пересекаюшихся горизонталей (строк) и вертикалей (столбцов), на пересечении которых (в клетках) размещаются цифры (статистические данные), Графы и строки снабжаются заголовками.

Всякая таблица имеет подлежащее и сказуемое. Статистическим подлежащим называется то, о чём говорится в таблице, а статистическим сказуемым - что именно говорится о подлежащем, т.е. какие сведения приведены для его характеристики.

По строению подлежащего статистические таблицы подразделяются на: простые, групповые и комбинационные.

Простой называется таблица, подлежащее которой содержит лишь перечень объектов, например название стран, районов, предприятий и т.д.

Групповой называется таблица, подлежащее которой содержит группы по одному признаку; если в подлежащем содержится группировка по двум и более признакам, взятым в сочетании, то такая таблица называется комбинационной.

Разработка сказуемого может быть простой и сложной. При простой разработке сказуемого показатели располагаются последовательно один за другим.


^ Состав технического персонала цехов предприятия по полу и образованию

(пример простой разработки сказуемого)

Цех

Всего

персонала

Из них

мужчин

женщин

лиц,

имеющих образование

среднее

высшее

А

1

2

3

4

5

1

2

и т.д.
















Итого

















При сложной разработке сказуемого показатели располагают в сочетании (комбинации). Сложная (комбинационная) разработка сказуемого дает более богатую по содержание таблицу, чем простая.


^ Состав технического персонала цехов предприятия по полу и образованию

(пример сложной разработки сказуемого)

Цех

Всего

персонала

Из них имеющие образование

мужчин

женщин

итого

среднее

высшее

мужчин

женщин

итого

мужчин

женщин

итого

А

1

2

3

4

5

6

7

8

9

1

2

и т.д.




























Итого





























^ Правила построения таблиц

Каждая таблица должна иметь заголовок, отражающий её основное содержание. В нём указывается время, территория, к которой относятся данные, единица измерения, если она единая для всей совокупности. При отсутствии общей единицы измерения в каждой графе или строке проставляется своя единица измерения. По строкам и графам (там, где имеет смысл) подводятся итоги.

При заполнении таблицы используются следующие условные обозначения: при отсутствии явления пишется прочерк (-), при отсутствии информации о явлении ставится многоточие (...) или пишется «нет сведений». Если клетка не подлежит заполнению - ставится (X). Если числовое значение явления составляет величину, меньше принятой в таблице точности, записывают 0,0. При употреблении многозначных чисел следует отделять, начиная справа, друг от друга классы, т.е. миллионы, тысячи, единицы. Например, вместо 2897634 лучше написать 2 897 634.

Если данные, отражаемые в таблице заимствованы, то следует под таблицей указать их источник. Может быть примечание к таблице, в котором раскрывается методика расчета показателей, а также даются подтверждающие пояснения по тем показателям, которые могут вызвать вопросы или показаться сомнительными. Не следует строить громоздкие таблицы. Таблица должна быть краткой, чёткой, обозримой, удобной для чтения и восприятия.

^ 2. Понятие о статистическом графике. Элементы статистического графика.

Статистический график - это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью геометрических образов или знаков.

Графики являются важным средством выражения и анализа статистических данных, поскольку наглядное представление облегчает восприятие информации. Графики также широко используются для изучения структуры явлений, их изменения во времени и размещения в пространстве. В них более выразительно проявляются сравниваемые характеристики и отчетливо видны основные тенденции развития и взаимосвязи, присущие изучаемому явлению или процессу. Графическое представление числовых данных позволяет выявить закономерности, которым подчиняется рассматриваемая группа данных.

При построении графического изображения должен быть соблюден ряд требований. Прежде всего, графики должны быть достаточно наглядными, так как весь смысл графического изображения как метода анализа в том и состоит, чтобы наглядно изобразить статистические показатели. Кроме того, график должен быть выразительным, доходчивым и понятным. Чтобы все эти требования выполнялись, каждый график должен включать ряд основных элементов: графический образ; поле графика; пространственные ориентиры; масштабные ориентиры; экспликацию графика.

Графический образ (основа графика) - это геометрические знаки, то есть совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические показатели. Важно правильно выбрать графический образ, который должен соответствовать цели графика и способствовать наибольшей выразительности изображаемых статистических данных.

Поле графика - это часть плоскости, где расположены графические образы, Поле графика имеет определенные размеры, которые зависят от назначения графика.

Пространственные ориентиры графика задаются в виде системы координатных сеток. Система координат необходима для размещения геометрических знаков в поле графика. Наиболее распространенной является система прямоугольных координат.

В практике графического изображения применяются также полярные координаты. Они необходимы для наглядного изображения циклического движения во времени. В полярной системе координат один из лучей, обычно правый горизонтальный, принимается за ось координат, относительно которой определяется угол луча. Второй координатой считается ее расстояние от центра сетки, называемое радиусом. На статистических картах пространственные ориентиры задаются контурной сеткой (контуры рек, береговая линия морей и океанов, границы государств) и определяют те территории, к которым относятся статистические величины.

Масштабные ориентиры статистического графика определяются масштабом и системой масштабных шкал. Масштаб статистического графика - это мера перевода числовой величины в графическую. Масштабной шкалой называется линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определенные числа. Шкала имеет большое значение в графике. В ней различают три элемента: линию (или носитель шкалы), определенное число помеченных черточками точек, которые расположены на носителе шкалы в определенном порядке, цифровое обозначение чисел, соответствующих отдельным помеченным точкам. Как правило, цифровым обозначением снабжаются не все помеченные точки, а лишь некоторые из них, расположенные в определенном порядке. По правилам числовое значение необходимо помещать строго против соответствующих точек, а не между ними.



длина шкалы

Носитель шкалы может представлять собой как прямую, так и кривую линию. В соответствии с этим различают шкалы прямолинейные (например, миллиметровая линейка) и криволинейные - дуговые и круговые (циферблат часов).

Масштабом равномерной шкалы называется длина отрезка (графический интервал), принятого за единицу и измеренного в каких-либо мерах. Построить шкалу - это значит, на заданном носителе шкалы разместить точки и обозначить их соответствующими числами согласно условиям задачи.

Последний элемент графика - экспликация. Каждый график должен иметь словесное описание его содержания. Оно включает в себя название графика, которое должно в краткой форме передавать его содержание, подписи вдоль масштабных шкал и пояснения к отдельным частям графика.

^ 3. Виды графиков.

Существует множество графических изображений. В основу их классификации может быть положен ряд признаков: а) способ построения графического образа; б) геометрические знаки, изображающие статистические показатели и отношения; в) задачи, решаемые с помощью графического изображения.

По способу построения статистические графики делятся на диаграммы и статистические карты. Диаграммы - наиболее распространенный способ графических изображений. Диаграммы применяются для наглядного сопоставления в различных аспектах (пространственном, временном и др.) независимых друг от друга величин: территорий, населения и т.д. При этом сравнение исследуемых совокупностей производится по какому-либо существенному варьирующему признаку. Статистические карты - графики количественного распределения по поверхности. Они представляют собой условные изображения статистических данных на контурной географической карте, то есть показывают пространственное размещение и пространственную распространенность статистических данных.

^ Геометрические знаки, как было сказано выше - это либо точки, либо линии или плоскости, либо геометрические тела. В соответствии с этим, различают графики точечные, линейные, плоскостные и пространственные (объемные).

При построении точечных диаграмм в качестве графических изображений применяются совокупности точек; при построении линейных - применяются линии. Основной принцип построения всех плоскостных диаграмм сводится к тому, что статистические величины изображаются в виде геометрических фигур и, в свою очередь, подразделяются на столбиковые, полосовые, круговые, квадратные, фигурные.

Статистические карты по графическому образу подразделяются на картограммы и картодиаграммы.

В зависимости от круга решаемых задач выделяют диаграммы сравнения, структурные диаграммы и диаграммы динамики.

Особым видом графиков являются диаграммы распределения величин, представленных вариационным рядом. Это гистограмма, полигон, огива, кумулята.

Диаграммы сравнения

Диаграммы сравнения применяются для графического отображения статистических данных с целью их наглядного сопоставления друг с другом в тех или иных разрезах.

Сравнительные диаграммы делятся на:

а) диаграммы простого сопоставления;

б) структурные диаграммы;

в) изобразительные (фигур-знаков).

Диаграммы простого сопоставления дают наглядную сравнительную характеристику статистических совокупностей по какому-либо варьирующему признаку. При этом сопоставляемые совокупности и их части классифицируются по какому-либо атрибутивному или количественному признаку так, что отражаемый диаграммой статистический ряд представляет собой дискретный ряд цифр, на основе которого и строится график.

Диаграммы простого coпоставления делятся на полосовые и столбиковые. Основной особенностью этих диаграмм является одномерность графического выражения величин варьирующего признака и их одномасштабность для различных столбцов или полос, характеризующих величину отражаемого признака в разных классификационных группах.

На столбиковых диаграммах статистические данные изображаются в виде вытянутых по вертикали прямоугольников. Построение столбиковой диаграммы требует применения вертикальной масштабной шкалы. Основания столбиков размещаются на горизонтальной линии, а высота столбиков устанавливается пропорционально изображаемым величинам. При построении столбиковых диаграмм необходимо выполнять следующие требования:

    • шкала, по которой устанавливается высота столбика должна начинаться нуля; шкала должна быть непрерывной; основания столбиков должны быть равны между собой; наряду с разметкой шкалы соответствующими надписями следует снабжать сами столбцы.




Рис 3.1. Удельный вес государственного сектора экономики в развитых странах в 2005 г., %

Источник: http://www.sovross.ru/2005/63/63_8_1.htm.


Полосовые диаграммы состоят из прямоугольников, расположенных горизонтально. В этом случае масштабная шкала - горизонтальная ось. Принцип их построения тот же, что и в столбиковых. Полосовые и столбиковые диаграммы являются однородными. Нетрудно заметить, что столбиковая диаграмма переходит в полосовую при повороте первой на 90 градусов. Выбор столбиковой или полосовой диаграммы в каждом конкретном случае равновозможен и обусловлен лишь эстетическими соображениями. Размещение столбиков или полос в поле графика может быть различным: на одинаковом расстоянии друг от друга, вплотную друг к другу и в частичном наложении друг на друга.

Для сопоставления изменяющихся во времени показателей, а также при сравнении величин, относящихся к одному и тому же периоду, могут использоваться квадратные и круговые диаграммы. В отличие от столбиковых или полосовых диаграмм они выражают величину изображаемого явления размером своей площади. Чтобы изобразить квадратную диаграмму, необходимо из сравниваемых статистических величин извлечь квадратные корни, а затем построить квадраты со сторонами, пропорциональными полученным результатам. Круговые диаграммы строятся аналогично. Разница состоит лишь в том, что на графике вычерчиваются круги, радиусы которых пропорциональны квадратному корню из изображаемых величин

^ Диаграммы структуры это такие диаграммы, в которых отдельные статистические совокупности сопоставляются по их структуре, характеризующейся соотношением разных параметров совокупности или ее отдельных частей. Простейшим видом структурных статистических диаграмм являются диаграммы удельных весов, отражающие структуры сравниваемых совокупностей по процентному соотношению в них отдельных частей, выделяемых по тому или иному количественному или атрибутивному признаку. Эти диаграммы получены путем преобразования простой полосовой диаграммы с подразделенными полосами.

Другой широко распространенный метод графического изображения структур статистических совокупностей по соотношению удельных весов заключается в составлении структурных круговых или секторных диаграмм. Секторные диаграммы удобно строить следующим образом: вся величина явления принимается за сто процентов, рассчитываются доли отдельных частей в процентах. Круг разбивается на секторы пропорционально частям изображаемого целого. Таким образом, на 1% приходятся 3,6 градуса. Для получения центральных углов секторов, изображающих доли частей целого, необходимо их процентное выражение умножить на 3,6 градуса.



Рис 3.2. Структура оценок (I курс)




Рис 3.3. Структура оценок (V курс)


Секторные диаграммы выглядят убедительно при существенных различиях сравниваемых структур, а при небольших различиях они могут быть недостаточно выразительны. Значительным преимуществом столбиковых структурных диаграмм по сравнению с секторными является их большая емкость, возможность отразить на небольшом пространстве большой объем полезной информации.


^ Столбиковая диаграмма



Рис 3.4. Структура оценок (I и V курсы)


Для одновременного изображения трех величин, связанных между собой таким образом, что одна величина является произведением двух других, применяются диаграммы, называющиеся «знаком Варзара». «Знак Варзара» представляет собой прямоугольник, у которого один сомножитель принят за основание, другой за высоту, а вся площадь равна произведению.

Оба показателя откладываются на шкалах (каждый на своей), третий (результат) изображается в виде прямоугольника в поле графика.


^ Знак Варзара


Средний размер вклада, умноженный на их число, дает общую сумму вкладов, что и отображается в виде площади (данные в центре прямоугольников, млрд. руб.).

^ Диаграммы динамики. Для изображения и внесения суждений о развитии явления во времени строятся диаграммы динамики. В рядах динамики используются для наглядного изображения явлений многие диаграммы: столбиковые, ленточные, квадратные, круговые, линейные, радиальные и другие. Выбор вида диаграмм зависит в основном от особенностей исходных данных, от цели исследования. Например, если имеется ряд динамики с несколькими неравноотстоящими уровнями во времени (1913, 1940, 1950, 1980,1985, 1995), то часто для наглядности используют столбиковые, квадратные или круговые диаграммы. Они зрительно впечатляют, хорошо запоминаются, но не годны для изображения большого числа уровней, так как громоздки, и если число уровней в ряду динамики велико, то целесообразно применять линейные диаграммы, которые воспроизводят непрерывность процесса развития в виде непрерывной ломаной линии. Кроме того, линейные диаграммы удобно использовать: когда целью исследования является изображение общей тенденции и характера развития явления; когда на одном графике необходимо изобразить несколько динамических рядов с целью их сравнения; когда наиболее существенным является сопоставление темпов роста, а не уровней.

Для построения линейных диаграмм используют систему прямоугольных координат. Обычно по оси абсцисс откладывается время (годы, месяцы и т.д.), а по оси ординат - размеры отображаемых явлений или процессов.






Рис 3.5. Динамика объема производства


К диаграммам динамики относятся и радиальные диаграммы, построенные в полярных координатах и предназначенные для отражения процессов, ритмически повторяющихся во времени. Чаще всего эти диаграммы применяются для иллюстрации сезонных колебаний, и в этом отношении они имеют преимущество перед статистическими кривыми. Их построение сводится к следующему: вычерчивается круг, среднемесячный показатель приравнивается к радиусу этого круга, затем весь круг делится на двенадцать равных секторов, посредством проведения радиусов, которые изображаются в виде тонких линий. Каждый радиус изображает месяц, причем расположение месяцев аналогично циферблату часов. На каждом радиусе делается отметка в определенном месте, согласно масштабу, исходя из данных на соответствующий месяц. Если данные превышают среднегодовой уровень, то отметка делается вне окружности на продолжении радиуса. Затем отметки различных месяцев соединяются отрезками.




Рис 3.6. Месячное потребление электроэнергии


Для отображения зависимости одного показателя от другого строится диаграмма взаимосвязи. Один показатель принимается за X, а другой за Y (т.е. функцию от X). Строится прямоугольная система координат с масштабами для показателей, в которой вычерчивается график.

Диаграмма взаимосвязи имеет огромное применение на практике, так как множество различных величин связаны между собой той или иной формой прямой или обратной связи. Построенный ниже график показывает, что с увеличением стажа работы происходит увеличение выработки. Однако, на определенном уровне стажа (свыше 20 лет) выработка уменьшается.




Рис 3.7. Зависимость выработки от стажа работы


Графическое изображение рядов распределения.

Ряды распределения анализируют при помощи их графического изображения, позволяющего судить о форме распределения.

1. ^ Дискретные вариационные ряды распределения изображают с помощью полигона распределения.

Для построения полигона по оси абсцисс откладываются значения варьирующего признака (), а по оси ординат - величины частот ().



Рис 3.8. Распределения семей по числу занимаемых комнат

в отдельных квартирах


2. Интервальные вариационные ряды распределения изображают с помощью гистограммы, полигона распределения, кумуляты и огивы.

При построении гистограммы в рядах распределения с равными интервалами на оси абсцисс (х) откладываются величины интервалов, а частоты (fj) изображаются прямоугольниками, построенными на соответствующих интервалах.

Если середины верхних сторон прямоугольников гистограммы соединить прямыми, то получим полигон распределения.

Ряды распределения могут графически изображаться в виде кумуляты накопленных частот (Fj) или частостей (Qj). Накопленные частоты (Fj) или частости (Qj) являются преобразованной формой вариационного ряда (кумулятивный ряд), который получается путем последовательного суммирования частот (fj) или частостей (wj). Накопленные частоты или частости наносятся на график в виде перпендикуляров к оси х в точках, отмечающих верхние границы интервалов. Длина перпендикуляров равна сумме накопленных частот или частостей в данном интервале. Верхние точки перпендикуляров соединяют прямыми отрезками, в результате получается ломаная линия, которая все время возрастает, достигая высоты, равной общей сумме частот. Огива строится аналогично кумуляте, для ее построения необходимо поменять оси местами ординаты - варианты (х), а абсциссы - накопленные частоты (f) или частости (w).

Статистические карты.

Карты статистические представляют собой вид графических изображений статистических данных на схематичной географической карте, характеризующих уровень или степень распространения того или иного явления на определенной территории.

Средствами изображения территориального размещения являются штриховка, фоновая раскраска или геометрические фигуры. Различают картограммы и картодиаграммы.

Картограмма - это схематическая географическая карта, на которой штриховкой различной густоты, точками или окраской различной степени насыщенности показывается сравнительная интенсивность какого-либо показателя в пределах каждой единицы нанесенного на карту территориального деления (например, плотность населения по областям или республикам, распределение районов по урожайности зерновых культур и т.п.). Картограммы делятся на фоновые и точечные.

Картограмма фоновая - вид картограммы, на которой штриховкой различной густоты или окраской различной степени насыщенности показывают интенсивность какого-либо показателя в пределах территориальной единицы.

Картограмма точечная - вид картограммы, где уровень какого-либо явления изображается с помощью точек. Точка изображает одну единицу совокупности или некоторое их количество, чтобы показать на географической карте плотность или частоту появления определенного признака.

Вторую большую группу статистических карт составляют картодиаграммы, представляющие собой сочетание диаграмм с географической картой. В качестве изобразительных знаков в картодиаграммах используются диаграммные фигуры (столбики, квадраты, круги, фигуры, полосы).

  1   2   3   4   5



Скачать файл (1972 kb.)

Поиск по сайту:  

© gendocs.ru
При копировании укажите ссылку.
обратиться к администрации