Logo GenDocs.ru

Поиск по сайту:  

Загрузка...

Отчет защищен с оценкой преподаватель специалист - файл


скачать (130.3 kb.)


ГУАП

КАФЕДРА № 82

ОТЧЕТ
ЗАЩИЩЕН С ОЦЕНКОЙ

ПРЕПОДАВАТЕЛЬ



специалист










Ю. В. Ахметзянова

должность, уч. степень, звание




подпись, дата




инициалы, фамилия




ОТЧЕТ О ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЕ №3

Расчет и анализ характеристик рядов динамики социально-экономических явлений







РАБОТУ ВЫПОЛНИЛ

СТУДЕНТ ГР. №

8952К










В. А. Васильева










подпись, дата




инициалы, фамилия

Санкт-Петербург 2020

Цель работы: получить навыки расчета и анализа характеристик рядов динамики, построение линий тренда используя возможности табличного редактора Excel.

Таблица 1 – Исходные данные

Годы

Всё население, млн. человек

2004

144,3

2005

143,8

2006

143,2

2007

142,8

2008

142,8

2009

142,7

2010

142,9

2011

142,9

2012

143

2013

143,3

2014

143,7




  1. Расчёт цепных и базисных показателей

Абсолютный базисный прирост рассчитывается по формуле:

, где

yi – данные того года, чей показатель рассчитывается;

yб – данные первого года в таблице.

Абсолютный цепной прирост рассчитывается по формуле:



Базисный темп роста рассчитывается по формуле:



%

Цепной темп роста рассчитывается по формуле:



Базисный темп прироста рассчитывается по формуле:



*100%

Цепной темп прироста рассчитывается по формуле:



Абсолютное значение 1%прироста рассчитывается по формуле:





Таблица 2 – Цепные и базисные показатели

Абсолютный прирост

Темп роста

Темп прироста

Абсолютное значение 1% прироста

Цепной

Базисный

Цепной

Базисный

Цепной

Базисный

-

0

-

100

-

0

-

-0,5

-0,5

99,65

99,65

-0,35

-0,35

1,443

-0,6

-1,1

99,58

99,24

-0,42

-0,76

1,438

-0,4

-1,5

99,72

98,96

-0,28

-1,04

1,432

0

-1,5

100

98,96

0

-1,04

1,428

-0,1

-1,6

99,93

98,89

-0,07

-1,11

1,428

0,2

-1,4

100,14

99,03

0,14

-0,97

1,427

0

-1,4

100

99,03

0

-0,97

1,429

0,1

-1,3

100,07

99,09

0,07

-0,9

1,429

0,3

-1

100,21

99,31

0,21

-0,69

1,43

0,4

-0,6

100,28

99,58

0,28

-0,42

1,433

Вывод: в период с 2004 по 2009 год численность населения в основном уменьшалась, с 2010 года возрастала, но в период с 2007 по 2008 и с 2010 по 2011 численность населения не изменялась. Максимальный рост был в 2014 году, равный 0,4 млн. чел., максимальный упадок в 2006 году, равный 0,6 млн. чел. В период с 2004 года по 2014 население уменьшилось на 0,6 млн. чел. (0,42%).



  1. Расчёт средних показателей

Таблица 3 – Средние показатели

Средний уровень ряда

Средний абсолютный прирост

Среднее значение 1% прироста

Среднегодовой темп роста

Среднегодовой темп прироста

143,22

-0,06

1,43

99,96

-0,04

Вывод: для расчета средних показателей была использована формула «СРЗНАЧ». За этот период можно сказать, что уровень населения в среднем держался на уровне 143,22 млн. человек, в среднем население убывало на 0,06 млн. человек (0,04%).



  1. Построение линейного тренда с прогнозом на три года

Сущность метода наименьших квадратов заключается в отыскании параметров модели тренда, которая лучше всего описывает тенденцию развития какого-либо случайного явления во времени или в пространстве (тренд – это линия, которая и характеризует тенденцию этого развития). Задача метода наименьших квадратов (МНК) сводится к нахождению не просто какой-то модели тренда, а к нахождению лучшей или оптимальной модели. Эта модель будет оптимальной, если сумма квадратических отклонений между наблюдаемыми фактическими величинами и соответствующими им расчетными величинами тренда будет минимальной (наименьшей):

В данном примере за «y» целесообразно принять численность образовательных организаций, а за «x» – номер наблюдаемого года в анализируемом периоде.

Находим значение коэффициентов.

Далее, использую функцию «ПРЕДСКАЗ» в Excel можем выполнить прогноз на 3 года (2015-2017гг). Интервальные прогнозы y определяются на основе точечного прогноза следующим образом:

y = y˙ ± ta Sp, где

y˙ – точечный прогноз;

tа – значение t –статистики Стьюдента;

Sp – средняя квадратическая ошибка прогноза.

Таблица 4 – Данные с прогнозом на три года



Годы

Всё население млн. человек, Yф

Условное обозначение времени X

Коэфф. a1=Yф*X

Коэфф. a2=X^2

2004

144,3

1

144,3

1

2005

143,8

2

287,6

4

2006

143,2

3

429,6

9

2007

142,8

4

571,2

16

2008

142,8

5

714

25

2009

142,7

6

856,2

36

2010

142,9

7

1000,3

49

2011

142,9

8

1143,2

64

2012

143

9

1287

81

2013

143,3

10

1433

100

2014

143,7

11

1580,7

121

Итого

1575,4

66

9447,1

506

2015

142,9

12







2016

142,9

13







2017

142,8

14








Рисунок 1 – Линейный тренд

Вывод: для построения прогноза была использована формула «ПРЕДСКАЗ», а также высчитаны коэффициенты a1 и a2. Аппроксимация крайне недостоверная, потому что R² стремится к 0. Линия тренда уменьшается. Для построения линейного тренда было выбрано 11 точек. Сила тренда слабая, так как достоверность аппроксимации менее 50%.


Скачать файл (130.3 kb.)

Поиск по сайту:  

© gendocs.ru
При копировании укажите ссылку.
обратиться к администрации